L'étude AIR-CPR : Compressions thoraciques guidées par IA (AIR-CPR)
19 février 2026 mis à jour par: Sheng-En Chu, Far Eastern Memorial Hospital
Utilisation de l'Intelligence Artificielle pour Optimiser la Zone de Compression Thoracique Pendant la Réanimation Cardio-pulmonaire chez les Patients Victimes d'un Arrêt Cardiaque Extra-hospitalier.
Le projet AIR-CPR vise à améliorer les taux de survie des patients victimes d'un arrêt cardiaque extrahospitalier (OHCA) en utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser les emplacements des compressions thoraciques. Les directives actuelles recommandent un point de compression standardisé (la moitié inférieure du sternum), mais des recherches récentes indiquent que cette position peut comprimer la valve aortique chez environ 48,7 % des patients, réduisant considérablement les chances de réanimation réussie.
Cette étude développera un modèle d'apprentissage profond basé sur YOLO v8 pour analyser les formes d'onde de pression artérielle en temps réel afin d'identifier l'ouverture et la fermeture appropriées de la valve aortique. En identifiant des caractéristiques spécifiques des formes d'onde que les humains ne peuvent pas facilement distinguer, l'IA guidera les secouristes pour ajuster le site de compression—généralement vers le ventricule gauche—afin d'assurer un débit sanguin optimal. Le projet cherche à transformer la RCP d'une approche standardisée « unique pour tous » en une intervention de médecine de précision personnalisée.
Aperçu de l'étude
Statut
Recrutement
Les conditions
Description détaillée
Cette étude prospective de trois ans est conçue pour développer et valider cliniquement un « moniteur de forme d'onde artérielle amélioré par l'IA » pour guider la RCP de précision.
- Hypothèse de recherche et objectifs L'étude teste l'hypothèse que l'IA peut prédire avec précision la compression de la valve aortique (confirmée par échocardiographie transœsophagienne, ETO) en analysant les formes d'onde de pression artérielle, permettant ainsi aux secouristes de trouver le site de compression optimal qui évite la valve aortique et maximise le débit cardiaque.
Phases de mise en œuvre
Le projet est divisé en cinq étapes distinctes :
Préparation des cas : Inclusion de 150 patients en arrêt cardiaque extrahospitalier (ACEH) pour collecter des vidéos ETO synchronisées et des données de pression artérielle.
Modèle de détection de forme d'onde artérielle : Développement d'un algorithme pour segmenter automatiquement les signaux de pression continus en échantillons de forme d'onde de compression unique.
Modèle de détection de région de compression : Entraînement d'un modèle basé sur YOLO v8 intégré avec des données physiologiques du patient (âge, sexe, antécédents médicaux) pour distinguer les états de valve aortique « comprimée » et « non comprimée ».
Test externe clinique : Inclusion de 75 patients supplémentaires pour vérifier la précision du modèle par rapport aux résultats de référence « gold standard » de l'ETO.
Évaluation de la faisabilité : Déploiement du modèle en tant qu'« application de support à la réanimation » dans 30 cas cliniques réels pour évaluer sa capacité de guidage en temps réel, sa rapidité et son impact sur les résultats des patients.
Méthodologie technique
Extraction des données : Utilisation de la binarisation et de l'ajustement de courbe par interpolation pour extraire des données numériques de haute qualité directement des écrans des moniteurs physiologiques.
Architecture IA : Utilisation d'un cadre YOLO v8 amélioré combiné à une architecture basée sur l'attention et des réseaux neuronaux entièrement connectés pour intégrer les hétérogénéités complexes des patients.
Intervention clinique : Lorsque l'IA identifie une compression de la valve aortique, les secouristes seront invités à ajuster l'emplacement de la compression (généralement vers le bas et vers la gauche) jusqu'à ce que la valve ne soit plus obstruée.
- Mesures des résultats L'étude évaluera le taux de réussite d'identification (IA vs. ETO), le taux de réussite d'évitement (repositionnement réussi) et les mesures traditionnelles de réanimation, y compris le retour à une circulation spontanée (ROSC), la survie jusqu'à la sortie et les résultats neurologiques favorables.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Estimé)
255
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: Sheng-En Chu, physician
- Numéro de téléphone: 886-2-7728-1843
- E-mail: ianchu300@msn.com
Lieux d'étude
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Banqiao
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New Taipei City, Banqiao, Taïwan, 220
- Recrutement
- Far Eastern Memorinal Hospital
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Contact:
- Sheng-En Chu, physician
- Numéro de téléphone: 886-2-77281843
- E-mail: ianchu300@msn.com
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
La population de l'étude est constituée de patients adultes présentant un arrêt cardiaque extra-hospitalier non traumatique qui sont transportés au service des urgences du Far Eastern Memorial Hospital.
Cet établissement est le seul centre médical de New Taipei City et prend en charge environ 30 % des cas d'arrêt cardiaque extra-hospitalier de la ville, garantissant ainsi un échantillon diversifié et volumineux de patients bénéficiant d'une réanimation avancée.
La description
Critères d'inclusion :
- Adultes âgés de 20 ans ou plus.
- Patients en arrêt cardiaque extra-hospitalier (OHCA) bénéficiant d'une réanimation cardio-pulmonaire (RCP) au service des urgences.
Arrêt cardiaque dû à des facteurs non traumatiques.
Critères d'exclusion :
- Patientes enceintes.
- Patients présentant des signes évidents de mort.
- Patients avec un ordre « Ne pas réanimer » (DNR) signé.
- Patients nécessitant une réanimation cardio-pulmonaire extracorporelle (ECPR).
- Patients nécessitant une occlusion endovasculaire par ballonnet de l'aorte en réanimation (REBOA).
- Arrêt cardiaque dû à une hémorragie massive, une urgence aortique, un pneumothorax compressif, une tamponnade cardiaque ou une embolie pulmonaire.
- Antécédents de maladie valvulaire aortique sévère ou de chirurgie valvulaire aortique antérieure.
- Patients pour lesquels l'échocardiographie transœsophagienne (ETO) ou le cathétérisme artériel fémoral est contre-indiqué.
- Situations où l'équipe médicale ne peut pas réaliser d'ETO ou de cathétérisme artériel fémoral pendant la RCP.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Patients en arrêt cardiaque hors hôpital recevant une réanimation assistée par IA.
Patients adultes (20 ans ou plus) présentant un arrêt cardiaque extrahospitalier (ACEH) non traumatique et bénéficiant d'une réanimation avancée (ALS) au service des urgences de l'hôpital commémoratif de l'Extrême-Orient.
Cette cohorte fournit les données pour l'entraînement de l'IA (années 1 à 2) et participe à la validation clinique de la technique de compression guidée par l'IA (année 3). |
Une application d'apprentissage profond basée sur l'architecture YOLO v8 qui analyse en temps réel les ondes de pression artérielle provenant d'une ligne artérielle fémorale.
Elle identifie si la localisation actuelle des compressions thoraciques provoque une compression de la valve aortique (confirmée par échographie transœsophagienne) et fournit un retour immédiat à l'équipe de réanimation.
Lorsque l'application d'IA indique une compression de la valve aortique, le secouriste ajuste la position de la compression thoracique mécanique (LUCAS).
Sur la base de la littérature et des retours de l'IA, l'ajustement consiste généralement à déplacer le point de compression vers le bas et vers la ligne parasternale gauche pour éviter la valve aortique et optimiser le débit ventriculaire gauche.
Utilisé comme "Gold Standard" tout au long de l'étude.
L'ETO est réalisée pendant la RCP pour enregistrer l'ouverture et la fermeture réelles de la valve aortique et la déformation des cavités cardiaques, fournissant les étiquettes pour l'entraînement de l'IA et la vérification pour les tests cliniques.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Précision de l'identification par IA de la compression de la valve aortique
Délai: Collectées pendant la phase d'essais cliniques et l'évaluation de faisabilité (années 2 et 3).
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La précision du modèle d'IA pour identifier si la valve aortique est comprimée ou ouverte pendant la RCP, en utilisant l'échocardiographie transœsophagienne (ETO) comme référence standard pour la vérification.
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Collectées pendant la phase d'essais cliniques et l'évaluation de faisabilité (années 2 et 3).
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Évitement réussi de la compression de la valve aortique
Délai: Durant l'évaluation de faisabilité clinique (Année 3).
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Le pourcentage de cas où l'équipe de réanimation a réussi à ajuster l'emplacement de la compression thoracique pour arrêter la compression de la valve aortique sur la base des retours de l'application d'IA, confirmé par l'ETO.
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Durant l'évaluation de faisabilité clinique (Année 3).
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Temps Consommé pour l'Ajustement de Compression
Délai: Durant l'évaluation de faisabilité clinique (Année 3).
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L'intervalle de temps entre la première détection de l'onde de pouls artériel et l'achèvement du repositionnement de la compression thoracique.
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Durant l'évaluation de faisabilité clinique (Année 3).
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Taux de Retour à une Circulation Spontanée (ROSC)
Délai: Du début de la réanimation aux urgences jusqu'à la sortie de l'hôpital ou le décès (jusqu'à environ 30 jours).
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Incidence de la RACS et de la RACS soutenue (maintenue pendant $\ge 20$ minutes), ainsi que les taux de survie à l'admission et à la sortie de l'hôpital.
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Du début de la réanimation aux urgences jusqu'à la sortie de l'hôpital ou le décès (jusqu'à environ 30 jours).
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Résultat Neurologique Favorable à la Sortie
Délai: Au moment de la sortie de l'hôpital (jusqu'à environ 30 jours).
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Évaluation de l'état neurologique à l'aide de la catégorie de performance cérébrale (CPC 1-2) ou de l'échelle modifiée de Rankin (mRS 0-2).
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Au moment de la sortie de l'hôpital (jusqu'à environ 30 jours).
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Fraction de compression thoracique (CCF)
Délai: Lors de l'évaluation de faisabilité clinique (Année 3).
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La proportion du temps total de réanimation pendant laquelle des compressions thoraciques ont été effectuées, en veillant à ce que les ajustements guidés par l'IA n'aient pas d'impact négatif sur la continuité des compressions.
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Lors de l'évaluation de faisabilité clinique (Année 3).
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Kelly AM. The minimum clinically significant difference in visual analogue scale pain score does not differ with severity of pain. Emerg Med J. 2001 May;18(3):205-7. doi: 10.1136/emj.18.3.205.
- Panchal AR, Bartos JA, Cabanas JG, Donnino MW, Drennan IR, Hirsch KG, Kudenchuk PJ, Kurz MC, Lavonas EJ, Morley PT, O'Neil BJ, Peberdy MA, Rittenberger JC, Rodriguez AJ, Sawyer KN, Berg KM; Adult Basic and Advanced Life Support Writing Group. Part 3: Adult Basic and Advanced Life Support: 2020 American Heart Association Guidelines for Cardiopulmonary Resuscitation and Emergency Cardiovascular Care. Circulation. 2020 Oct 20;142(16_suppl_2):S366-S468. doi: 10.1161/CIR.0000000000000916. Epub 2020 Oct 21. No abstract available.
- Miao X, Wu Y, Wang J, Gao Y, Mao X, Yin J. Generative Semi-supervised Learning for Multivariate Time Series Imputation. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 2021;35(10):8983-8991. DOI: 10.1609/aaai.v35i10.17086.
- Salloum R, Kuo CCJ. ECG-based biometrics using recurrent neural networks. 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)2017:2062-2066.
- Mitra A, Kundu P, Gupta R. Hyperparameter Optimization of AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model-based Synthesis of Electrocardiogram. 2022 International Conference for Advancement in Technology (ICONAT)2022:1-6.
- Emergency Research. Content current as of: 09/21/2015 https://www.fda.gov/science-research/clinical-trials-and-human-subject-protection/protection-human-subjects-informed-consent-and-waiver-informed-consent-requirements-certain.
- Karhade J, Dash S, Ghosh SK, Dash DK, Tripathy RK. Time-Frequency-Domain Deep Learning Framework for the Automated Detection of Heart Valve Disorders Using PCG Signals. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2022;71:1-11. DOI: 10.1109/TIM.2022.3163156.
- Zhu Z, Wang H, Zhao T, et al. Classification of Cardiac Abnormalities From ECG Signals Using SE-ResNet. 2020 Computing in Cardiology2020:1-4.
- Nagasawa T, Iuchi K, Takahashi R, et al. Blood Pressure Estimation by Photoplethysmogram Decomposition into Hyperbolic Secant Waves. Applied Sciences 2022;12(4):1798. (https://www.mdpi.com/2076-3417/12/4/1798).
- Chirinos JA, Akers SR, Vierendeels JA, Segers P. A Unified Mechanism for the Water Hammer Pulse and Pulsus Bisferiens in Severe Aortic Regurgitation: Insights from Wave Intensity Analysis. Artery Res. 2018 Mar;21:9-12. doi: 10.1016/j.artres.2017.12.002. Epub 2017 Dec 21. No abstract available.
- Grmec Š, Lah K. Difference in end-tidal carbon dioxide changes during cardiopulmonary resuscitation between cardiac arrest due to asphyxia and VF/VT cardiac arrest. Critical Care 2003;7(2):P063. DOI: 10.1186/cc1952.
- Emergency Medical Services Resuscitation Success Statistics, as provided by the Fire Department of the Ministry of the Interior, Taiwan. https://www.nfa.gov.tw/cht/index.php?act=download&ids=14489. 2021.
- Chu SE, Huang CY, Cheng CY, Chan CH, Chen HA, Chang CH, Tsai KC, Chiu KM, Ma MH, Chiang WC, Sun JT. Cardiopulmonary Resuscitation Without Aortic Valve Compression Increases the Chances of Return of Spontaneous Circulation in Out-of-Hospital Cardiac Arrest: A Prospective Observational Cohort Study. Crit Care Med. 2024 Sep 1;52(9):1367-1379. doi: 10.1097/CCM.0000000000006336. Epub 2024 May 23.
- Hochreiter S, Schmidhuber J. Long short-term memory. Neural Comput. 1997 Nov 15;9(8):1735-80. doi: 10.1162/neco.1997.9.8.1735.
- Xu L, Wang X, Wang R, Liu S, Xu M. Engineered Macrophages: A Safe-by-Design Approach for the Tumor Targeting Delivery of Sub-5 nm Gold Nanoparticles. Small. 2023 Jan;19(1):e2205474. doi: 10.1002/smll.202205474. Epub 2022 Nov 13.
- Sert A. Is there a new method for determining aortic root dilatation in children? Pediatr Nephrol. 2020 Dec;35(12):2383. doi: 10.1007/s00467-020-04765-3. Epub 2020 Sep 23. No abstract available.
- Garcia-Sanz MT, Canive-Gomez JC, Garcia-Couceiro N, Senin-Rial L, Alonso-Acuna S, Barreiro-Garcia A, Lopez-Val E, Valdes L, Gonzalez-Barcala FJ. Factors associated with the incidence of serious adverse events in patients admitted with COPD acute exacerbation. Ir J Med Sci. 2017 May;186(2):477-483. doi: 10.1007/s11845-016-1431-9. Epub 2016 Mar 18.
- Chen XC, Zhang H, Liu SH, Zhou Y, Jiang L. Engineering Polymeric Nanofluidic Membranes for Efficient Ionic Transport: Biomimetic Design, Material Construction, and Advanced Functionalities. ACS Nano. 2022 Nov 22;16(11):17613-17640. doi: 10.1021/acsnano.2c07641. Epub 2022 Nov 2.
- Sanz C, Casado M, Navarro-Martin L, Tadic D, Parera J, Tugues J, Bayona JM, Pina B. Antibiotic and antibiotic-resistant gene loads in swine slurries and their digestates: Implications for their use as fertilizers in agriculture. Environ Res. 2021 Mar;194:110513. doi: 10.1016/j.envres.2020.110513. Epub 2020 Nov 24.
- Xia L, Ou J, Li K, Guo H, Hu Z, Bai T, Zhao J, Xia K, Zhang F. Genome-wide association analysis of autism identified multiple loci that have been reported as strong signals for neuropsychiatric disorders. Autism Res. 2020 Mar;13(3):382-396. doi: 10.1002/aur.2229. Epub 2019 Oct 24.
- Doster DL, Collings AT, Stefanidis D, Ritter EM. The American Board of Surgery flexible endoscopy curriculum prepares individuals to pass the fundamentals of endoscopic surgery manual skills test. Surg Endosc. 2023 May;37(5):4010-4017. doi: 10.1007/s00464-022-09559-2. Epub 2022 Sep 12.
- Thabane L, Thomas T, Ye C, Paul J. Posing the research question: not so simple. Can J Anaesth. 2009 Jan;56(1):71-9. doi: 10.1007/s12630-008-9007-4. Epub 2008 Dec 24.
- Lau DH, Clausen C, Sosunov EA, Shlapakova IN, Anyukhovsky EP, Danilo P Jr, Rosen TS, Kelly C, Duffy HS, Szabolcs MJ, Chen M, Robinson RB, Lu J, Kumari S, Cohen IS, Rosen MR. Epicardial border zone overexpression of skeletal muscle sodium channel SkM1 normalizes activation, preserves conduction, and suppresses ventricular arrhythmia: an in silico, in vivo, in vitro study. Circulation. 2009 Jan 6;119(1):19-27. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.108.809301. Epub 2008 Dec 22.
- Jin B, Lin H, Yuan J, Dong G, Huang K, Wu W, Chen X, Zhang L, Wang J, Liang X, Dai Y, Xu X, Zhou X, Zhu M, Li G, Cutfield WS, Hofman PL, Derraik JGB, Fu J. Abdominal Adiposity and Total Body Fat as Predictors of Cardiometabolic Health in Children and Adolescents With Obesity. Front Endocrinol (Lausanne). 2020 Sep 4;11:579. doi: 10.3389/fendo.2020.00579. eCollection 2020.
- LINDGREN L. [Management of different types of labor]. Nord Med. 1957 Jun 27;57(26):918-21. No abstract available. Swedish.
- VALZELLI L. A SIMPLE METHOD TO INJECT DRUGS INTRACEREBRALLY. Med Exp Int J Exp Med. 1964;11:23-6. doi: 10.1159/000135452. No abstract available.
- Burrage JW, Asad AH, Fox RA, Price RI, Campbell AM, Siddiqui S. A simple method to measure proton beam energy in a standard medical cyclotron. Australas Phys Eng Sci Med. 2009 Jun;32(2):92-7. doi: 10.1007/BF03178634.
- Ascenti G, Sofia C, Silipigni S, Vinci S, Pergolizzi S, Marin D, Mileto A, Mazziotti S. Dual-Energy Multidetector Computed Tomography With Iodine Quantification in the Evaluation of Portal Vein Thrombosis: Is It Possible to Discard the Unenhanced Phase? Can Assoc Radiol J. 2015 Nov;66(4):348-55. doi: 10.1016/j.carj.2015.04.001. Epub 2015 Aug 12. No abstract available.
- BaHammam AS, Esquinas Rodriguez AM. OSA among patients with pneumonia: a higher risk for complications or simply an overlapping disorder? Chest. 2014 Nov;146(5):e176. doi: 10.1378/chest.14-1513. No abstract available.
- Douplat M, Jacquin L, Frugier S, Tazarourte K, Le Coz P. Difficulty of the ethical decision-making process in withholding and withdrawing life-sustaining treatments in French EDs during COVID pandemic. Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 2020 Aug 13;28(1):78. doi: 10.1186/s13049-020-00772-3. No abstract available.
- Liu W, Zhang A, He H, Zhao X, Tao F, Sun Y. Inflammatory burden in adolescents with prolonged parent-child separation. Brain Behav Immun. 2021 Nov;98:257-262. doi: 10.1016/j.bbi.2021.08.227. Epub 2021 Aug 26.
- Pinacho-Garcia M, Marichal-Cancino BA, Villalon CM. Further evidence for the role of histamine H3, but not H1, H2 or H4, receptors in immepip-induced inhibition of the rat cardioaccelerator sympathetic outflow. Eur J Pharmacol. 2016 Feb 15;773:85-92. doi: 10.1016/j.ejphar.2016.01.014. Epub 2016 Jan 27.
- Christiansen FB. Simplified models for viability selection at multiple loci. Theor Popul Biol. 1990 Feb;37(1):39-54. doi: 10.1016/0040-5809(90)90026-r. No abstract available.
- Trevisan M, Laurenzi M. Correlates of sodium-lithium countertransport. Findings from the Gubbio Epidemiological Study. The Gubbio Collaborative Study Group. Circulation. 1991 Nov;84(5):2011-9. doi: 10.1161/01.cir.84.5.2011.
- Markl M, Kilner PJ, Ebbers T. Comprehensive 4D velocity mapping of the heart and great vessels by cardiovascular magnetic resonance. J Cardiovasc Magn Reson. 2011 Jan 14;13(1):7. doi: 10.1186/1532-429X-13-7.
- Yuan S, Yu Z, Pan S, Huang J, Meng F. Deciphering the succession dynamics of dominant and rare genera in biofilm development process. Sci Total Environ. 2020 Oct 15;739:139961. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.139961. Epub 2020 Jun 5.
- Kim BT, Park J, Hong JY. The Efficiency and Reliability of Minimally Invasive Anterior Corpectomy and Percutaneous Posterior Stabilization for the Treatment of Unstable Thoracolumbar Burst Fractures. World Neurosurg. 2022 Nov;167:e310-e316. doi: 10.1016/j.wneu.2022.08.010. Epub 2022 Aug 10.
- Popovic-Beganovic A, Zvornicanin J, Vrbljanac V, Zvornicanin E. The Prevalence of Refractive Errors and Visual Impairment among School Children in Brcko District, Bosnia and Herzegovina. Semin Ophthalmol. 2018;33(7-8):858-868. doi: 10.1080/08820538.2018.1539182. Epub 2018 Oct 26.
- Dayananda KK, Ahmed S, Wang D, Polis B, Islam R, Kaffman A. Early life stress impairs synaptic pruning in the developing hippocampus. Brain Behav Immun. 2023 Jan;107:16-31. doi: 10.1016/j.bbi.2022.09.014. Epub 2022 Sep 26.
- Wang X, Wang M, Sheng H, Zhu L, Zhu J, Zhang H, Liu Y, Zhan L, Wang X, Zhang J, Wu X, Suo Z, Xi W, Wang H. Subdural neural interfaces for long-term electrical recording, optical microscopy and magnetic resonance imaging. Biomaterials. 2022 Feb;281:121352. doi: 10.1016/j.biomaterials.2021.121352. Epub 2021 Dec 30.
- Leveque R, Corbet C, Aubert L, Guilbert M, Lagadec C, Adriaenssens E, Duval J, Finetti P, Birnbaum D, Magne N, Chopin V, Bertucci F, Le Bourhis X, Toillon RA. ProNGF increases breast tumor aggressiveness through functional association of TrkA with EphA2. Cancer Lett. 2019 May 1;449:196-206. doi: 10.1016/j.canlet.2019.02.019. Epub 2019 Feb 13.
- Wijeratne C, Johnco C, Draper B, Earl JK. Older Physicians' Reporting of Psychological Distress, Alcohol Use, Burnout and Workplace Stressors. Am J Geriatr Psychiatry. 2021 May;29(5):478-487. doi: 10.1016/j.jagp.2020.09.010. Epub 2020 Sep 12.
- Mackey S. Phenomenological nursing research: methodological insights derived from Heidegger's interpretive phenomenology. Int J Nurs Stud. 2005 Feb;42(2):179-86. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2004.06.011.
- Butorac C, Muik M, Derler I, Stadlbauer M, Lunz V, Krizova A, Lindinger S, Schober R, Frischauf I, Bhardwaj R, Hediger MA, Groschner K, Romanin C. A novel STIM1-Orai1 gating interface essential for CRAC channel activation. Cell Calcium. 2019 May;79:57-67. doi: 10.1016/j.ceca.2019.02.009. Epub 2019 Feb 23.
- Fountaine T, Bennett CC. Health care homes: lessons from the Diabetes Care Project. Med J Aust. 2016 Nov 7;205(9):389-391. doi: 10.5694/mja16.00681. No abstract available.
- Dretler AW, Rouphael NG, Stephens DS. Progress toward the global control of Neisseria meningitidis: 21st century vaccines, current guidelines, and challenges for future vaccine development. Hum Vaccin Immunother. 2018 May 4;14(5):1146-1160. doi: 10.1080/21645515.2018.1451810. Epub 2018 May 9.
- Jin W, Di G, Li J, Chen Y, Li W, Wu J, Cheng T, Yao M, Shao Z. TIEG1 induces apoptosis through mitochondrial apoptotic pathway and promotes apoptosis induced by homoharringtonine and velcade. FEBS Lett. 2007 Aug 7;581(20):3826-32. doi: 10.1016/j.febslet.2007.07.008. Epub 2007 Jul 16.
- Tien N, Chen HC, Gau SL, Lin TH, Lin HS, You BJ, Tsai PC, Chen IR, Tsai MF, Wang IK, Chen CJ, Chang CT. Diagnosis of bacterial pathogens in the dialysate of peritoneal dialysis patients with peritonitis using surface-enhanced Raman spectroscopy. Clin Chim Acta. 2016 Oct 1;461:69-75. doi: 10.1016/j.cca.2016.07.026. Epub 2016 Jul 30.
- Soar J, Bottiger BW, Carli P, Couper K, Deakin CD, Djarv T, Lott C, Olasveengen T, Paal P, Pellis T, Perkins GD, Sandroni C, Nolan JP. European Resuscitation Council Guidelines 2021: Adult advanced life support. Resuscitation. 2021 Apr;161:115-151. doi: 10.1016/j.resuscitation.2021.02.010. Epub 2021 Mar 24.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
6 janvier 2025
Achèvement primaire (Estimé)
31 décembre 2027
Achèvement de l'étude (Estimé)
31 décembre 2027
Dates d'inscription aux études
Première soumission
19 février 2026
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
19 février 2026
Première publication (Réel)
24 février 2026
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
24 février 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
19 février 2026
Dernière vérification
1 février 2026
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Maladies cardiovasculaires
- Maladies cardiaques
- Arrêt cardiaque
- Arrêt cardiaque hors hôpital
- Techniques et procédures de diagnostic
- Diagnostic
- Imagerie diagnostique
- Techniques de diagnostic, cardiovasculaire
- Tests de la fonction cardiaque
- Échocardiographie
- Techniques d'imagerie cardiaque
- Échographie
- Échocardiographie, transésophagien
Autres numéros d'identification d'étude
- 113046-F
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
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