Studie AIR-CPR: Umělá inteligence řízená srdeční masáž (AIR-CPR)
19. února 2026 aktualizováno: Sheng-En Chu, Far Eastern Memorial Hospital
Využití umělé inteligence k optimalizaci oblasti kompresí hrudníku během kardiopulmonální resuscitace u pacientů se zástavou srdce mimo nemocniční prostředí.
Projekt AIR-CPR si klade za cíl zlepšit míru přežití pacientů se zástavou srdce mimo nemocniční prostředí (OHCA) využitím umělé inteligence (AI) k optimalizaci umístění hrudních kompresí. Současné směrnice doporučují standardizovaný bod komprese (spodní polovina hrudní kosti), avšak nedávný výzkum ukazuje, že tato poloha může v přibližně 48,7 % pacientů komprimovat aortální chlopeň, což výrazně snižuje šance na úspěšnou resuscitaci.
Tato studie vyvine model hlubokého učení založený na YOLO v8 k analýze arteriálních tlakových vln v reálném čase za účelem identifikace správného otevírání a zavírání aortální chlopně. Identifikací specifických znaků vln, které lidé nemohou snadno rozlišit, bude AI vést zachránce k úpravě místa komprese – typicky směrem k levé komoře – aby zajistila optimální výdej krve. Projekt usiluje o transformaci KPR ze standardizovaného přístupu "jedna velikost pro všechny" na personalizovanou intervenci precizní medicíny.
Přehled studie
Postavení
Nábor
Podmínky
Detailní popis
Tato tříletá prospektivní studie je navržena k vývoji a klinickému ověření "monitoru arteriálního průběhu vylepšeného umělou inteligencí" pro vedení precizní kardiopulmonální resuscitace.
- Výzkumná hypotéza a cíle Studie testuje hypotézu, že umělá inteligence dokáže přesně předpovědět kompresi aortální chlopně (potvrzenou transesofageální echokardiografií, TEE) analýzou arteriálních tlakových křivek, což umožní zachráncům najít optimální místo komprese, které se vyhne aortální chlopni a maximalizuje srdeční výdej.
Fáze realizace
Projekt je rozdělen do pěti odlišných fází:
Příprava případů: Zařazení 150 pacientů s mimonemocniční zástavou oběhu ke sběru synchronizovaných TEE videí a arteriálních tlakových dat.
Model detekce arteriální křivky: Vývoj algoritmu pro automatické segmentování spojitých tlakových signálů na jednotlivé vzorky křivky komprese.
Model detekce oblasti komprese: Trénování modelu založeného na YOLO v8 integrovaného s fyziologickými daty pacienta (věk, pohlaví, anamnéza) k rozlišení mezi "komprimovaným" a "nekomprimovaným" stavem aortální chlopně.
Klinické externí testování: Zařazení dalších 75 pacientů k ověření přesnosti modelu ve srovnání se zjištěními "zlatého standardu" TEE.
Posouzení proveditelnosti: Nasazení modelu jako "aplikace pro podporu resuscitace" ve 30 reálných klinických případech k vyhodnocení jeho schopnosti poskytovat vedení v reálném čase, rychlosti a dopadu na výsledky pacientů.
Technická metodologie
Extrakce dat: Použití binarizace a interpolace proložení křivky k extrakci vysoce kvalitních numerických dat přímo z obrazovek fyziologických monitorů.
Architektura AI: Využití vylepšeného rámce YOLO v8 kombinovaného s architekturou založenou na pozornosti a plně propojenými neuronovými sítěmi pro zahrnutí komplexních heterogenit pacientů.
Klinický zásah: Když AI identifikuje kompresi aortální chlopně, zachráncům bude nabídnuto upravit místo komprese (obvykle dolů a doleva), dokud chlopeň již nebude blokována.
- Výsledné měřítka Studie vyhodnotí míru úspěšnosti identifikace (AI vs. TEE), míru úspěšnosti vyhnutí se (úspěšné přemístění) a tradiční metriky resuscitace včetně návratu spontánního oběhu, přežití do propuštění a příznivých neurologických výsledků.
Typ studie
Pozorovací
Zápis (Odhadovaný)
255
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní kontakt
- Jméno: Sheng-En Chu, physician
- Telefonní číslo: 886-2-7728-1843
- E-mail: ianchu300@msn.com
Studijní místa
-
-
Banqiao
-
New Taipei City, Banqiao, Tchaj-wan, 220
- Nábor
- Far Eastern Memorinal Hospital
-
Kontakt:
- Sheng-En Chu, physician
- Telefonní číslo: 886-2-77281843
- E-mail: ianchu300@msn.com
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ne
Metoda odběru vzorků
Vzorek nepravděpodobnosti
Studijní populace
Studijní populace se skládá z dospělých pacientů s netraumatickou mimonemocniční zástavou oběhu, kteří jsou transportováni na pohotovostní oddělení Far Eastern Memorial Hospital.
Toto zařízení je jediným zdravotnickým centrem v New Taipei City a zajišťuje přibližně 30 % případů OHCA ve městě, což zaručuje různorodý a početný vzorek pacientů, kteří dostávají pokročilou podporu života.
Popis
Kritéria zařazení:
- Dospělí ve věku 20 let a starší.
- Pacienti s mimonemocniční srdeční zástavou (OHCA) podstupující 3.kardiopulmonální resuscitaci (KPR) na urgentním příjmu.
Srdeční zástava způsobená netraumatickými faktory.
Vylučovací kritéria:
- Těhotné pacientky.
- Pacienti se zjevnými známkami smrti.
- Pacienti s podepsaným příkazem „Neresuscitovat“ (DNR).
- Pacienti vyžadující mimotělní kardiopulmonální resuscitaci (ECPR).
- Pacienti vyžadující resuscitační endovaskulární balonkovou okluzi aorty (REBOA).
- Srdeční zástava způsobená masivním krvácením, urgentními stavy aorty, tenzním pneumotoraxem, srdeční tamponádou nebo plicní embolií.
- Anamnéza závažného onemocnění aortální chlopně nebo předchozí operace aortální chlopně.
- Pacienti, u kterých je TEE nebo femorální arteriální katetrizace kontraindikována.
- Situace, kdy lékařský tým není schopen provést TEE nebo femorální arteriální katetrizaci během KPR.
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Pacienti se srdeční zástavou mimo nemocnici (OHCA) léčení pomocí resuscitace vylepšené umělou inteligencí.
Dospělí pacienti (20 let a starší) s netraumatickou mimonemocniční zástavou srdce (OHCA), kteří dostávají pokročilou podporu života (ALS) na pohotovostním oddělení Far Eastern Memorial Hospital.
Tato kohorta poskytuje data pro trénink umělé inteligence (1.–2. rok) a účastní se klinického ověření kompresní techniky řízené umělou inteligencí (3. rok).
|
Aplikace hlubokého učení založená na architektuře YOLO v8, která analyzuje v reálném čase arteriální tlakové vlny z femorální A-linie.
Identifikuje, zda aktuální místo komprese hrudníku způsobuje kompresi aortální chlopně (potvrzeno TEE), a poskytuje okamžitou zpětnou vazbu resuscitačnímu týmu.
Když aplikace AI indikuje kompresi aortální chlopně, záchranář upraví polohu mechanické komprese hrudníku (LUCAS).
Na základě literatury a zpětné vazby od AI úprava typicky zahrnuje posunutí kompresního bodu směrem dolů a k levé parasternální linii, aby se předešlo kompresi aortální chlopně a optimalizoval výdej levé komory.
Používáno jako „zlatý standard“ v průběhu studie.
TEE se provádí během CPR, aby zaznamenalo skutečné otevírání a zavírání aortální chlopně a deformaci srdečních oddílů, což poskytuje popisky pro trénink AI a ověření pro klinické testování.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Přesnost identifikace komprese aortální chlopně pomocí AI
Časové okno: Shromážděno během fáze klinického testování a posouzení proveditelnosti (2. a 3. rok).
|
Přesnost modelu umělé inteligence při identifikaci, zda je aortální chlopeň během KPR stlačená nebo otevřená, s použitím transesofageální echokardiografie (TEE) jako zlatého standardu pro ověření.
|
Shromážděno během fáze klinického testování a posouzení proveditelnosti (2. a 3. rok).
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Úspěšné vyhnutí se kompresi aortální chlopně
Časové okno: Během hodnocení klinické proveditelnosti (3. rok).
|
Procento případů, kdy resuscitační tým úspěšně upravil místo komprese hrudníku na základě zpětné vazby z AI aplikace, aby zastavil kompresi aortální chlopně, což bylo potvrzeno TEE.
|
Během hodnocení klinické proveditelnosti (3. rok).
|
|
Čas potřebný pro úpravu komprese
Časové okno: Během posouzení klinické proveditelnosti (3. rok).
|
Časový interval mezi prvním detekováním arteriálního průběhu vlny a dokončením přemístění hrudní komprese.
|
Během posouzení klinické proveditelnosti (3. rok).
|
|
Míra návratu spontánní cirkulace (ROSC)
Časové okno: Od zahájení resuscitace na pohotovosti až po propuštění z nemocnice nebo úmrtí (až přibližně 30 dní).
|
Výskyt ROSC a udrženého ROSC (udržovaného po dobu ≥ 20 minut) a přežití při přijetí do nemocnice a při propuštění.
|
Od zahájení resuscitace na pohotovosti až po propuštění z nemocnice nebo úmrtí (až přibližně 30 dní).
|
|
Příznivý neurologický výsledek při propuštění
Časové okno: V době propuštění z nemocnice (do přibližně 30 dnů).
|
Hodnocení neurologického stavu pomocí stupnice cerebrální výkonnosti (CPC 1-2) nebo modifikované Rankinovy škály (mRS 0-2).
|
V době propuštění z nemocnice (do přibližně 30 dnů).
|
|
Frakce kompresí hrudníku (CCF)
Časové okno: Během hodnocení klinické proveditelnosti (Rok 3).
|
Podíl celkové doby resuscitace, během níž byly prováděny hrudní komprese, s tím, že úpravy řízené umělou inteligencí neovlivňují negativně kontinuitu kompresí.
|
Během hodnocení klinické proveditelnosti (Rok 3).
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Sponzor
Spolupracovníci
Publikace a užitečné odkazy
Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.
Obecné publikace
- Kelly AM. The minimum clinically significant difference in visual analogue scale pain score does not differ with severity of pain. Emerg Med J. 2001 May;18(3):205-7. doi: 10.1136/emj.18.3.205.
- Panchal AR, Bartos JA, Cabanas JG, Donnino MW, Drennan IR, Hirsch KG, Kudenchuk PJ, Kurz MC, Lavonas EJ, Morley PT, O'Neil BJ, Peberdy MA, Rittenberger JC, Rodriguez AJ, Sawyer KN, Berg KM; Adult Basic and Advanced Life Support Writing Group. Part 3: Adult Basic and Advanced Life Support: 2020 American Heart Association Guidelines for Cardiopulmonary Resuscitation and Emergency Cardiovascular Care. Circulation. 2020 Oct 20;142(16_suppl_2):S366-S468. doi: 10.1161/CIR.0000000000000916. Epub 2020 Oct 21. No abstract available.
- Miao X, Wu Y, Wang J, Gao Y, Mao X, Yin J. Generative Semi-supervised Learning for Multivariate Time Series Imputation. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 2021;35(10):8983-8991. DOI: 10.1609/aaai.v35i10.17086.
- Salloum R, Kuo CCJ. ECG-based biometrics using recurrent neural networks. 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)2017:2062-2066.
- Mitra A, Kundu P, Gupta R. Hyperparameter Optimization of AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model-based Synthesis of Electrocardiogram. 2022 International Conference for Advancement in Technology (ICONAT)2022:1-6.
- Emergency Research. Content current as of: 09/21/2015 https://www.fda.gov/science-research/clinical-trials-and-human-subject-protection/protection-human-subjects-informed-consent-and-waiver-informed-consent-requirements-certain.
- Karhade J, Dash S, Ghosh SK, Dash DK, Tripathy RK. Time-Frequency-Domain Deep Learning Framework for the Automated Detection of Heart Valve Disorders Using PCG Signals. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2022;71:1-11. DOI: 10.1109/TIM.2022.3163156.
- Zhu Z, Wang H, Zhao T, et al. Classification of Cardiac Abnormalities From ECG Signals Using SE-ResNet. 2020 Computing in Cardiology2020:1-4.
- Nagasawa T, Iuchi K, Takahashi R, et al. Blood Pressure Estimation by Photoplethysmogram Decomposition into Hyperbolic Secant Waves. Applied Sciences 2022;12(4):1798. (https://www.mdpi.com/2076-3417/12/4/1798).
- Chirinos JA, Akers SR, Vierendeels JA, Segers P. A Unified Mechanism for the Water Hammer Pulse and Pulsus Bisferiens in Severe Aortic Regurgitation: Insights from Wave Intensity Analysis. Artery Res. 2018 Mar;21:9-12. doi: 10.1016/j.artres.2017.12.002. Epub 2017 Dec 21. No abstract available.
- Grmec Š, Lah K. Difference in end-tidal carbon dioxide changes during cardiopulmonary resuscitation between cardiac arrest due to asphyxia and VF/VT cardiac arrest. Critical Care 2003;7(2):P063. DOI: 10.1186/cc1952.
- Emergency Medical Services Resuscitation Success Statistics, as provided by the Fire Department of the Ministry of the Interior, Taiwan. https://www.nfa.gov.tw/cht/index.php?act=download&ids=14489. 2021.
- Chu SE, Huang CY, Cheng CY, Chan CH, Chen HA, Chang CH, Tsai KC, Chiu KM, Ma MH, Chiang WC, Sun JT. Cardiopulmonary Resuscitation Without Aortic Valve Compression Increases the Chances of Return of Spontaneous Circulation in Out-of-Hospital Cardiac Arrest: A Prospective Observational Cohort Study. Crit Care Med. 2024 Sep 1;52(9):1367-1379. doi: 10.1097/CCM.0000000000006336. Epub 2024 May 23.
- Hochreiter S, Schmidhuber J. Long short-term memory. Neural Comput. 1997 Nov 15;9(8):1735-80. doi: 10.1162/neco.1997.9.8.1735.
- Xu L, Wang X, Wang R, Liu S, Xu M. Engineered Macrophages: A Safe-by-Design Approach for the Tumor Targeting Delivery of Sub-5 nm Gold Nanoparticles. Small. 2023 Jan;19(1):e2205474. doi: 10.1002/smll.202205474. Epub 2022 Nov 13.
- Sert A. Is there a new method for determining aortic root dilatation in children? Pediatr Nephrol. 2020 Dec;35(12):2383. doi: 10.1007/s00467-020-04765-3. Epub 2020 Sep 23. No abstract available.
- Garcia-Sanz MT, Canive-Gomez JC, Garcia-Couceiro N, Senin-Rial L, Alonso-Acuna S, Barreiro-Garcia A, Lopez-Val E, Valdes L, Gonzalez-Barcala FJ. Factors associated with the incidence of serious adverse events in patients admitted with COPD acute exacerbation. Ir J Med Sci. 2017 May;186(2):477-483. doi: 10.1007/s11845-016-1431-9. Epub 2016 Mar 18.
- Chen XC, Zhang H, Liu SH, Zhou Y, Jiang L. Engineering Polymeric Nanofluidic Membranes for Efficient Ionic Transport: Biomimetic Design, Material Construction, and Advanced Functionalities. ACS Nano. 2022 Nov 22;16(11):17613-17640. doi: 10.1021/acsnano.2c07641. Epub 2022 Nov 2.
- Sanz C, Casado M, Navarro-Martin L, Tadic D, Parera J, Tugues J, Bayona JM, Pina B. Antibiotic and antibiotic-resistant gene loads in swine slurries and their digestates: Implications for their use as fertilizers in agriculture. Environ Res. 2021 Mar;194:110513. doi: 10.1016/j.envres.2020.110513. Epub 2020 Nov 24.
- Xia L, Ou J, Li K, Guo H, Hu Z, Bai T, Zhao J, Xia K, Zhang F. Genome-wide association analysis of autism identified multiple loci that have been reported as strong signals for neuropsychiatric disorders. Autism Res. 2020 Mar;13(3):382-396. doi: 10.1002/aur.2229. Epub 2019 Oct 24.
- Doster DL, Collings AT, Stefanidis D, Ritter EM. The American Board of Surgery flexible endoscopy curriculum prepares individuals to pass the fundamentals of endoscopic surgery manual skills test. Surg Endosc. 2023 May;37(5):4010-4017. doi: 10.1007/s00464-022-09559-2. Epub 2022 Sep 12.
- Thabane L, Thomas T, Ye C, Paul J. Posing the research question: not so simple. Can J Anaesth. 2009 Jan;56(1):71-9. doi: 10.1007/s12630-008-9007-4. Epub 2008 Dec 24.
- Lau DH, Clausen C, Sosunov EA, Shlapakova IN, Anyukhovsky EP, Danilo P Jr, Rosen TS, Kelly C, Duffy HS, Szabolcs MJ, Chen M, Robinson RB, Lu J, Kumari S, Cohen IS, Rosen MR. Epicardial border zone overexpression of skeletal muscle sodium channel SkM1 normalizes activation, preserves conduction, and suppresses ventricular arrhythmia: an in silico, in vivo, in vitro study. Circulation. 2009 Jan 6;119(1):19-27. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.108.809301. Epub 2008 Dec 22.
- Jin B, Lin H, Yuan J, Dong G, Huang K, Wu W, Chen X, Zhang L, Wang J, Liang X, Dai Y, Xu X, Zhou X, Zhu M, Li G, Cutfield WS, Hofman PL, Derraik JGB, Fu J. Abdominal Adiposity and Total Body Fat as Predictors of Cardiometabolic Health in Children and Adolescents With Obesity. Front Endocrinol (Lausanne). 2020 Sep 4;11:579. doi: 10.3389/fendo.2020.00579. eCollection 2020.
- LINDGREN L. [Management of different types of labor]. Nord Med. 1957 Jun 27;57(26):918-21. No abstract available. Swedish.
- VALZELLI L. A SIMPLE METHOD TO INJECT DRUGS INTRACEREBRALLY. Med Exp Int J Exp Med. 1964;11:23-6. doi: 10.1159/000135452. No abstract available.
- Burrage JW, Asad AH, Fox RA, Price RI, Campbell AM, Siddiqui S. A simple method to measure proton beam energy in a standard medical cyclotron. Australas Phys Eng Sci Med. 2009 Jun;32(2):92-7. doi: 10.1007/BF03178634.
- Ascenti G, Sofia C, Silipigni S, Vinci S, Pergolizzi S, Marin D, Mileto A, Mazziotti S. Dual-Energy Multidetector Computed Tomography With Iodine Quantification in the Evaluation of Portal Vein Thrombosis: Is It Possible to Discard the Unenhanced Phase? Can Assoc Radiol J. 2015 Nov;66(4):348-55. doi: 10.1016/j.carj.2015.04.001. Epub 2015 Aug 12. No abstract available.
- BaHammam AS, Esquinas Rodriguez AM. OSA among patients with pneumonia: a higher risk for complications or simply an overlapping disorder? Chest. 2014 Nov;146(5):e176. doi: 10.1378/chest.14-1513. No abstract available.
- Douplat M, Jacquin L, Frugier S, Tazarourte K, Le Coz P. Difficulty of the ethical decision-making process in withholding and withdrawing life-sustaining treatments in French EDs during COVID pandemic. Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 2020 Aug 13;28(1):78. doi: 10.1186/s13049-020-00772-3. No abstract available.
- Liu W, Zhang A, He H, Zhao X, Tao F, Sun Y. Inflammatory burden in adolescents with prolonged parent-child separation. Brain Behav Immun. 2021 Nov;98:257-262. doi: 10.1016/j.bbi.2021.08.227. Epub 2021 Aug 26.
- Pinacho-Garcia M, Marichal-Cancino BA, Villalon CM. Further evidence for the role of histamine H3, but not H1, H2 or H4, receptors in immepip-induced inhibition of the rat cardioaccelerator sympathetic outflow. Eur J Pharmacol. 2016 Feb 15;773:85-92. doi: 10.1016/j.ejphar.2016.01.014. Epub 2016 Jan 27.
- Christiansen FB. Simplified models for viability selection at multiple loci. Theor Popul Biol. 1990 Feb;37(1):39-54. doi: 10.1016/0040-5809(90)90026-r. No abstract available.
- Trevisan M, Laurenzi M. Correlates of sodium-lithium countertransport. Findings from the Gubbio Epidemiological Study. The Gubbio Collaborative Study Group. Circulation. 1991 Nov;84(5):2011-9. doi: 10.1161/01.cir.84.5.2011.
- Markl M, Kilner PJ, Ebbers T. Comprehensive 4D velocity mapping of the heart and great vessels by cardiovascular magnetic resonance. J Cardiovasc Magn Reson. 2011 Jan 14;13(1):7. doi: 10.1186/1532-429X-13-7.
- Yuan S, Yu Z, Pan S, Huang J, Meng F. Deciphering the succession dynamics of dominant and rare genera in biofilm development process. Sci Total Environ. 2020 Oct 15;739:139961. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.139961. Epub 2020 Jun 5.
- Kim BT, Park J, Hong JY. The Efficiency and Reliability of Minimally Invasive Anterior Corpectomy and Percutaneous Posterior Stabilization for the Treatment of Unstable Thoracolumbar Burst Fractures. World Neurosurg. 2022 Nov;167:e310-e316. doi: 10.1016/j.wneu.2022.08.010. Epub 2022 Aug 10.
- Popovic-Beganovic A, Zvornicanin J, Vrbljanac V, Zvornicanin E. The Prevalence of Refractive Errors and Visual Impairment among School Children in Brcko District, Bosnia and Herzegovina. Semin Ophthalmol. 2018;33(7-8):858-868. doi: 10.1080/08820538.2018.1539182. Epub 2018 Oct 26.
- Dayananda KK, Ahmed S, Wang D, Polis B, Islam R, Kaffman A. Early life stress impairs synaptic pruning in the developing hippocampus. Brain Behav Immun. 2023 Jan;107:16-31. doi: 10.1016/j.bbi.2022.09.014. Epub 2022 Sep 26.
- Wang X, Wang M, Sheng H, Zhu L, Zhu J, Zhang H, Liu Y, Zhan L, Wang X, Zhang J, Wu X, Suo Z, Xi W, Wang H. Subdural neural interfaces for long-term electrical recording, optical microscopy and magnetic resonance imaging. Biomaterials. 2022 Feb;281:121352. doi: 10.1016/j.biomaterials.2021.121352. Epub 2021 Dec 30.
- Leveque R, Corbet C, Aubert L, Guilbert M, Lagadec C, Adriaenssens E, Duval J, Finetti P, Birnbaum D, Magne N, Chopin V, Bertucci F, Le Bourhis X, Toillon RA. ProNGF increases breast tumor aggressiveness through functional association of TrkA with EphA2. Cancer Lett. 2019 May 1;449:196-206. doi: 10.1016/j.canlet.2019.02.019. Epub 2019 Feb 13.
- Wijeratne C, Johnco C, Draper B, Earl JK. Older Physicians' Reporting of Psychological Distress, Alcohol Use, Burnout and Workplace Stressors. Am J Geriatr Psychiatry. 2021 May;29(5):478-487. doi: 10.1016/j.jagp.2020.09.010. Epub 2020 Sep 12.
- Mackey S. Phenomenological nursing research: methodological insights derived from Heidegger's interpretive phenomenology. Int J Nurs Stud. 2005 Feb;42(2):179-86. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2004.06.011.
- Butorac C, Muik M, Derler I, Stadlbauer M, Lunz V, Krizova A, Lindinger S, Schober R, Frischauf I, Bhardwaj R, Hediger MA, Groschner K, Romanin C. A novel STIM1-Orai1 gating interface essential for CRAC channel activation. Cell Calcium. 2019 May;79:57-67. doi: 10.1016/j.ceca.2019.02.009. Epub 2019 Feb 23.
- Fountaine T, Bennett CC. Health care homes: lessons from the Diabetes Care Project. Med J Aust. 2016 Nov 7;205(9):389-391. doi: 10.5694/mja16.00681. No abstract available.
- Dretler AW, Rouphael NG, Stephens DS. Progress toward the global control of Neisseria meningitidis: 21st century vaccines, current guidelines, and challenges for future vaccine development. Hum Vaccin Immunother. 2018 May 4;14(5):1146-1160. doi: 10.1080/21645515.2018.1451810. Epub 2018 May 9.
- Jin W, Di G, Li J, Chen Y, Li W, Wu J, Cheng T, Yao M, Shao Z. TIEG1 induces apoptosis through mitochondrial apoptotic pathway and promotes apoptosis induced by homoharringtonine and velcade. FEBS Lett. 2007 Aug 7;581(20):3826-32. doi: 10.1016/j.febslet.2007.07.008. Epub 2007 Jul 16.
- Tien N, Chen HC, Gau SL, Lin TH, Lin HS, You BJ, Tsai PC, Chen IR, Tsai MF, Wang IK, Chen CJ, Chang CT. Diagnosis of bacterial pathogens in the dialysate of peritoneal dialysis patients with peritonitis using surface-enhanced Raman spectroscopy. Clin Chim Acta. 2016 Oct 1;461:69-75. doi: 10.1016/j.cca.2016.07.026. Epub 2016 Jul 30.
- Soar J, Bottiger BW, Carli P, Couper K, Deakin CD, Djarv T, Lott C, Olasveengen T, Paal P, Pellis T, Perkins GD, Sandroni C, Nolan JP. European Resuscitation Council Guidelines 2021: Adult advanced life support. Resuscitation. 2021 Apr;161:115-151. doi: 10.1016/j.resuscitation.2021.02.010. Epub 2021 Mar 24.
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
6. ledna 2025
Primární dokončení (Odhadovaný)
31. prosince 2027
Dokončení studie (Odhadovaný)
31. prosince 2027
Termíny zápisu do studia
První předloženo
19. února 2026
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
19. února 2026
První zveřejněno (Aktuální)
24. února 2026
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
24. února 2026
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
19. února 2026
Naposledy ověřeno
1. února 2026
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
- Kardiovaskulární choroby
- Srdeční choroba
- Srdeční zástava
- Mimonemocniční srdeční zástava
- Diagnostické techniky a postupy
- Diagnóza
- Diagnostické zobrazování
- Diagnostické techniky, kardiovaskulární
- Testy funkce srdce
- Echokardiografie
- Techniky srdečního zobrazování
- Ultrasonografie
- Echokardiografie, Transesofageal
Další identifikační čísla studie
- 113046-F
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
NE
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .