Исследование AIR-CPR: Искусственный интеллект в управлении компрессиями грудной клетки (AIR-CPR)
19 февраля 2026 г. обновлено: Sheng-En Chu, Far Eastern Memorial Hospital
Использование искусственного интеллекта для оптимизации области компрессии грудной клетки при проведении сердечно-лёгочной реанимации у пациентов с внегоспитальной остановкой сердца.
Проект AIR-CPR направлен на повышение выживаемости пациентов с внебольничной остановкой сердца (OHCA) путём использования искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации мест компрессии грудной клетки. Современные рекомендации предлагают стандартную точку компрессии (нижнюю половину грудины), однако последние исследования показывают, что это положение может сжимать аортальный клапан примерно у 48,7% пациентов, значительно снижая шансы на успешную реанимацию.
В этом исследовании будет разработана модель глубокого обучения на основе YOLO v8 для анализа артериальных волн давления в реальном времени с целью определения правильного открытия и закрытия аортального клапана. Определяя специфические особенности волн, которые человек не может легко различить, ИИ будет направлять спасателей к корректировке места компрессии — обычно в сторону левого желудочка — для обеспечения оптимального выброса крови. Проект стремится преобразовать СЛР из стандартизированного подхода «универсального размера» в персонализированное вмешательство прецизионной медицины.
Обзор исследования
Статус
Рекрутинг
Условия
Подробное описание
Это трехлетнее проспективное исследование предназначено для разработки и клинической валидации «Монитора артериальной волны с ИИ-усилением» для управления прецизионной СЛР.
- Исследовательская гипотеза и цели Исследование проверяет гипотезу о том, что ИИ может точно предсказывать компрессию аортального клапана (подтвержденную чреспищеводной эхокардиографией, TEE), анализируя волны артериального давления, тем самым позволяя спасателям найти оптимальное место компрессии, которое избегает аортального клапана и максимизирует сердечный выброс.
Этапы реализации
Проект разделен на пять отдельных этапов:
Подготовка случаев: Включение 150 пациентов с OHCA для сбора синхронизированных видео TEE и данных артериального давления.
Модель детектирования артериальной волны: Разработка алгоритма для автоматической сегментации непрерывных сигналов давления в образцы волн одиночной компрессии.
Модель детектирования области компрессии: Обучение модели на основе YOLO v8, интегрированной с физиологическими данными пациента (возраст, пол, история болезни), для различения состояний аортального клапана «сжатого» и «несжатого».
Клиническое внешнее тестирование: Включение дополнительных 75 пациентов для проверки точности модели по сравнению с «золотым стандартом» TEE.
Оценка осуществимости: Развертывание модели в качестве «Приложения поддержки реанимации» в 30 реальных клинических случаях для оценки ее способности к руководству в реальном времени, скорости и влияния на исходы пациентов.
Техническая методология
Извлечение данных: Использование бинаризации и интерполяции кривой для извлечения высококачественных числовых данных непосредственно с экранов физиологических мониторов.
Архитектура ИИ: Использование улучшенной структуры YOLO v8 в сочетании с архитектурой на основе внимания и полностью связанными нейронными сетями для включения сложных гетерогенностей пациентов.
Клиническое вмешательство: Когда ИИ идентифицирует компрессию аортального клапана, спасателям будет предложено скорректировать место компрессии (обычно вниз и влево), пока клапан больше не будет заблокирован.
- Показатели результатов Исследование оценит Успешность идентификации (ИИ против TEE), Успешность избегания (успешное изменение положения) и традиционные метрики реанимации, включая ROSC, выживаемость до выписки и благоприятные неврологические исходы.
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Оцененный)
255
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Контакты исследования
- Имя: Sheng-En Chu, physician
- Номер телефона: 886-2-7728-1843
- Электронная почта: ianchu300@msn.com
Места учебы
-
-
Banqiao
-
New Taipei City, Banqiao, Тайвань, 220
- Рекрутинг
- Far Eastern Memorinal Hospital
-
Контакт:
- Sheng-En Chu, physician
- Номер телефона: 886-2-77281843
- Электронная почта: ianchu300@msn.com
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Исследуемая популяция состоит из взрослых пациентов, перенесших нетравматическую остановку сердца вне стационара, которые транспортируются в отделение неотложной помощи Мемориального госпиталя Дальнего Востока.
Это учреждение является единственным медицинским центром в Новом Тайбэе и обслуживает примерно 30% случаев остановки сердца вне стационара в городе, обеспечивая разнообразную и многочисленную выборку пациентов, получающих расширенную поддержку жизни.
Описание
Критерии включения:
- Взрослые в возрасте 20 лет и старше.
- Пациенты с внегоспитальной остановкой сердца (ВГОС), которым проводится сердечно-лёгочная реанимация (СЛР) в отделении неотложной помощи.
Остановка сердца, вызванная нетравматическими факторами.
Критерии исключения:
- Беременные пациентки.
- Пациенты с явными признаками смерти.
- Пациенты с подписанным распоряжением «Не реанимировать» (DNR).
- Пациенты, требующие экстракорпоральной сердечно-лёгочной реанимации (ЭКСЛР).
- Пациенты, требующие реанимационной эндоваскулярной баллонной окклюзии аорты (REBOA).
- Остановка сердца, вызванная массивным кровотечением, неотложными состояниями аорты, напряжённым пневмотораксом, тампонадой сердца или тромбоэмболией лёгочной артерии.
- Анамнез тяжёлого заболевания аортального клапана или предшествующей операции на аортальном клапане.
- Пациенты, которым противопоказаны чреспищеводная эхокардиография (ЧПЭ) или катетеризация бедренной артерии.
- Ситуации, когда медицинская бригада не может выполнить ЧПЭ или катетеризацию бедренной артерии во время СЛР.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Пациенты с внебольничной остановкой сердца, получающие реанимацию с использованием искусственного интеллекта.
Взрослые пациенты (20 лет и старше) с нетравматической внебольничной остановкой сердца (ВОС), которые получают расширенную сердечно-лёгочную реанимацию (РСЛР) в отделении неотложной помощи Мемориальной больницы Дальнего Востока.
Эта когорта предоставляет данные для обучения искусственного интеллекта (годы 1-2) и участвует в клинической валидации техники компрессии под руководством ИИ (год 3).
|
Глубокое обучающее приложение на основе архитектуры YOLO v8, которое анализирует волны артериального давления в реальном времени от бедренной артериальной линии.
Оно определяет, вызывает ли текущее место компрессии грудной клетки сжатие аортального клапана (подтвержденное чреспищеводной эхокардиографией), и предоставляет немедленную обратную связь команде реанимации.
Когда приложение ИИ указывает на сдавление аортального клапана, спасатель корректирует положение механического устройства для компрессии грудной клетки (LUCAS).
Согласно литературным данным и обратной связи от ИИ, корректировка обычно включает перемещение точки компрессии вниз и к левой парастернальной линии, чтобы избежать воздействия на аортальный клапан и оптимизировать выброс левого желудочка.
Используется как "золотой стандарт" на протяжении всего исследования.
Трансэзофагеальная эхокардиография (ТЭЭ) проводится во время сердечно-лёгочной реанимации (СЛР) для регистрации фактического открытия и закрытия аортального клапана и деформации камер сердца, предоставляя метки для обучения искусственного интеллекта и верификации для клинических испытаний.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Точность идентификации AI при компрессии аортального клапана
Временное ограничение: Собрано в ходе фазы клинических испытаний и оценки осуществимости (годы 2 и 3).
|
Точность модели искусственного интеллекта в определении того, сдавлен или открыт аортальный клапан во время сердечно-лёгочной реанимации (СЛР), с использованием чреспищеводной эхокардиографии (ЧПЭхоКГ) в качестве золотого стандарта для верификации.
|
Собрано в ходе фазы клинических испытаний и оценки осуществимости (годы 2 и 3).
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Успешное избежание компрессии аортального клапана
Временное ограничение: В ходе оценки клинической выполнимости (3-й год).
|
Процент случаев, когда реанимационная бригада успешно скорректировала место компрессии грудной клетки для прекращения сдавления аортального клапана на основе обратной связи приложения ИИ, подтверждённый чреспищеводной эхокардиографией.
|
В ходе оценки клинической выполнимости (3-й год).
|
|
Время, затраченное на настройку компрессии
Временное ограничение: В ходе оценки клинической выполнимости (3-й год).
|
Временной интервал между первым обнаружением артериальной волны и завершением репозиции компрессии грудной клетки.
|
В ходе оценки клинической выполнимости (3-й год).
|
|
Частота восстановления спонтанного кровообращения (ROSC)
Временное ограничение: С начала реанимации в отделении неотложной помощи до выписки из больницы или смерти (до примерно 30 дней).
|
Частота ROSC и устойчивого ROSC (поддерживаемого в течение $\ge 20$ минут), а также показатели выживаемости при поступлении в больницу и при выписке.
|
С начала реанимации в отделении неотложной помощи до выписки из больницы или смерти (до примерно 30 дней).
|
|
Благоприятный неврологический исход при выписке
Временное ограничение: На момент выписки из больницы (до приблизительно 30 дней).
|
Оценка неврологического статуса с использованием Шкалы церебральной производительности (CPC 1-2) или модифицированной шкалы Рэнкина (mRS 0-2).
|
На момент выписки из больницы (до приблизительно 30 дней).
|
|
Доля компрессий грудной клетки (ДКГК)
Временное ограничение: В ходе оценки клинической осуществимости (3-й год).
|
Доля общего времени реанимации, в течение которого выполнялись компрессии грудной клетки, с обеспечением того, чтобы корректировки на основе искусственного интеллекта не оказывали негативного влияния на непрерывность компрессий.
|
В ходе оценки клинической осуществимости (3-й год).
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Публикации и полезные ссылки
Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.
Общие публикации
- Kelly AM. The minimum clinically significant difference in visual analogue scale pain score does not differ with severity of pain. Emerg Med J. 2001 May;18(3):205-7. doi: 10.1136/emj.18.3.205.
- Panchal AR, Bartos JA, Cabanas JG, Donnino MW, Drennan IR, Hirsch KG, Kudenchuk PJ, Kurz MC, Lavonas EJ, Morley PT, O'Neil BJ, Peberdy MA, Rittenberger JC, Rodriguez AJ, Sawyer KN, Berg KM; Adult Basic and Advanced Life Support Writing Group. Part 3: Adult Basic and Advanced Life Support: 2020 American Heart Association Guidelines for Cardiopulmonary Resuscitation and Emergency Cardiovascular Care. Circulation. 2020 Oct 20;142(16_suppl_2):S366-S468. doi: 10.1161/CIR.0000000000000916. Epub 2020 Oct 21. No abstract available.
- Miao X, Wu Y, Wang J, Gao Y, Mao X, Yin J. Generative Semi-supervised Learning for Multivariate Time Series Imputation. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 2021;35(10):8983-8991. DOI: 10.1609/aaai.v35i10.17086.
- Salloum R, Kuo CCJ. ECG-based biometrics using recurrent neural networks. 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)2017:2062-2066.
- Mitra A, Kundu P, Gupta R. Hyperparameter Optimization of AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model-based Synthesis of Electrocardiogram. 2022 International Conference for Advancement in Technology (ICONAT)2022:1-6.
- Emergency Research. Content current as of: 09/21/2015 https://www.fda.gov/science-research/clinical-trials-and-human-subject-protection/protection-human-subjects-informed-consent-and-waiver-informed-consent-requirements-certain.
- Karhade J, Dash S, Ghosh SK, Dash DK, Tripathy RK. Time-Frequency-Domain Deep Learning Framework for the Automated Detection of Heart Valve Disorders Using PCG Signals. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2022;71:1-11. DOI: 10.1109/TIM.2022.3163156.
- Zhu Z, Wang H, Zhao T, et al. Classification of Cardiac Abnormalities From ECG Signals Using SE-ResNet. 2020 Computing in Cardiology2020:1-4.
- Nagasawa T, Iuchi K, Takahashi R, et al. Blood Pressure Estimation by Photoplethysmogram Decomposition into Hyperbolic Secant Waves. Applied Sciences 2022;12(4):1798. (https://www.mdpi.com/2076-3417/12/4/1798).
- Chirinos JA, Akers SR, Vierendeels JA, Segers P. A Unified Mechanism for the Water Hammer Pulse and Pulsus Bisferiens in Severe Aortic Regurgitation: Insights from Wave Intensity Analysis. Artery Res. 2018 Mar;21:9-12. doi: 10.1016/j.artres.2017.12.002. Epub 2017 Dec 21. No abstract available.
- Grmec Š, Lah K. Difference in end-tidal carbon dioxide changes during cardiopulmonary resuscitation between cardiac arrest due to asphyxia and VF/VT cardiac arrest. Critical Care 2003;7(2):P063. DOI: 10.1186/cc1952.
- Emergency Medical Services Resuscitation Success Statistics, as provided by the Fire Department of the Ministry of the Interior, Taiwan. https://www.nfa.gov.tw/cht/index.php?act=download&ids=14489. 2021.
- Chu SE, Huang CY, Cheng CY, Chan CH, Chen HA, Chang CH, Tsai KC, Chiu KM, Ma MH, Chiang WC, Sun JT. Cardiopulmonary Resuscitation Without Aortic Valve Compression Increases the Chances of Return of Spontaneous Circulation in Out-of-Hospital Cardiac Arrest: A Prospective Observational Cohort Study. Crit Care Med. 2024 Sep 1;52(9):1367-1379. doi: 10.1097/CCM.0000000000006336. Epub 2024 May 23.
- Hochreiter S, Schmidhuber J. Long short-term memory. Neural Comput. 1997 Nov 15;9(8):1735-80. doi: 10.1162/neco.1997.9.8.1735.
- Xu L, Wang X, Wang R, Liu S, Xu M. Engineered Macrophages: A Safe-by-Design Approach for the Tumor Targeting Delivery of Sub-5 nm Gold Nanoparticles. Small. 2023 Jan;19(1):e2205474. doi: 10.1002/smll.202205474. Epub 2022 Nov 13.
- Sert A. Is there a new method for determining aortic root dilatation in children? Pediatr Nephrol. 2020 Dec;35(12):2383. doi: 10.1007/s00467-020-04765-3. Epub 2020 Sep 23. No abstract available.
- Garcia-Sanz MT, Canive-Gomez JC, Garcia-Couceiro N, Senin-Rial L, Alonso-Acuna S, Barreiro-Garcia A, Lopez-Val E, Valdes L, Gonzalez-Barcala FJ. Factors associated with the incidence of serious adverse events in patients admitted with COPD acute exacerbation. Ir J Med Sci. 2017 May;186(2):477-483. doi: 10.1007/s11845-016-1431-9. Epub 2016 Mar 18.
- Chen XC, Zhang H, Liu SH, Zhou Y, Jiang L. Engineering Polymeric Nanofluidic Membranes for Efficient Ionic Transport: Biomimetic Design, Material Construction, and Advanced Functionalities. ACS Nano. 2022 Nov 22;16(11):17613-17640. doi: 10.1021/acsnano.2c07641. Epub 2022 Nov 2.
- Sanz C, Casado M, Navarro-Martin L, Tadic D, Parera J, Tugues J, Bayona JM, Pina B. Antibiotic and antibiotic-resistant gene loads in swine slurries and their digestates: Implications for their use as fertilizers in agriculture. Environ Res. 2021 Mar;194:110513. doi: 10.1016/j.envres.2020.110513. Epub 2020 Nov 24.
- Xia L, Ou J, Li K, Guo H, Hu Z, Bai T, Zhao J, Xia K, Zhang F. Genome-wide association analysis of autism identified multiple loci that have been reported as strong signals for neuropsychiatric disorders. Autism Res. 2020 Mar;13(3):382-396. doi: 10.1002/aur.2229. Epub 2019 Oct 24.
- Doster DL, Collings AT, Stefanidis D, Ritter EM. The American Board of Surgery flexible endoscopy curriculum prepares individuals to pass the fundamentals of endoscopic surgery manual skills test. Surg Endosc. 2023 May;37(5):4010-4017. doi: 10.1007/s00464-022-09559-2. Epub 2022 Sep 12.
- Thabane L, Thomas T, Ye C, Paul J. Posing the research question: not so simple. Can J Anaesth. 2009 Jan;56(1):71-9. doi: 10.1007/s12630-008-9007-4. Epub 2008 Dec 24.
- Lau DH, Clausen C, Sosunov EA, Shlapakova IN, Anyukhovsky EP, Danilo P Jr, Rosen TS, Kelly C, Duffy HS, Szabolcs MJ, Chen M, Robinson RB, Lu J, Kumari S, Cohen IS, Rosen MR. Epicardial border zone overexpression of skeletal muscle sodium channel SkM1 normalizes activation, preserves conduction, and suppresses ventricular arrhythmia: an in silico, in vivo, in vitro study. Circulation. 2009 Jan 6;119(1):19-27. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.108.809301. Epub 2008 Dec 22.
- Jin B, Lin H, Yuan J, Dong G, Huang K, Wu W, Chen X, Zhang L, Wang J, Liang X, Dai Y, Xu X, Zhou X, Zhu M, Li G, Cutfield WS, Hofman PL, Derraik JGB, Fu J. Abdominal Adiposity and Total Body Fat as Predictors of Cardiometabolic Health in Children and Adolescents With Obesity. Front Endocrinol (Lausanne). 2020 Sep 4;11:579. doi: 10.3389/fendo.2020.00579. eCollection 2020.
- LINDGREN L. [Management of different types of labor]. Nord Med. 1957 Jun 27;57(26):918-21. No abstract available. Swedish.
- VALZELLI L. A SIMPLE METHOD TO INJECT DRUGS INTRACEREBRALLY. Med Exp Int J Exp Med. 1964;11:23-6. doi: 10.1159/000135452. No abstract available.
- Burrage JW, Asad AH, Fox RA, Price RI, Campbell AM, Siddiqui S. A simple method to measure proton beam energy in a standard medical cyclotron. Australas Phys Eng Sci Med. 2009 Jun;32(2):92-7. doi: 10.1007/BF03178634.
- Ascenti G, Sofia C, Silipigni S, Vinci S, Pergolizzi S, Marin D, Mileto A, Mazziotti S. Dual-Energy Multidetector Computed Tomography With Iodine Quantification in the Evaluation of Portal Vein Thrombosis: Is It Possible to Discard the Unenhanced Phase? Can Assoc Radiol J. 2015 Nov;66(4):348-55. doi: 10.1016/j.carj.2015.04.001. Epub 2015 Aug 12. No abstract available.
- BaHammam AS, Esquinas Rodriguez AM. OSA among patients with pneumonia: a higher risk for complications or simply an overlapping disorder? Chest. 2014 Nov;146(5):e176. doi: 10.1378/chest.14-1513. No abstract available.
- Douplat M, Jacquin L, Frugier S, Tazarourte K, Le Coz P. Difficulty of the ethical decision-making process in withholding and withdrawing life-sustaining treatments in French EDs during COVID pandemic. Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 2020 Aug 13;28(1):78. doi: 10.1186/s13049-020-00772-3. No abstract available.
- Liu W, Zhang A, He H, Zhao X, Tao F, Sun Y. Inflammatory burden in adolescents with prolonged parent-child separation. Brain Behav Immun. 2021 Nov;98:257-262. doi: 10.1016/j.bbi.2021.08.227. Epub 2021 Aug 26.
- Pinacho-Garcia M, Marichal-Cancino BA, Villalon CM. Further evidence for the role of histamine H3, but not H1, H2 or H4, receptors in immepip-induced inhibition of the rat cardioaccelerator sympathetic outflow. Eur J Pharmacol. 2016 Feb 15;773:85-92. doi: 10.1016/j.ejphar.2016.01.014. Epub 2016 Jan 27.
- Christiansen FB. Simplified models for viability selection at multiple loci. Theor Popul Biol. 1990 Feb;37(1):39-54. doi: 10.1016/0040-5809(90)90026-r. No abstract available.
- Trevisan M, Laurenzi M. Correlates of sodium-lithium countertransport. Findings from the Gubbio Epidemiological Study. The Gubbio Collaborative Study Group. Circulation. 1991 Nov;84(5):2011-9. doi: 10.1161/01.cir.84.5.2011.
- Markl M, Kilner PJ, Ebbers T. Comprehensive 4D velocity mapping of the heart and great vessels by cardiovascular magnetic resonance. J Cardiovasc Magn Reson. 2011 Jan 14;13(1):7. doi: 10.1186/1532-429X-13-7.
- Yuan S, Yu Z, Pan S, Huang J, Meng F. Deciphering the succession dynamics of dominant and rare genera in biofilm development process. Sci Total Environ. 2020 Oct 15;739:139961. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.139961. Epub 2020 Jun 5.
- Kim BT, Park J, Hong JY. The Efficiency and Reliability of Minimally Invasive Anterior Corpectomy and Percutaneous Posterior Stabilization for the Treatment of Unstable Thoracolumbar Burst Fractures. World Neurosurg. 2022 Nov;167:e310-e316. doi: 10.1016/j.wneu.2022.08.010. Epub 2022 Aug 10.
- Popovic-Beganovic A, Zvornicanin J, Vrbljanac V, Zvornicanin E. The Prevalence of Refractive Errors and Visual Impairment among School Children in Brcko District, Bosnia and Herzegovina. Semin Ophthalmol. 2018;33(7-8):858-868. doi: 10.1080/08820538.2018.1539182. Epub 2018 Oct 26.
- Dayananda KK, Ahmed S, Wang D, Polis B, Islam R, Kaffman A. Early life stress impairs synaptic pruning in the developing hippocampus. Brain Behav Immun. 2023 Jan;107:16-31. doi: 10.1016/j.bbi.2022.09.014. Epub 2022 Sep 26.
- Wang X, Wang M, Sheng H, Zhu L, Zhu J, Zhang H, Liu Y, Zhan L, Wang X, Zhang J, Wu X, Suo Z, Xi W, Wang H. Subdural neural interfaces for long-term electrical recording, optical microscopy and magnetic resonance imaging. Biomaterials. 2022 Feb;281:121352. doi: 10.1016/j.biomaterials.2021.121352. Epub 2021 Dec 30.
- Leveque R, Corbet C, Aubert L, Guilbert M, Lagadec C, Adriaenssens E, Duval J, Finetti P, Birnbaum D, Magne N, Chopin V, Bertucci F, Le Bourhis X, Toillon RA. ProNGF increases breast tumor aggressiveness through functional association of TrkA with EphA2. Cancer Lett. 2019 May 1;449:196-206. doi: 10.1016/j.canlet.2019.02.019. Epub 2019 Feb 13.
- Wijeratne C, Johnco C, Draper B, Earl JK. Older Physicians' Reporting of Psychological Distress, Alcohol Use, Burnout and Workplace Stressors. Am J Geriatr Psychiatry. 2021 May;29(5):478-487. doi: 10.1016/j.jagp.2020.09.010. Epub 2020 Sep 12.
- Mackey S. Phenomenological nursing research: methodological insights derived from Heidegger's interpretive phenomenology. Int J Nurs Stud. 2005 Feb;42(2):179-86. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2004.06.011.
- Butorac C, Muik M, Derler I, Stadlbauer M, Lunz V, Krizova A, Lindinger S, Schober R, Frischauf I, Bhardwaj R, Hediger MA, Groschner K, Romanin C. A novel STIM1-Orai1 gating interface essential for CRAC channel activation. Cell Calcium. 2019 May;79:57-67. doi: 10.1016/j.ceca.2019.02.009. Epub 2019 Feb 23.
- Fountaine T, Bennett CC. Health care homes: lessons from the Diabetes Care Project. Med J Aust. 2016 Nov 7;205(9):389-391. doi: 10.5694/mja16.00681. No abstract available.
- Dretler AW, Rouphael NG, Stephens DS. Progress toward the global control of Neisseria meningitidis: 21st century vaccines, current guidelines, and challenges for future vaccine development. Hum Vaccin Immunother. 2018 May 4;14(5):1146-1160. doi: 10.1080/21645515.2018.1451810. Epub 2018 May 9.
- Jin W, Di G, Li J, Chen Y, Li W, Wu J, Cheng T, Yao M, Shao Z. TIEG1 induces apoptosis through mitochondrial apoptotic pathway and promotes apoptosis induced by homoharringtonine and velcade. FEBS Lett. 2007 Aug 7;581(20):3826-32. doi: 10.1016/j.febslet.2007.07.008. Epub 2007 Jul 16.
- Tien N, Chen HC, Gau SL, Lin TH, Lin HS, You BJ, Tsai PC, Chen IR, Tsai MF, Wang IK, Chen CJ, Chang CT. Diagnosis of bacterial pathogens in the dialysate of peritoneal dialysis patients with peritonitis using surface-enhanced Raman spectroscopy. Clin Chim Acta. 2016 Oct 1;461:69-75. doi: 10.1016/j.cca.2016.07.026. Epub 2016 Jul 30.
- Soar J, Bottiger BW, Carli P, Couper K, Deakin CD, Djarv T, Lott C, Olasveengen T, Paal P, Pellis T, Perkins GD, Sandroni C, Nolan JP. European Resuscitation Council Guidelines 2021: Adult advanced life support. Resuscitation. 2021 Apr;161:115-151. doi: 10.1016/j.resuscitation.2021.02.010. Epub 2021 Mar 24.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
6 января 2025 г.
Первичное завершение (Оцененный)
31 декабря 2027 г.
Завершение исследования (Оцененный)
31 декабря 2027 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
19 февраля 2026 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
19 февраля 2026 г.
Первый опубликованный (Действительный)
24 февраля 2026 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
24 февраля 2026 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
19 февраля 2026 г.
Последняя проверка
1 февраля 2026 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Сердечно-сосудистые заболевания
- Сердечные заболевания
- Арест сердца
- Внебольничная остановка сердца
- Диагностические методы и процедуры
- Диагноз
- Диагностическая визуализация
- Диагностические методы, сердечно -сосудистые
- Сердце функциональные тесты
- Эхокардиография
- Методы кардиологической визуализации
- Ультрасонография
- Эхокардиография, Транзисфейская
Другие идентификационные номера исследования
- 113046-F
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .