Badanie AIR-CPR: Kompresja klatki piersiowej z przewodnictwem sztucznej inteligencji (AIR-CPR)
19 lutego 2026 zaktualizowane przez: Sheng-En Chu, Far Eastern Memorial Hospital
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do optymalizacji obszaru uciskania klatki piersiowej podczas resuscytacji krążeniowo-oddechowej u pacjentów z pozaszpitalnym zatrzymaniem krążenia.
Projekt AIR-CPR ma na celu poprawę wskaźników przeżycia pacjentów z pozaszpitalnym zatrzymaniem krążenia (OHCA) poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) do optymalizacji lokalizacji uciskania klatki piersiowej. Obecne wytyczne zalecają standardowy punkt ucisku (dolna połowa mostka), jednak najnowsze badania wskazują, że ta pozycja może uciskać zastawkę aortalną u około 48,7% pacjentów, znacząco zmniejszając szanse na udaną reanimację.
To badanie opracuje model głębokiego uczenia oparty na YOLO v8 do analizy w czasie rzeczywistym fal ciśnienia tętniczego w celu identyfikacji prawidłowego otwarcia i zamknięcia zastawki aortalnej. Identyfikując specyficzne cechy fali, których ludzie nie mogą łatwo odróżnić, AI będzie prowadzić ratowników do dostosowania miejsca ucisku – zazwyczaj w kierunku lewej komory – aby zapewnić optymalny wyrzut krwi. Projekt dąży do przekształcenia resuscytacji krążeniowo-oddechowej ze standardowego podejścia "uniwersalnego" w spersonalizowaną interwencję medycyny precyzyjnej.
Przegląd badań
Status
Rekrutacyjny
Warunki
Szczegółowy opis
To trzyletnie prospektywne badanie ma na celu opracowanie i kliniczną walidację "Monitora Fali Tętniczej Wspomaganego Sztuczną Inteligencją" do prowadzenia precyzyjnej resuscytacji krążeniowo-oddechowej (CPR).
- Hipoteza Badawcza i Cele Badanie testuje hipotezę, że sztuczna inteligencja może dokładnie przewidywać ucisk zastawki aortalnej (potwierdzony przez przezprzełykową echokardiografię, TEE) poprzez analizę fal tętna tętniczego, umożliwiając w ten sposób ratownikom znalezienie optymalnego miejsca ucisku, które omija zastawkę aortalną i maksymalizuje rzut serca.
Etapy Realizacji
Projekt podzielony jest na pięć odrębnych etapów:
Przygotowanie Przypadków: Rekrutacja 150 pacjentów z pozaszpitalnym zatrzymaniem krążenia (OHCA) w celu zebrania zsynchronizowanych danych wideo TEE i danych o ciśnieniu tętniczym.
Model Wykrywania Fali Tętniczej: Opracowanie algorytmu do automatycznego segmentacji ciągłych sygnałów ciśnienia na próbki fal pojedynczego ucisku.
Model Wykrywania Obszaru Ucisku: Trenowanie modelu opartego na YOLO v8 zintegrowanego z danymi fizjologicznymi pacjenta (wiek, płeć, historia medyczna) w celu rozróżnienia między stanami "uciśniętej" i "nieuciśniętej" zastawki aortalnej.
Kliniczne Testy Zewnętrzne: Rekrutacja dodatkowych 75 pacjentów w celu weryfikacji dokładności modelu w porównaniu z wynikami "złotego standardu" TEE.
Ocena Wykonalności: Wdrożenie modelu jako "Aplikacji Wsparcia Resuscytacji" w 30 rzeczywistych przypadkach klinicznych w celu oceny jego zdolności do prowadzenia w czasie rzeczywistym, szybkości i wpływu na wyniki pacjentów.
Metodologia Techniczna
Ekstrakcja Danych: Wykorzystanie binaryzacji i dopasowania krzywej interpolacji do bezpośredniego ekstrahowania wysokiej jakości danych liczbowych z ekranów monitorów fizjologicznych.
Architektura SI: Wykorzystanie ulepszonej struktury YOLO v8 połączonej z architekturą opartą na mechanizmie uwagi (Attention-based) i w pełni połączonymi sieciami neuronowymi w celu uwzględnienia złożonych różnic między pacjentami.
Interwencja Kliniczna: Gdy SI zidentyfikuje ucisk zastawki aortalnej, ratownicy otrzymają polecenie dostosowania lokalizacji ucisku (zwykle w dół i w lewo) aż do momentu, gdy zastawka przestanie być zablokowana.
- Miary Wyników Badanie oceni Wskaźnik Sukcesu Identyfikacji (SI vs. TEE), Wskaźnik Sukcesu Uniknięcia (udane zmiany pozycji) oraz tradycyjne wskaźniki resuscytacji, w tym powrót spontanicznego krążenia (ROSC), przeżycie do wypisu i korzystne wyniki neurologiczne.
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Szacowany)
255
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Sheng-En Chu, physician
- Numer telefonu: 886-2-7728-1843
- E-mail: ianchu300@msn.com
Lokalizacje studiów
-
-
Banqiao
-
New Taipei City, Banqiao, Tajwan, 220
- Rekrutacyjny
- Far Eastern Memorinal Hospital
-
Kontakt:
- Sheng-En Chu, physician
- Numer telefonu: 886-2-77281843
- E-mail: ianchu300@msn.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
Populacja badana składa się z dorosłych pacjentów doświadczających pozaszpitalnego zatrzymania krążenia o charakterze nieurazowym, którzy są transportowani do Oddziału Ratunkowego Szpitala Pamięci Dalekiego Wschodu.
To placówka jest jedynym ośrodkiem medycznym w Nowym Tajpej i obsługuje około 30% przypadków OHCA w mieście, zapewniając zróżnicowaną i dużą próbę pacjentów otrzymujących zaawansowane zabiegi resuscytacyjne.
Opis
Kryteria włączenia:
- Dorośli w wieku 20 lat lub starsi.
- Pacjenci z pozaszpitalnym zatrzymaniem krążenia (OHCA) poddawani 3.resuscytacji krążeniowo-oddechowej (RKO) na oddziale ratunkowym.
Zatrzymanie krążenia spowodowane czynnikami nieurazowymi.
Kryteria wykluczenia:
- Pacjentki w ciąży.
- Pacjenci z oczywistymi oznakami zgonu.
- Pacjenci z podpisanym zleceniem „Nie reanimować” (DNR).
- Pacjenci wymagający pozaustrojowej resuscytacji krążeniowo-oddechowej (ECPR).
- Pacjenci wymagający ratunkowej wewnątrznaczyniowej balonowej okluzji aorty (REBOA).
- Zatrzymanie krążenia spowodowane masywnym krwotokiem, nagłymi przypadkami aorty, odma prężną, tamponadą serca lub zatorowością płucną.
- Wywiad ciężkiej choroby zastawki aortalnej lub wcześniejszej operacji zastawki aortalnej.
- Pacjenci, u których TEE lub cewnikowanie tętnicy udowej jest przeciwwskazane.
- Sytuacje, w których zespół medyczny nie jest w stanie wykonać TEE lub cewnikowania tętnicy udowej podczas RKO.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Pacjenci z NZK otrzymujący resuscytację wspomaganą sztuczną inteligencją.
Dorośli pacjenci (20 lat lub starsi) z pozaszpitalnym zatrzymaniem krążenia (OHCA) o charakterze nieurazowym, którzy otrzymują zaawansowane zabiegi resuscytacyjne (ALS) na Oddziale Ratunkowym Szpitala Dalekowschodniego Pamiątkowego.
Ta kohorta dostarcza dane do szkolenia sztucznej inteligencji (lata 1-2) i bierze udział w klinicznej walidacji techniki kompresji wspomaganej przez sztuczną inteligencję (rok 3).
|
Aplikacja głębokiego uczenia oparta na architekturze YOLO v8, która analizuje w czasie rzeczywistym fale ciśnienia tętniczego z linii A udowej.
Identyfikuje, czy obecna lokalizacja ucisku klatki piersiowej powoduje ucisk zastawki aortalnej (potwierdzony przez TEE) i zapewnia natychmiastową informację zwrotną zespołowi reanimacyjnemu.
Gdy aplikacja AI wskazuje ucisk zastawki aortalnej, ratownik dostosowuje pozycję mechanicznej kompresji klatki piersiowej (LUCAS).
Na podstawie literatury i informacji zwrotnych od AI, dostosowanie zazwyczaj polega na przesunięciu punktu ucisku w dół i w kierunku lewej linii przymostkowej, aby uniknąć zastawki aortalnej i zoptymalizować objętość wyrzutową lewej komory.
Stosowana jako „złoty standard” w całym badaniu.
TEE jest wykonywane podczas RKO w celu rejestracji rzeczywistego otwierania i zamykania zastawki aortalnej oraz deformacji jam serca, dostarczając etykiety do szkolenia SI i weryfikacji dla testów klinicznych.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dokładność identyfikacji AI przy ucisku zastawki aortalnej
Ramy czasowe: Zebrane podczas fazy badań klinicznych i oceny wykonalności (lata 2 i 3).
|
Dokładność modelu AI w identyfikacji, czy zastawka aortalna jest skompresowana czy otwarta podczas resuscytacji krążeniowo-oddechowej (RKO), przy użyciu przezprzełykowego badania echokardiograficznego (TEE) jako złotego standardu weryfikacji.
|
Zebrane podczas fazy badań klinicznych i oceny wykonalności (lata 2 i 3).
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Skuteczne uniknięcie ucisku zastawki aortalnej
Ramy czasowe: Podczas oceny wykonalności klinicznej (Rok 3).
|
Odsetek przypadków, w których zespół resuscytacyjny skutecznie dostosował lokalizację ucisku klatki piersiowej, aby zatrzymać ucisk zastawki aortalnej, na podstawie informacji zwrotnej z aplikacji AI, potwierdzony przez TEE.
|
Podczas oceny wykonalności klinicznej (Rok 3).
|
|
Czas zużyty na dostosowanie kompresji
Ramy czasowe: Podczas oceny wykonalności klinicznej (Rok 3).
|
Przedział czasowy między pierwszym wykryciem fali tętna a zakończeniem zmiany pozycji ucisku klatki piersiowej.
|
Podczas oceny wykonalności klinicznej (Rok 3).
|
|
Wskaźnik powrotu spontanicznego krążenia (ROSC)
Ramy czasowe: Od rozpoczęcia resuscytacji na oddziale ratunkowym do wypisu ze szpitala lub zgonu (do około 30 dni).
|
Częstość występowania ROSC i utrzymanego ROSC (utrzymywanego przez $\ge 20$ minut), a także wskaźniki przeżycia do przyjęcia do szpitala i wypisu.
|
Od rozpoczęcia resuscytacji na oddziale ratunkowym do wypisu ze szpitala lub zgonu (do około 30 dni).
|
|
Korzystny wynik neurologiczny przy wypisie
Ramy czasowe: W momencie wypisu ze szpitala (do około 30 dni).
|
Ocena stanu neurologicznego przy użyciu Skali Sprawności Mózgowej (CPC 1-2) lub zmodyfikowanej skali Rankina (mRS 0-2).
|
W momencie wypisu ze szpitala (do około 30 dni).
|
|
Udział kompresji klatki piersiowej (CCF)
Ramy czasowe: Podczas oceny wykonalności klinicznej (Rok 3).
|
Proporcja całkowitego czasu resuscytacji, podczas której wykonywano uciskanie klatki piersiowej, zapewniając, że dostosowania kierowane przez sztuczną inteligencję nie wpływają negatywnie na ciągłość uciskania.
|
Podczas oceny wykonalności klinicznej (Rok 3).
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Współpracownicy
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Kelly AM. The minimum clinically significant difference in visual analogue scale pain score does not differ with severity of pain. Emerg Med J. 2001 May;18(3):205-7. doi: 10.1136/emj.18.3.205.
- Panchal AR, Bartos JA, Cabanas JG, Donnino MW, Drennan IR, Hirsch KG, Kudenchuk PJ, Kurz MC, Lavonas EJ, Morley PT, O'Neil BJ, Peberdy MA, Rittenberger JC, Rodriguez AJ, Sawyer KN, Berg KM; Adult Basic and Advanced Life Support Writing Group. Part 3: Adult Basic and Advanced Life Support: 2020 American Heart Association Guidelines for Cardiopulmonary Resuscitation and Emergency Cardiovascular Care. Circulation. 2020 Oct 20;142(16_suppl_2):S366-S468. doi: 10.1161/CIR.0000000000000916. Epub 2020 Oct 21. No abstract available.
- Miao X, Wu Y, Wang J, Gao Y, Mao X, Yin J. Generative Semi-supervised Learning for Multivariate Time Series Imputation. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 2021;35(10):8983-8991. DOI: 10.1609/aaai.v35i10.17086.
- Salloum R, Kuo CCJ. ECG-based biometrics using recurrent neural networks. 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)2017:2062-2066.
- Mitra A, Kundu P, Gupta R. Hyperparameter Optimization of AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model-based Synthesis of Electrocardiogram. 2022 International Conference for Advancement in Technology (ICONAT)2022:1-6.
- Emergency Research. Content current as of: 09/21/2015 https://www.fda.gov/science-research/clinical-trials-and-human-subject-protection/protection-human-subjects-informed-consent-and-waiver-informed-consent-requirements-certain.
- Karhade J, Dash S, Ghosh SK, Dash DK, Tripathy RK. Time-Frequency-Domain Deep Learning Framework for the Automated Detection of Heart Valve Disorders Using PCG Signals. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2022;71:1-11. DOI: 10.1109/TIM.2022.3163156.
- Zhu Z, Wang H, Zhao T, et al. Classification of Cardiac Abnormalities From ECG Signals Using SE-ResNet. 2020 Computing in Cardiology2020:1-4.
- Nagasawa T, Iuchi K, Takahashi R, et al. Blood Pressure Estimation by Photoplethysmogram Decomposition into Hyperbolic Secant Waves. Applied Sciences 2022;12(4):1798. (https://www.mdpi.com/2076-3417/12/4/1798).
- Chirinos JA, Akers SR, Vierendeels JA, Segers P. A Unified Mechanism for the Water Hammer Pulse and Pulsus Bisferiens in Severe Aortic Regurgitation: Insights from Wave Intensity Analysis. Artery Res. 2018 Mar;21:9-12. doi: 10.1016/j.artres.2017.12.002. Epub 2017 Dec 21. No abstract available.
- Grmec Š, Lah K. Difference in end-tidal carbon dioxide changes during cardiopulmonary resuscitation between cardiac arrest due to asphyxia and VF/VT cardiac arrest. Critical Care 2003;7(2):P063. DOI: 10.1186/cc1952.
- Emergency Medical Services Resuscitation Success Statistics, as provided by the Fire Department of the Ministry of the Interior, Taiwan. https://www.nfa.gov.tw/cht/index.php?act=download&ids=14489. 2021.
- Chu SE, Huang CY, Cheng CY, Chan CH, Chen HA, Chang CH, Tsai KC, Chiu KM, Ma MH, Chiang WC, Sun JT. Cardiopulmonary Resuscitation Without Aortic Valve Compression Increases the Chances of Return of Spontaneous Circulation in Out-of-Hospital Cardiac Arrest: A Prospective Observational Cohort Study. Crit Care Med. 2024 Sep 1;52(9):1367-1379. doi: 10.1097/CCM.0000000000006336. Epub 2024 May 23.
- Hochreiter S, Schmidhuber J. Long short-term memory. Neural Comput. 1997 Nov 15;9(8):1735-80. doi: 10.1162/neco.1997.9.8.1735.
- Xu L, Wang X, Wang R, Liu S, Xu M. Engineered Macrophages: A Safe-by-Design Approach for the Tumor Targeting Delivery of Sub-5 nm Gold Nanoparticles. Small. 2023 Jan;19(1):e2205474. doi: 10.1002/smll.202205474. Epub 2022 Nov 13.
- Sert A. Is there a new method for determining aortic root dilatation in children? Pediatr Nephrol. 2020 Dec;35(12):2383. doi: 10.1007/s00467-020-04765-3. Epub 2020 Sep 23. No abstract available.
- Garcia-Sanz MT, Canive-Gomez JC, Garcia-Couceiro N, Senin-Rial L, Alonso-Acuna S, Barreiro-Garcia A, Lopez-Val E, Valdes L, Gonzalez-Barcala FJ. Factors associated with the incidence of serious adverse events in patients admitted with COPD acute exacerbation. Ir J Med Sci. 2017 May;186(2):477-483. doi: 10.1007/s11845-016-1431-9. Epub 2016 Mar 18.
- Chen XC, Zhang H, Liu SH, Zhou Y, Jiang L. Engineering Polymeric Nanofluidic Membranes for Efficient Ionic Transport: Biomimetic Design, Material Construction, and Advanced Functionalities. ACS Nano. 2022 Nov 22;16(11):17613-17640. doi: 10.1021/acsnano.2c07641. Epub 2022 Nov 2.
- Sanz C, Casado M, Navarro-Martin L, Tadic D, Parera J, Tugues J, Bayona JM, Pina B. Antibiotic and antibiotic-resistant gene loads in swine slurries and their digestates: Implications for their use as fertilizers in agriculture. Environ Res. 2021 Mar;194:110513. doi: 10.1016/j.envres.2020.110513. Epub 2020 Nov 24.
- Xia L, Ou J, Li K, Guo H, Hu Z, Bai T, Zhao J, Xia K, Zhang F. Genome-wide association analysis of autism identified multiple loci that have been reported as strong signals for neuropsychiatric disorders. Autism Res. 2020 Mar;13(3):382-396. doi: 10.1002/aur.2229. Epub 2019 Oct 24.
- Doster DL, Collings AT, Stefanidis D, Ritter EM. The American Board of Surgery flexible endoscopy curriculum prepares individuals to pass the fundamentals of endoscopic surgery manual skills test. Surg Endosc. 2023 May;37(5):4010-4017. doi: 10.1007/s00464-022-09559-2. Epub 2022 Sep 12.
- Thabane L, Thomas T, Ye C, Paul J. Posing the research question: not so simple. Can J Anaesth. 2009 Jan;56(1):71-9. doi: 10.1007/s12630-008-9007-4. Epub 2008 Dec 24.
- Lau DH, Clausen C, Sosunov EA, Shlapakova IN, Anyukhovsky EP, Danilo P Jr, Rosen TS, Kelly C, Duffy HS, Szabolcs MJ, Chen M, Robinson RB, Lu J, Kumari S, Cohen IS, Rosen MR. Epicardial border zone overexpression of skeletal muscle sodium channel SkM1 normalizes activation, preserves conduction, and suppresses ventricular arrhythmia: an in silico, in vivo, in vitro study. Circulation. 2009 Jan 6;119(1):19-27. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.108.809301. Epub 2008 Dec 22.
- Jin B, Lin H, Yuan J, Dong G, Huang K, Wu W, Chen X, Zhang L, Wang J, Liang X, Dai Y, Xu X, Zhou X, Zhu M, Li G, Cutfield WS, Hofman PL, Derraik JGB, Fu J. Abdominal Adiposity and Total Body Fat as Predictors of Cardiometabolic Health in Children and Adolescents With Obesity. Front Endocrinol (Lausanne). 2020 Sep 4;11:579. doi: 10.3389/fendo.2020.00579. eCollection 2020.
- LINDGREN L. [Management of different types of labor]. Nord Med. 1957 Jun 27;57(26):918-21. No abstract available. Swedish.
- VALZELLI L. A SIMPLE METHOD TO INJECT DRUGS INTRACEREBRALLY. Med Exp Int J Exp Med. 1964;11:23-6. doi: 10.1159/000135452. No abstract available.
- Burrage JW, Asad AH, Fox RA, Price RI, Campbell AM, Siddiqui S. A simple method to measure proton beam energy in a standard medical cyclotron. Australas Phys Eng Sci Med. 2009 Jun;32(2):92-7. doi: 10.1007/BF03178634.
- Ascenti G, Sofia C, Silipigni S, Vinci S, Pergolizzi S, Marin D, Mileto A, Mazziotti S. Dual-Energy Multidetector Computed Tomography With Iodine Quantification in the Evaluation of Portal Vein Thrombosis: Is It Possible to Discard the Unenhanced Phase? Can Assoc Radiol J. 2015 Nov;66(4):348-55. doi: 10.1016/j.carj.2015.04.001. Epub 2015 Aug 12. No abstract available.
- BaHammam AS, Esquinas Rodriguez AM. OSA among patients with pneumonia: a higher risk for complications or simply an overlapping disorder? Chest. 2014 Nov;146(5):e176. doi: 10.1378/chest.14-1513. No abstract available.
- Douplat M, Jacquin L, Frugier S, Tazarourte K, Le Coz P. Difficulty of the ethical decision-making process in withholding and withdrawing life-sustaining treatments in French EDs during COVID pandemic. Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 2020 Aug 13;28(1):78. doi: 10.1186/s13049-020-00772-3. No abstract available.
- Liu W, Zhang A, He H, Zhao X, Tao F, Sun Y. Inflammatory burden in adolescents with prolonged parent-child separation. Brain Behav Immun. 2021 Nov;98:257-262. doi: 10.1016/j.bbi.2021.08.227. Epub 2021 Aug 26.
- Pinacho-Garcia M, Marichal-Cancino BA, Villalon CM. Further evidence for the role of histamine H3, but not H1, H2 or H4, receptors in immepip-induced inhibition of the rat cardioaccelerator sympathetic outflow. Eur J Pharmacol. 2016 Feb 15;773:85-92. doi: 10.1016/j.ejphar.2016.01.014. Epub 2016 Jan 27.
- Christiansen FB. Simplified models for viability selection at multiple loci. Theor Popul Biol. 1990 Feb;37(1):39-54. doi: 10.1016/0040-5809(90)90026-r. No abstract available.
- Trevisan M, Laurenzi M. Correlates of sodium-lithium countertransport. Findings from the Gubbio Epidemiological Study. The Gubbio Collaborative Study Group. Circulation. 1991 Nov;84(5):2011-9. doi: 10.1161/01.cir.84.5.2011.
- Markl M, Kilner PJ, Ebbers T. Comprehensive 4D velocity mapping of the heart and great vessels by cardiovascular magnetic resonance. J Cardiovasc Magn Reson. 2011 Jan 14;13(1):7. doi: 10.1186/1532-429X-13-7.
- Yuan S, Yu Z, Pan S, Huang J, Meng F. Deciphering the succession dynamics of dominant and rare genera in biofilm development process. Sci Total Environ. 2020 Oct 15;739:139961. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.139961. Epub 2020 Jun 5.
- Kim BT, Park J, Hong JY. The Efficiency and Reliability of Minimally Invasive Anterior Corpectomy and Percutaneous Posterior Stabilization for the Treatment of Unstable Thoracolumbar Burst Fractures. World Neurosurg. 2022 Nov;167:e310-e316. doi: 10.1016/j.wneu.2022.08.010. Epub 2022 Aug 10.
- Popovic-Beganovic A, Zvornicanin J, Vrbljanac V, Zvornicanin E. The Prevalence of Refractive Errors and Visual Impairment among School Children in Brcko District, Bosnia and Herzegovina. Semin Ophthalmol. 2018;33(7-8):858-868. doi: 10.1080/08820538.2018.1539182. Epub 2018 Oct 26.
- Dayananda KK, Ahmed S, Wang D, Polis B, Islam R, Kaffman A. Early life stress impairs synaptic pruning in the developing hippocampus. Brain Behav Immun. 2023 Jan;107:16-31. doi: 10.1016/j.bbi.2022.09.014. Epub 2022 Sep 26.
- Wang X, Wang M, Sheng H, Zhu L, Zhu J, Zhang H, Liu Y, Zhan L, Wang X, Zhang J, Wu X, Suo Z, Xi W, Wang H. Subdural neural interfaces for long-term electrical recording, optical microscopy and magnetic resonance imaging. Biomaterials. 2022 Feb;281:121352. doi: 10.1016/j.biomaterials.2021.121352. Epub 2021 Dec 30.
- Leveque R, Corbet C, Aubert L, Guilbert M, Lagadec C, Adriaenssens E, Duval J, Finetti P, Birnbaum D, Magne N, Chopin V, Bertucci F, Le Bourhis X, Toillon RA. ProNGF increases breast tumor aggressiveness through functional association of TrkA with EphA2. Cancer Lett. 2019 May 1;449:196-206. doi: 10.1016/j.canlet.2019.02.019. Epub 2019 Feb 13.
- Wijeratne C, Johnco C, Draper B, Earl JK. Older Physicians' Reporting of Psychological Distress, Alcohol Use, Burnout and Workplace Stressors. Am J Geriatr Psychiatry. 2021 May;29(5):478-487. doi: 10.1016/j.jagp.2020.09.010. Epub 2020 Sep 12.
- Mackey S. Phenomenological nursing research: methodological insights derived from Heidegger's interpretive phenomenology. Int J Nurs Stud. 2005 Feb;42(2):179-86. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2004.06.011.
- Butorac C, Muik M, Derler I, Stadlbauer M, Lunz V, Krizova A, Lindinger S, Schober R, Frischauf I, Bhardwaj R, Hediger MA, Groschner K, Romanin C. A novel STIM1-Orai1 gating interface essential for CRAC channel activation. Cell Calcium. 2019 May;79:57-67. doi: 10.1016/j.ceca.2019.02.009. Epub 2019 Feb 23.
- Fountaine T, Bennett CC. Health care homes: lessons from the Diabetes Care Project. Med J Aust. 2016 Nov 7;205(9):389-391. doi: 10.5694/mja16.00681. No abstract available.
- Dretler AW, Rouphael NG, Stephens DS. Progress toward the global control of Neisseria meningitidis: 21st century vaccines, current guidelines, and challenges for future vaccine development. Hum Vaccin Immunother. 2018 May 4;14(5):1146-1160. doi: 10.1080/21645515.2018.1451810. Epub 2018 May 9.
- Jin W, Di G, Li J, Chen Y, Li W, Wu J, Cheng T, Yao M, Shao Z. TIEG1 induces apoptosis through mitochondrial apoptotic pathway and promotes apoptosis induced by homoharringtonine and velcade. FEBS Lett. 2007 Aug 7;581(20):3826-32. doi: 10.1016/j.febslet.2007.07.008. Epub 2007 Jul 16.
- Tien N, Chen HC, Gau SL, Lin TH, Lin HS, You BJ, Tsai PC, Chen IR, Tsai MF, Wang IK, Chen CJ, Chang CT. Diagnosis of bacterial pathogens in the dialysate of peritoneal dialysis patients with peritonitis using surface-enhanced Raman spectroscopy. Clin Chim Acta. 2016 Oct 1;461:69-75. doi: 10.1016/j.cca.2016.07.026. Epub 2016 Jul 30.
- Soar J, Bottiger BW, Carli P, Couper K, Deakin CD, Djarv T, Lott C, Olasveengen T, Paal P, Pellis T, Perkins GD, Sandroni C, Nolan JP. European Resuscitation Council Guidelines 2021: Adult advanced life support. Resuscitation. 2021 Apr;161:115-151. doi: 10.1016/j.resuscitation.2021.02.010. Epub 2021 Mar 24.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
6 stycznia 2025
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
31 grudnia 2027
Ukończenie studiów (Szacowany)
31 grudnia 2027
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
19 lutego 2026
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
19 lutego 2026
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
24 lutego 2026
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
24 lutego 2026
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
19 lutego 2026
Ostatnia weryfikacja
1 lutego 2026
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Choroby układu krążenia
- Choroby serca
- Zatrzymanie serca
- Pozaszpitalne zatrzymanie krążenia
- Techniki i procedury diagnostyczne
- Diagnoza
- Obrazowanie diagnostyczne
- Techniki diagnostyczne, sercowo -naczyniowe
- Testy funkcji serca
- Echokardiografia
- Techniki obrazowania serca
- Ultrasonografia
- Echokardiografia, transsofageal
Inne numery identyfikacyjne badania
- 113046-F
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .