Sztuczny model inteligencji dla intensywnej opieki pobytu, wyników neurologicznych i oszacowania kosztów po resuscytacji krążeniowo -oddechowej: badanie kohortowe.
30 września 2025 zaktualizowane przez: Nıgar Kangarlı, Bezmialem Vakif University
Sztuczny model inteligencji dla intensywnej opieki długości pobytu, wyników neurologicznych i oszacowania kosztów po resuscytacji krążeniowej: badanie kohortowe
Badanie ma na celu przegląd pacjentów zarejestrowanych na oddział intensywnej terapii szpitala uniwersyteckiego Vakıf po kolejnej resuscytacji zatrzymania krążenia od października 2010 r. Do września 2025 r.
Celem jest określenie długości pobytu w reanimacji, neurologicznych wynikach klinicznych i kosztach tych pacjentów podczas wypisu z działu.
Wszystkie te dane mają być oceniane przez sztuczną inteligencję w celu oceny modelu predykcyjnego.
Przegląd badań
Status
Jeszcze nie rekrutacja
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Szacowany)
5000
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Metoda próbkowania
Próbka prawdopodobieństwa
Badana populacja
Do badania zostaną włączeni pacjenci w wieku powyżej 18 lat, po skutecznej resuscytacji krążeniowo-oddechowej z ROSC, zarejestrowani na oddziale intensywnej terapii Szpitala Uniwersyteckiego Bezmialem Vakıf w okresie od października 2010 r. do września 2025 r.
Opis
Kryteria włączenia:
- Wiek> 18 lat
- Kolejna resuscytacja krążeniowo -oddechowa
- Przynajmniej 1 godzinę przyjęcia na OIOM po powrocie spontanicznego krążenia (ROSC)
Kryteria wykluczenia:
- wiek < 18 lat
- > 80% brakujących danych w rekordach pacjenta
- Pacjenci bez ROSC
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Wiek> 18 lat Pacjenci po udanej resuscytacji krążeniowo -oddechowej zaobserwowanej podczas reanimacji
|
Dane pacjentów po kolejnych resuscytacjach będą oceniane za pomocą programów uczenia maszynowego.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Program Python uczenia maszynowego
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Utworzona baza danych zostanie przeanalizowana przy użyciu algorytmu sztucznej inteligencji uczenia maszynowego z językiem programowania Python.
Po przetworzeniu brakujących i niepełnych danych według sztucznej inteligencji baza danych zostanie podzielona na dwie części: trening modelu i sprawdzanie poprawności modelu.
Znaczące dane zostaną wybrane poprzez szkolenie modelu, a model prognostyki zostanie zbudowany na podstawie tych danych.
Aby zwiększyć interpretację modelu prognozowania i pomóc użytkownikom zrozumieć, w jaki sposób i dlaczego są dokonywane pewne prognozy, zostanie zastosowany algorytm wyjaśnienia addytywnego Shapleya (SHAP).
W uczeniu maszynowym technika SHAP służy do interpretacji procesów decyzyjnych złożonych modeli uczenia maszynowego.
|
3 miesiące
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
1 października 2025
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
1 grudnia 2025
Ukończenie studiów (Szacowany)
1 grudnia 2025
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
30 września 2025
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
30 września 2025
Pierwszy wysłany (Szacowany)
7 października 2025
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
7 października 2025
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
30 września 2025
Ostatnia weryfikacja
1 września 2025
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- Nkangarli002
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Długość pobytu na OIT
-
Hospital Universitari Vall d'Hebron Research InstituteJeszcze nie rekrutacjaPooperacyjne ostre uszkodzenie nerek | Zachorowalność pooperacyjna | Majaczenie - pooperacyjne | Pozabiegowe Zaburzenia Funkcji Poznawczych (POCD) | Intensity Care Unit Length of Stay