Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

En kunstig intelligensmodel for intensivplejeophold, neurologisk resultat og omkostningsestimering efter hjerte -lungeredning: en kohortundersøgelse.

30. september 2025 opdateret af: Nıgar Kangarlı, Bezmialem Vakif University

En kunstig intelligensmodel for intensivplejeophold, neurologisk resultat og omkostningsestimering efter hjerte -lungeredning: En kohortundersøgelse

Undersøgelsen sigter mod at oversigtspatienter, der er registreret til Bezmialem Vakıf University Hospital Intensive Care Unit efter successiv hjertestop genoplivning fra oktober 2010 til september 2025. Målet er at bestemme opholdets længde i reanimation, neurologisk klinisk resultat og omkostninger for disse patienter ved udskrivning fra afdelingen. Alle disse data er beregnet til at blive evalueret af kunstig intelligens for at evaluere en forudsigelig model.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

5000

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Patienter over 18 år efter vellykket hjerte -lungeredning med ROSC, der er registreret på Bezmialem Vakıf University Hospital Intensive Care Unit fra oktober 2010 til september 2025, vil blive inkluderet i resesarch.

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Alder> 18 år
  • Succesrige hjerte -lungeredning
  • Mindst 1 time lang adgang til ICU efter tilbagevenden af ​​spontan cirkulation (ROSC)

Ekskluderingskriterier:

  • Alder <18 år
  • > 80% manglende data i patientjournaler
  • Patienter uden ROSC

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Alder> 18 års patienter efter vellykket hjerte -lungeredning observeret i reanimation
Andet: Ingen fysiske eller medicinske interventioner
Data fra patienter efter successiv redning af redningsvæsener vil blive evalueret efter maskinindlæringsprogrammer.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Machine Learning Python -program
Tidsramme: 3 måneder
Den oprettede database analyseres ved hjælp af en kunstig intelligensalgoritme med maskinlæring med Python -programmeringssprog. Efter behandling af manglende og ufuldstændige data med kunstig intelligens, vil databasen blive opdelt i to dele: modeltræning og modelvalidering. Meningsfulde data vælges gennem modeltræning, og en forudsigelsesmodel vil blive bygget baseret på disse data. For at øge fortolkbarheden af ​​forudsigelsesmodellen og hjælpe brugerne med at forstå, hvordan og hvorfor visse forudsigelser foretages, vil Shapley Additive Explanations (Shap) -algoritmen blive brugt. Ved maskinlæring bruges formteknikken til at fortolke beslutningsprocesserne for komplekse maskinlæringsmodeller.
3 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Bezmialem Vakif University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. oktober 2025

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. december 2025

Studieafslutning (Anslået)

1. december 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

30. september 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

30. september 2025

Først opslået (Anslået)

7. oktober 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Anslået)

7. oktober 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

30. september 2025

Sidst verificeret

1. september 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Andre undersøgelses-id-numre

  • Nkangarli002

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Længde af ICU-ophold

Kliniske forsøg med Ingen fysiske eller medicinske interventioner

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Papua New Guinea

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner