Mesterséges intelligencia modell az intenzív ellátás hosszához, az idegrendszeri eredmény és a költségbecslés a kardiopulmonalis újraélesztés után: kohort tanulmány.
2025. szeptember 30. frissítette: Nıgar Kangarlı, Bezmialem Vakif University
Mesterséges intelligencia modell az intenzív ellátás hosszához, az idegrendszeri eredmény és a költségek becslése a kardiopulmonalis újraélesztés után: Kohort tanulmány
A tanulmány célja, hogy áttekintse a Bezmialem Vakıf Egyetemi Kórház intenzív osztályon regisztrált betegeket, miután 2010. október és 2025 szeptember között egymást követő szívmegállás újraélesztése után.
A cél az, hogy meghatározzuk az újraanimáció, az idegrendszeri klinikai eredmény és az osztályból való mentesítés során bekövetkező betegek költségeinek tartózkodásának hosszát.
Mindezeket az adatokat a mesterséges intelligencia értékelésére szánják egy prediktív modell értékelésére.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Még nincs toborzás
Beavatkozás / kezelés
Tanulmány típusa
Megfigyelő
Beiratkozás (Becsült)
5000
Részvételi kritériumok
A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Nem
Mintavételi módszer
Valószínűségi minta
Tanulmányi populáció
A 18 év feletti betegeket a Bezmialem Vakıf Egyetemi Kórház intenzív osztályon regisztrált sikeres cardiopulmonalis újraélesztése után 2010 októberéig, 2025 szeptemberéig regisztrálták.
Leírás
Befogadási kritériumok:
- életkor> 18 év
- egymást követő cardiopulmonalis újraélesztés
- Legalább 1 órás belépés az ICU -ba a spontán keringés visszatérése után (ROSC)
Kizárási kritériumok:
- életkor <18 év
- > 80% hiányzó adatok a betegrekordokban
- betegek, akiknek nincs ROSC
Tanulási terv
Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Életkor> 18 éves betegek a sikeres kardiopulmonalis újraélesztés után, amelyet az reanimáció során megfigyeltek
|
Az egymást követő megmentés utáni betegek adatait a gépi tanulási programok értékelik.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Gépi tanulás Python program
Időkeret: 3 hónap
|
A létrehozott adatbázist egy gépi tanulási mesterséges intelligencia algoritmus segítségével elemezzük, a Python programozási nyelvvel.
Miután a hiányzó és hiányos adatok mesterséges intelligenciával feldolgozták, az adatbázis két részre oszlik: a modellképzés és a modell validálása.
Az értelmes adatokat modellképzés útján választják ki, és ezen adatok alapján egy előrejelzési modellt készítenek.
Az előrejelzési modell értelmezhetőségének növelése és a felhasználók megértése érdekében, hogyan és miért történik bizonyos előrejelzések, a Shapley adalékanyag -magyarázatokat (SHAP) algoritmust fogják használni.
A gépi tanulás során az alaktechnikát használják a komplex gépi tanulási modellek döntéshozatali folyamatainak értelmezésére.
|
3 hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.
Szponzor
Tanulmányi rekorddátumok
Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Becsült)
2025. október 1.
Elsődleges befejezés (Becsült)
2025. december 1.
A tanulmány befejezése (Becsült)
2025. december 1.
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
2025. szeptember 30.
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2025. szeptember 30.
Első közzététel (Becsült)
2025. október 7.
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Becsült)
2025. október 7.
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2025. szeptember 30.
Utolsó ellenőrzés
2025. szeptember 1.
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- Nkangarli002
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Nem
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Nem
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .