Модель искусственного интеллекта для продолжительности пребывания, неврологического исхода и оценки затрат после сердечно -легочной реанимации: когортное исследование.
30 сентября 2025 г. обновлено: Nıgar Kangarlı, Bezmialem Vakif University
Модель искусственного интеллекта для продолжительности пребывания, неврологического исхода и затрат после сердечно -легочной реанимации: когортное исследование
Исследование направлено на то, чтобы обзор пациентов, зарегистрированных в отделении интенсивной терапии Университетской больницы Bezmialem Vakıf после последовательной реанимации остановки сердца с октября 2010 года по сентябрь 2025 года.
Цель состоит в том, чтобы определить продолжительность пребывания в реализации, неврологических клинических исхода и затраты этих пациентов при выписке из департамента.
Все эти данные предназначены для оценки искусственным интеллектом для оценки прогнозной модели.
Обзор исследования
Статус
Еще не набирают
Условия
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Оцененный)
5000
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Метод выборки
Вероятностная выборка
Исследуемая популяция
В исследование будут включены пациенты старше 18 лет после успешной сердечно-легочной реанимации с ROSC, зарегистрированные в отделении интенсивной терапии университетской больницы Безмиалем Вакиф с октября 2010 года по сентябрь 2025 года.
Описание
Критерии включения:
- Возраст> 18 лет
- Последовательная сердечно -легочная реанимация
- По крайней мере 1 часовой доход в отделение интенсивной терапии после возвращения спонтанной циркуляции (ROSC)
Критерии исключения:
- Возраст <18 лет
- > 80% отсутствуют данные в записях пациентов
- Пациенты без роста
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Возраст> 18 лет пациентов после успешной сердечно -легочной реанимации, наблюдаемой при реанимации
|
Данные пациентов после последовательного спасения будут оцениваться с помощью программ машинного обучения.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Программа машинного обучения Python
Временное ограничение: 3 месяца
|
Созданная база данных будет проанализирована с использованием алгоритма искусственного интеллекта машинного обучения с языком программирования Python.
После обработки отсутствующих и неполных данных с помощью искусственного интеллекта база данных будет разделена на две части: обучение модели и проверка модели.
Значимые данные будут выбраны посредством обучения модели, а модель прогнозирования будет построена на основе этих данных.
Чтобы увеличить интерпретируемость модели прогнозирования и помочь пользователям понять, как и почему будут использоваться определенные прогнозы, будет использоваться алгоритм Additive Additive (Shap).
В машинном обучении метод сорта используется для интерпретации процессов принятия решений сложными моделями машинного обучения.
|
3 месяца
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
1 октября 2025 г.
Первичное завершение (Оцененный)
1 декабря 2025 г.
Завершение исследования (Оцененный)
1 декабря 2025 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
30 сентября 2025 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
30 сентября 2025 г.
Первый опубликованный (Оцененный)
7 октября 2025 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Оцененный)
7 октября 2025 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
30 сентября 2025 г.
Последняя проверка
1 сентября 2025 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Другие идентификационные номера исследования
- Nkangarli002
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .