Een kunstmatig intelligentiemodel voor de intensive care -duur van het verblijf, neurologisch resultaat en kostenraming na cardiopulmonale reanimatie: een cohortonderzoek.
30 september 2025 bijgewerkt door: Nıgar Kangarlı, Bezmialem Vakif University
Een kunstmatig intelligentiemodel voor de intensive care verblijfsduur, neurologisch resultaat en kostenschatting na cardiopulmonale reanimatie: een cohortonderzoek
De studie is bedoeld om patiënten te bekijken die zijn geregistreerd bij Bezmialem Vakıf University Hospital Intensive Care Unit na opeenvolgende reanimatie van hartstilstand van oktober 2010 tot september 2025.
Het doel is om de verblijfsduur te bepalen in reanimatie, neurologische klinische uitkomst en kosten van deze patiënten bij ontslag uit de afdeling.
Al deze gegevens zijn bedoeld om te worden geëvalueerd door kunstmatige intelligentie om een voorspellend model te evalueren.
Studie Overzicht
Toestand
Nog niet aan het werven
Interventie / Behandeling
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Geschat)
5000
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Bemonsteringsmethode
Kanssteekproef
Studie Bevolking
Patiënten ouder dan 18 jaar na een succesvolle cardiopulmonale reanimatie met ROSC, geregistreerd op de intensive care-afdeling van het Bezmialem Vakıf Universitair Ziekenhuis van oktober 2010 tot september 2025, zullen bij het onderzoek worden betrokken.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Leeftijd> 18 jaar
- Opeenvolgende cardiopulmonale reanimatie
- minimaal 1 uur durende opname op de intensive care na terugkeer van spontane circulatie (ROSC)
Uitsluitingscriteria:
- Leeftijd <18 jaar
- > 80% ontbrekende gegevens in patiëntendossiers
- Patiënten zonder ROSC
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Leeftijd> 18 jaar patiënten na succesvolle cardiopulmonale reanimatie waargenomen bij reanimatie
|
Gegevens van patiënten na opeenvolgende reducitaion zullen worden geëvalueerd door machine learning -programma's.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Machine learning python -programma
Tijdsspanne: 3 maanden
|
De gecreëerde database wordt geanalyseerd met behulp van een kunstmatig intelligentie -algoritme voor machine learning met de Python -programmeertaal.
Na het verwerken van ontbrekende en onvolledige gegevens door kunstmatige intelligentie, wordt de database onderverdeeld in twee delen: modeltraining en modelvalidatie.
Zinvolle gegevens worden geselecteerd door middel van modeltraining en een voorspellingsmodel zal worden gebouwd op basis van deze gegevens.
Om de interpreteerbaarheid van het voorspellingsmodel te vergroten en gebruikers te helpen begrijpen hoe en waarom bepaalde voorspellingen worden gedaan, wordt het algoritme Shapley Additive verklaringen (SHAP) gebruikt.
In machine learning wordt de SHAP-techniek gebruikt om de besluitvormingsprocessen van complexe machine learning-modellen te interpreteren.
|
3 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
1 oktober 2025
Primaire voltooiing (Geschat)
1 december 2025
Studie voltooiing (Geschat)
1 december 2025
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
30 september 2025
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
30 september 2025
Eerst geplaatst (Geschat)
7 oktober 2025
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Geschat)
7 oktober 2025
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
30 september 2025
Laatst geverifieerd
1 september 2025
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- Nkangarli002
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .