Detekce a optimalizace léčby těžkých případů onemocnění suchého oka

Ukázali jsme, že jediný snímek rohovky po barvení může detekovat DED, které jsou ideálně léčeny na specializovaných pracovištích, protože vyžadují oční kapky na předpis. Hlavní typ pacientů s DED, který reaguje na oční kapky s cyklosporinem, jsou ti s těžkým barvením rohovky.[1] Ve spolupráci s datovými vědci z ASTAR naše předběžná data zahrnující více než 1000 snímků z Číny a Singapuru ukazují, že toto screeningové vyšetření založené na umělé inteligenci je citlivé a specifické.

Snižováním zbytečných doporučení do nemocnic zajistíme udržitelnější a dostupnější zdravotní péči. Dříve byli pacienti v komunitě hodnoceni pouze na základě subjektivních příznaků. Nejenže to standardizujeme pomocí validovaného a krátkého dotazníku DEQ5, ale zlepšujeme přesnost screeningu použitím AI algoritmů na snímky rohovky, což je prototyp, navíc k DEQ5 nebo místo DEQ5.

Cíl: Zjistit účinnost tohoto screeningového AI algoritmu, prototypu, navíc k nebo místo screeningu suchého oka pomocí jednoduchého symptomového dotazníku DEQ-5.

Odůvodnění: DEQ-5 je zaměřen na detekci případů suchého oka, ale ne nutně na suché oko vyžadující specializovanou péči. AI algoritmus zachytí případy s centrálním barvením rohovky, které lze pak doporučit pro specializovanou péči. Případy, které nejsou doporučeny, lze léčit zahříváním očních víček, umělými slzami a radami s cílem znovu provést screening později.