AIR-CPR-studiet: AI-styrede brystkompressioner (AIR-CPR)
19. februar 2026 opdateret af: Sheng-En Chu, Far Eastern Memorial Hospital
Brug af kunstig intelligens til at optimere regionen for brystkompression under hjerte-lunge-redning for patienter med hjertestop uden for hospitalet.
AIR-CPR-projektet har til formål at forbedre overlevelsessatserne for patienter med hjertestop uden for hospitalet (OHCA) ved at anvende kunstig intelligens (AI) til at optimere placeringen af brystkompressioner. Nuværende retningslinjer anbefaler et standardiseret kompressionspunkt (den nedre halvdel af sternum), men nyere forskning indikerer, at denne position kan komprimere aortaklappen hos cirka 48,7% af patienterne, hvilket reducerer chancerne for vellykket genoplivning betydeligt.
Denne undersøgelse vil udvikle en deep learning-model baseret på YOLO v8 til at analysere arterielle trykbølgeformer i realtid for at identificere korrekt åbning og lukning af aortaklappen. Ved at identificere specifikke bølgeformegenskaber, som mennesker ikke nemt kan skelne, vil AI vejlede redningsfolk til at justere kompressionsstedet – typisk mod venstre ventrikel – for at sikre optimal blodudstrømning. Projektet sigter mod at transformere HLR fra en standardiseret "one-size-fits-all"-tilgang til en personliggjort, præcisionsmedicinsk intervention.
Studieoversigt
Status
Rekruttering
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Dette treårige prospektive studie er designet til at udvikle og klinisk validere en "AI-forbedret arteriel bølgeformmonitor" til at guide præcisionshjertemassage.
- Forskningshypotese og mål Studiet tester hypotesen om, at AI kan forudsige aortaklapskompression (bekræftet af transøsofageal ekkokardiografi, TEE) nøjagtigt ved at analysere arterielle trykbølgeformer, hvilket giver mulighed for, at redningspersonale kan finde det optimale kompressionssted, der undgår aortaklappen og maksimerer hjerteytelsen.
Implementeringsfaser
Projektet er opdelt i fem forskellige faser:
Caseforberedelse: Indskrivning af 150 OHCA-patienter for at indsamle synkroniseret TEE-video og arterielt trykdata.
Arteriel bølgeformdetektionsmodel: Udvikling af en algoritme til automatisk at segmentere kontinuerlige tryksignaler i enkeltkompressionsbølgeformprøver.
Kompressionsregiondetektionsmodel: Træning af en YOLO v8-baseret model integreret med patientens fysiologiske data (alder, køn, sygehistorie) for at skelne mellem "komprimeret" og "ikke-komprimeret" aortaklapstatus.
Klinisk ekstern test: Indskrivning af yderligere 75 patienter for at verificere modelnøjagtighed mod TEE "guldstandard" fund.
Gennemførlighedsvurdering: Implementering af modellen som en "Genoplivningsstøtteapp" i 30 virkelige kliniske tilfælde for at evaluere dens realtidsvejledningsevne, hastighed og indvirkning på patientudfald.
Teknisk metodologi
Dataekstraktion: Brug af binarisering og interpolationskurvetilpasning til at udtrække højkvalitets numeriske data direkte fra fysiologisk monitorskærme.
AI-arkitektur: Anvendelse af en forbedret YOLO v8-ramme kombineret med en opmærksomhedsbaseret arkitektur og fuldt forbundne neurale netværk for at inkorporere komplekse patientheterogeniteter.
Klinisk intervention: Når AI identificerer aortaklapskompression, vil redningspersonale blive bedt om at justere kompressionsplaceringen (typisk nedad og til venstre), indtil klappen ikke længere er obstrueret.
- Udfaldsmålinger Studiet vil evaluere Identifikationssuccesraten (AI vs. TEE), Undgåelsessuccesraten (vellykket repositionering) og traditionelle genoplivningsmetrikker inklusive ROSC, overlevelse til udskrivning og gunstige neurologiske udfald.
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Anslået)
255
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Sheng-En Chu, physician
- Telefonnummer: 886-2-7728-1843
- E-mail: ianchu300@msn.com
Studiesteder
-
-
Banqiao
-
New Taipei City, Banqiao, Taiwan, 220
- Rekruttering
- Far Eastern Memorinal Hospital
-
Kontakt:
- Sheng-En Chu, physician
- Telefonnummer: 886-2-77281843
- E-mail: ianchu300@msn.com
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Studiepopulationen består af voksne patienter, der oplever ikke-traumatisk hjertestop uden for hospitalet og transporteres til Far Eastern Memorial Hospitals akutafdeling.
Denne facilitet er det eneste medicinske center i New Taipei City og håndterer cirka 30 % af byens OHCA-tilfælde, hvilket sikrer et mangfoldigt og stort udvalg af patienter, der modtager avanceret livsstøtte.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Voksne i alderen 20 år eller derover.
- Patienter med hjertestop uden for hospitalet (OHCA), der gennemgår 3.hjertelungeredning (HLR) på skadestuen.
Hjertestop forårsaget af ikke-traumatiske faktorer.
Eksklusionskriterier:
- Gravide patienter.
- Patienter med tydelige tegn på død.
- Patienter med en underskrevet "Gør ikke genoplivningsparat" (DNR) ordre.
- Patienter, der kræver ekstrakorporal hjerte-lungeredning (ECPR).
- Patienter, der kræver Resuscitative Endovascular Balloon Occlusion of the Aorta (REBOA).
- Hjertestop forårsaget af massiv blødning, aorta-nødstilfælde, spændingspneumothorax, hjertetamponade eller lungeemboli.
- Tidligere alvorlig aortaklapsygdom eller tidligere aortaklapskirurgi.
- Patienter, for hvem TEE eller femoral arteriel kateterisering er kontraindiceret.
- Situationer, hvor lægeholdet ikke er i stand til at udføre TEE eller femoral arteriel kateterisering under HLR.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
OHCA-patienter, der modtager AI-forbedret genoplivning.
Voksne patienter (20 år eller ældre) med ikke-traumatisk Out-of-Hospital Cardiac Arrest (OHCA), der modtager Advanced Life Support (ALS) på Far Eastern Memorial Hospitals akutafdeling.
Denne kohorte leverer data til AI-træning (år 1-2) og deltager i den kliniske validering af den AI-styrede kompressionsteknik (år 3).
|
En deep learning-applikation baseret på YOLO v8-arkitekturen, der analyserer arterielle trykbølgeformer i realtid fra en femoral A-line.
Den identificerer, om den nuværende kompressionsplacering på brystkassen forårsager kompression af aortaklappen (som bekræftet af TEE), og giver øjeblikkelig feedback til genoplivningsteamet.
Når AI-applikationen indikerer kompression af aortaklappen, justerer redningspersonen positionen for den mekaniske brystkompression (LUCAS).
Baseret på litteratur og AI-feedback involverer justeringen typisk at flytte kompressionspunktet nedad og mod den venstre parasternal linje for at undgå aortaklappen og optimere venstresidig ventrikeloutput.
Anvendt som "guldstandarden" gennem hele studiet.
TEE udføres under HLR for at registrere den faktiske åbning og lukning af aortaklappen samt deformationen af hjertekamrene, hvilket leverer etiketterne til AI-træning og verifikationen til klinisk testning.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
AI-Identifikationsnøjagtighed af Aortaklapkompression
Tidsramme: Indsamlet under den kliniske testfase og gennemførlighedsvurdering (år 2 og 3).
|
AI-modellens nøjagtighed i at identificere om aortaklappen er komprimeret eller åben under hjerte-lunge-redning (HLR), ved brug af transøsofageal ekkokardiografi (TEE) som guldstandarden for verifikation.
|
Indsamlet under den kliniske testfase og gennemførlighedsvurdering (år 2 og 3).
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Vellykket Undgåelse af Aortaklappekompression
Tidsramme: Under den kliniske gennemførlighedsvurdering (År 3).
|
Procentdelen af tilfælde, hvor genoplivningsteamet med succes justerede kompressionsstedet på brystkassen for at stoppe kompression af aortaklappen baseret på feedback fra AI-app'en, bekræftet af TEE.
|
Under den kliniske gennemførlighedsvurdering (År 3).
|
|
Tid forbrugt til komprimeringsjustering
Tidsramme: Under den kliniske gennemførlighedsvurdering (År 3).
|
Tidsintervallet mellem den første detektering af arteriel bølgeform og afslutningen af repositioneringen af brystkompressionen.
|
Under den kliniske gennemførlighedsvurdering (År 3).
|
|
Rate of Return of Spontaneous Circulation (ROSC)
Tidsramme: Fra starten af genoplivning på skadestuen indtil udskrivelse fra hospitalet eller dødsfald (op til cirka 30 dage).
|
Forekomst af ROSC og vedvarende ROSC (opretholdt i $\ge 20$ minutter), samt overlevelsesrater ved hospitalsindlæggelse og udskrivelse.
|
Fra starten af genoplivning på skadestuen indtil udskrivelse fra hospitalet eller dødsfald (op til cirka 30 dage).
|
|
Gunstigt neurologisk udfald ved udskrivning
Tidsramme: På tidspunktet for hospitalsudskrivelse (op til ca. 30 dage).
|
Vurdering af neurologisk status ved hjælp af Cerebral Performance Category (CPC 1-2) eller Modified Rankin Scale (mRS 0-2).
|
På tidspunktet for hospitalsudskrivelse (op til ca. 30 dage).
|
|
Brystkompressionsfraktion (CCF)
Tidsramme: Under den kliniske gennemførlighedsvurdering (år 3).
|
Andelen af den samlede genoplivningstid, hvor brystkompressioner blev udført, med sikring af at AI-styrede justeringer ikke påvirker kontinuiteten af kompressioner negativt.
|
Under den kliniske gennemførlighedsvurdering (år 3).
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Samarbejdspartnere
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Generelle publikationer
- Kelly AM. The minimum clinically significant difference in visual analogue scale pain score does not differ with severity of pain. Emerg Med J. 2001 May;18(3):205-7. doi: 10.1136/emj.18.3.205.
- Panchal AR, Bartos JA, Cabanas JG, Donnino MW, Drennan IR, Hirsch KG, Kudenchuk PJ, Kurz MC, Lavonas EJ, Morley PT, O'Neil BJ, Peberdy MA, Rittenberger JC, Rodriguez AJ, Sawyer KN, Berg KM; Adult Basic and Advanced Life Support Writing Group. Part 3: Adult Basic and Advanced Life Support: 2020 American Heart Association Guidelines for Cardiopulmonary Resuscitation and Emergency Cardiovascular Care. Circulation. 2020 Oct 20;142(16_suppl_2):S366-S468. doi: 10.1161/CIR.0000000000000916. Epub 2020 Oct 21. No abstract available.
- Miao X, Wu Y, Wang J, Gao Y, Mao X, Yin J. Generative Semi-supervised Learning for Multivariate Time Series Imputation. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 2021;35(10):8983-8991. DOI: 10.1609/aaai.v35i10.17086.
- Salloum R, Kuo CCJ. ECG-based biometrics using recurrent neural networks. 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)2017:2062-2066.
- Mitra A, Kundu P, Gupta R. Hyperparameter Optimization of AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model-based Synthesis of Electrocardiogram. 2022 International Conference for Advancement in Technology (ICONAT)2022:1-6.
- Emergency Research. Content current as of: 09/21/2015 https://www.fda.gov/science-research/clinical-trials-and-human-subject-protection/protection-human-subjects-informed-consent-and-waiver-informed-consent-requirements-certain.
- Karhade J, Dash S, Ghosh SK, Dash DK, Tripathy RK. Time-Frequency-Domain Deep Learning Framework for the Automated Detection of Heart Valve Disorders Using PCG Signals. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2022;71:1-11. DOI: 10.1109/TIM.2022.3163156.
- Zhu Z, Wang H, Zhao T, et al. Classification of Cardiac Abnormalities From ECG Signals Using SE-ResNet. 2020 Computing in Cardiology2020:1-4.
- Nagasawa T, Iuchi K, Takahashi R, et al. Blood Pressure Estimation by Photoplethysmogram Decomposition into Hyperbolic Secant Waves. Applied Sciences 2022;12(4):1798. (https://www.mdpi.com/2076-3417/12/4/1798).
- Chirinos JA, Akers SR, Vierendeels JA, Segers P. A Unified Mechanism for the Water Hammer Pulse and Pulsus Bisferiens in Severe Aortic Regurgitation: Insights from Wave Intensity Analysis. Artery Res. 2018 Mar;21:9-12. doi: 10.1016/j.artres.2017.12.002. Epub 2017 Dec 21. No abstract available.
- Grmec Š, Lah K. Difference in end-tidal carbon dioxide changes during cardiopulmonary resuscitation between cardiac arrest due to asphyxia and VF/VT cardiac arrest. Critical Care 2003;7(2):P063. DOI: 10.1186/cc1952.
- Emergency Medical Services Resuscitation Success Statistics, as provided by the Fire Department of the Ministry of the Interior, Taiwan. https://www.nfa.gov.tw/cht/index.php?act=download&ids=14489. 2021.
- Chu SE, Huang CY, Cheng CY, Chan CH, Chen HA, Chang CH, Tsai KC, Chiu KM, Ma MH, Chiang WC, Sun JT. Cardiopulmonary Resuscitation Without Aortic Valve Compression Increases the Chances of Return of Spontaneous Circulation in Out-of-Hospital Cardiac Arrest: A Prospective Observational Cohort Study. Crit Care Med. 2024 Sep 1;52(9):1367-1379. doi: 10.1097/CCM.0000000000006336. Epub 2024 May 23.
- Hochreiter S, Schmidhuber J. Long short-term memory. Neural Comput. 1997 Nov 15;9(8):1735-80. doi: 10.1162/neco.1997.9.8.1735.
- Xu L, Wang X, Wang R, Liu S, Xu M. Engineered Macrophages: A Safe-by-Design Approach for the Tumor Targeting Delivery of Sub-5 nm Gold Nanoparticles. Small. 2023 Jan;19(1):e2205474. doi: 10.1002/smll.202205474. Epub 2022 Nov 13.
- Sert A. Is there a new method for determining aortic root dilatation in children? Pediatr Nephrol. 2020 Dec;35(12):2383. doi: 10.1007/s00467-020-04765-3. Epub 2020 Sep 23. No abstract available.
- Garcia-Sanz MT, Canive-Gomez JC, Garcia-Couceiro N, Senin-Rial L, Alonso-Acuna S, Barreiro-Garcia A, Lopez-Val E, Valdes L, Gonzalez-Barcala FJ. Factors associated with the incidence of serious adverse events in patients admitted with COPD acute exacerbation. Ir J Med Sci. 2017 May;186(2):477-483. doi: 10.1007/s11845-016-1431-9. Epub 2016 Mar 18.
- Chen XC, Zhang H, Liu SH, Zhou Y, Jiang L. Engineering Polymeric Nanofluidic Membranes for Efficient Ionic Transport: Biomimetic Design, Material Construction, and Advanced Functionalities. ACS Nano. 2022 Nov 22;16(11):17613-17640. doi: 10.1021/acsnano.2c07641. Epub 2022 Nov 2.
- Sanz C, Casado M, Navarro-Martin L, Tadic D, Parera J, Tugues J, Bayona JM, Pina B. Antibiotic and antibiotic-resistant gene loads in swine slurries and their digestates: Implications for their use as fertilizers in agriculture. Environ Res. 2021 Mar;194:110513. doi: 10.1016/j.envres.2020.110513. Epub 2020 Nov 24.
- Xia L, Ou J, Li K, Guo H, Hu Z, Bai T, Zhao J, Xia K, Zhang F. Genome-wide association analysis of autism identified multiple loci that have been reported as strong signals for neuropsychiatric disorders. Autism Res. 2020 Mar;13(3):382-396. doi: 10.1002/aur.2229. Epub 2019 Oct 24.
- Doster DL, Collings AT, Stefanidis D, Ritter EM. The American Board of Surgery flexible endoscopy curriculum prepares individuals to pass the fundamentals of endoscopic surgery manual skills test. Surg Endosc. 2023 May;37(5):4010-4017. doi: 10.1007/s00464-022-09559-2. Epub 2022 Sep 12.
- Thabane L, Thomas T, Ye C, Paul J. Posing the research question: not so simple. Can J Anaesth. 2009 Jan;56(1):71-9. doi: 10.1007/s12630-008-9007-4. Epub 2008 Dec 24.
- Lau DH, Clausen C, Sosunov EA, Shlapakova IN, Anyukhovsky EP, Danilo P Jr, Rosen TS, Kelly C, Duffy HS, Szabolcs MJ, Chen M, Robinson RB, Lu J, Kumari S, Cohen IS, Rosen MR. Epicardial border zone overexpression of skeletal muscle sodium channel SkM1 normalizes activation, preserves conduction, and suppresses ventricular arrhythmia: an in silico, in vivo, in vitro study. Circulation. 2009 Jan 6;119(1):19-27. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.108.809301. Epub 2008 Dec 22.
- Jin B, Lin H, Yuan J, Dong G, Huang K, Wu W, Chen X, Zhang L, Wang J, Liang X, Dai Y, Xu X, Zhou X, Zhu M, Li G, Cutfield WS, Hofman PL, Derraik JGB, Fu J. Abdominal Adiposity and Total Body Fat as Predictors of Cardiometabolic Health in Children and Adolescents With Obesity. Front Endocrinol (Lausanne). 2020 Sep 4;11:579. doi: 10.3389/fendo.2020.00579. eCollection 2020.
- LINDGREN L. [Management of different types of labor]. Nord Med. 1957 Jun 27;57(26):918-21. No abstract available. Swedish.
- VALZELLI L. A SIMPLE METHOD TO INJECT DRUGS INTRACEREBRALLY. Med Exp Int J Exp Med. 1964;11:23-6. doi: 10.1159/000135452. No abstract available.
- Burrage JW, Asad AH, Fox RA, Price RI, Campbell AM, Siddiqui S. A simple method to measure proton beam energy in a standard medical cyclotron. Australas Phys Eng Sci Med. 2009 Jun;32(2):92-7. doi: 10.1007/BF03178634.
- Ascenti G, Sofia C, Silipigni S, Vinci S, Pergolizzi S, Marin D, Mileto A, Mazziotti S. Dual-Energy Multidetector Computed Tomography With Iodine Quantification in the Evaluation of Portal Vein Thrombosis: Is It Possible to Discard the Unenhanced Phase? Can Assoc Radiol J. 2015 Nov;66(4):348-55. doi: 10.1016/j.carj.2015.04.001. Epub 2015 Aug 12. No abstract available.
- BaHammam AS, Esquinas Rodriguez AM. OSA among patients with pneumonia: a higher risk for complications or simply an overlapping disorder? Chest. 2014 Nov;146(5):e176. doi: 10.1378/chest.14-1513. No abstract available.
- Douplat M, Jacquin L, Frugier S, Tazarourte K, Le Coz P. Difficulty of the ethical decision-making process in withholding and withdrawing life-sustaining treatments in French EDs during COVID pandemic. Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 2020 Aug 13;28(1):78. doi: 10.1186/s13049-020-00772-3. No abstract available.
- Liu W, Zhang A, He H, Zhao X, Tao F, Sun Y. Inflammatory burden in adolescents with prolonged parent-child separation. Brain Behav Immun. 2021 Nov;98:257-262. doi: 10.1016/j.bbi.2021.08.227. Epub 2021 Aug 26.
- Pinacho-Garcia M, Marichal-Cancino BA, Villalon CM. Further evidence for the role of histamine H3, but not H1, H2 or H4, receptors in immepip-induced inhibition of the rat cardioaccelerator sympathetic outflow. Eur J Pharmacol. 2016 Feb 15;773:85-92. doi: 10.1016/j.ejphar.2016.01.014. Epub 2016 Jan 27.
- Christiansen FB. Simplified models for viability selection at multiple loci. Theor Popul Biol. 1990 Feb;37(1):39-54. doi: 10.1016/0040-5809(90)90026-r. No abstract available.
- Trevisan M, Laurenzi M. Correlates of sodium-lithium countertransport. Findings from the Gubbio Epidemiological Study. The Gubbio Collaborative Study Group. Circulation. 1991 Nov;84(5):2011-9. doi: 10.1161/01.cir.84.5.2011.
- Markl M, Kilner PJ, Ebbers T. Comprehensive 4D velocity mapping of the heart and great vessels by cardiovascular magnetic resonance. J Cardiovasc Magn Reson. 2011 Jan 14;13(1):7. doi: 10.1186/1532-429X-13-7.
- Yuan S, Yu Z, Pan S, Huang J, Meng F. Deciphering the succession dynamics of dominant and rare genera in biofilm development process. Sci Total Environ. 2020 Oct 15;739:139961. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.139961. Epub 2020 Jun 5.
- Kim BT, Park J, Hong JY. The Efficiency and Reliability of Minimally Invasive Anterior Corpectomy and Percutaneous Posterior Stabilization for the Treatment of Unstable Thoracolumbar Burst Fractures. World Neurosurg. 2022 Nov;167:e310-e316. doi: 10.1016/j.wneu.2022.08.010. Epub 2022 Aug 10.
- Popovic-Beganovic A, Zvornicanin J, Vrbljanac V, Zvornicanin E. The Prevalence of Refractive Errors and Visual Impairment among School Children in Brcko District, Bosnia and Herzegovina. Semin Ophthalmol. 2018;33(7-8):858-868. doi: 10.1080/08820538.2018.1539182. Epub 2018 Oct 26.
- Dayananda KK, Ahmed S, Wang D, Polis B, Islam R, Kaffman A. Early life stress impairs synaptic pruning in the developing hippocampus. Brain Behav Immun. 2023 Jan;107:16-31. doi: 10.1016/j.bbi.2022.09.014. Epub 2022 Sep 26.
- Wang X, Wang M, Sheng H, Zhu L, Zhu J, Zhang H, Liu Y, Zhan L, Wang X, Zhang J, Wu X, Suo Z, Xi W, Wang H. Subdural neural interfaces for long-term electrical recording, optical microscopy and magnetic resonance imaging. Biomaterials. 2022 Feb;281:121352. doi: 10.1016/j.biomaterials.2021.121352. Epub 2021 Dec 30.
- Leveque R, Corbet C, Aubert L, Guilbert M, Lagadec C, Adriaenssens E, Duval J, Finetti P, Birnbaum D, Magne N, Chopin V, Bertucci F, Le Bourhis X, Toillon RA. ProNGF increases breast tumor aggressiveness through functional association of TrkA with EphA2. Cancer Lett. 2019 May 1;449:196-206. doi: 10.1016/j.canlet.2019.02.019. Epub 2019 Feb 13.
- Wijeratne C, Johnco C, Draper B, Earl JK. Older Physicians' Reporting of Psychological Distress, Alcohol Use, Burnout and Workplace Stressors. Am J Geriatr Psychiatry. 2021 May;29(5):478-487. doi: 10.1016/j.jagp.2020.09.010. Epub 2020 Sep 12.
- Mackey S. Phenomenological nursing research: methodological insights derived from Heidegger's interpretive phenomenology. Int J Nurs Stud. 2005 Feb;42(2):179-86. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2004.06.011.
- Butorac C, Muik M, Derler I, Stadlbauer M, Lunz V, Krizova A, Lindinger S, Schober R, Frischauf I, Bhardwaj R, Hediger MA, Groschner K, Romanin C. A novel STIM1-Orai1 gating interface essential for CRAC channel activation. Cell Calcium. 2019 May;79:57-67. doi: 10.1016/j.ceca.2019.02.009. Epub 2019 Feb 23.
- Fountaine T, Bennett CC. Health care homes: lessons from the Diabetes Care Project. Med J Aust. 2016 Nov 7;205(9):389-391. doi: 10.5694/mja16.00681. No abstract available.
- Dretler AW, Rouphael NG, Stephens DS. Progress toward the global control of Neisseria meningitidis: 21st century vaccines, current guidelines, and challenges for future vaccine development. Hum Vaccin Immunother. 2018 May 4;14(5):1146-1160. doi: 10.1080/21645515.2018.1451810. Epub 2018 May 9.
- Jin W, Di G, Li J, Chen Y, Li W, Wu J, Cheng T, Yao M, Shao Z. TIEG1 induces apoptosis through mitochondrial apoptotic pathway and promotes apoptosis induced by homoharringtonine and velcade. FEBS Lett. 2007 Aug 7;581(20):3826-32. doi: 10.1016/j.febslet.2007.07.008. Epub 2007 Jul 16.
- Tien N, Chen HC, Gau SL, Lin TH, Lin HS, You BJ, Tsai PC, Chen IR, Tsai MF, Wang IK, Chen CJ, Chang CT. Diagnosis of bacterial pathogens in the dialysate of peritoneal dialysis patients with peritonitis using surface-enhanced Raman spectroscopy. Clin Chim Acta. 2016 Oct 1;461:69-75. doi: 10.1016/j.cca.2016.07.026. Epub 2016 Jul 30.
- Soar J, Bottiger BW, Carli P, Couper K, Deakin CD, Djarv T, Lott C, Olasveengen T, Paal P, Pellis T, Perkins GD, Sandroni C, Nolan JP. European Resuscitation Council Guidelines 2021: Adult advanced life support. Resuscitation. 2021 Apr;161:115-151. doi: 10.1016/j.resuscitation.2021.02.010. Epub 2021 Mar 24.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
6. januar 2025
Primær færdiggørelse (Anslået)
31. december 2027
Studieafslutning (Anslået)
31. december 2027
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
19. februar 2026
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
19. februar 2026
Først opslået (Faktiske)
24. februar 2026
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
24. februar 2026
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
19. februar 2026
Sidst verificeret
1. februar 2026
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 113046-F
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .