Detektion og optimering af behandling af alvorlige tilfælde af tørre øjne syge

Vi har vist, at et enkelt billede af hornhinden efter farvning med farvestof kan detektere DED, der ideelt set behandles på tertiært niveau, da disse kræver receptpligtige øjendråber. Den primære type DED-patienter, der responderer på cyclosporin øjendråber, er dem med alvorlig hornhindefarvning.[1] I samarbejde med dataforskere fra ASTAR viser vores foreløbige data, der omfatter mere end 1000 billeder fra Kina og Singapore, at denne kunstig intelligens-baserede screening er sensibil og specifik.

Ved at reducere unødvendige henvisninger til hospitaler gør vi sundhedsplejen mere bæredygtig og overkommelig. Tidligere blev patienter i lokalsamfundet udelukkende vurderet baseret på subjektive symptomer. Vi standardiserer ikke kun dette med et valideret og kort DEQ5-spørgeskema, men evaluerer også, at screeningsnøjagtigheden forbedres ved at bruge AI-algoritmerne på hornhindebilledet, en prototype, ud over DEQ5, og i stedet for DEQ5.

Mål: Bestem effekten af denne AI-screeningsalgoritme, en prototype, som supplement til eller i stedet for screening for tørre øjne ved hjælp af et simpelt DEQ-5 symptomspørgeskema.

Rationale: DEQ-5 er beregnet til at opspore tilfælde af tørre øjne, men ikke nødvendigvis tørre øjne, der kræver specialistbehandling. AI-algoritmen opdager tilfælde med central hornhindefarvning, som derefter kan henvises til specialistbehandling. Ikke-henviste tilfælde kan håndteres med varmepåføring på øjenlåg, kunstige tårer og rådgivning, med henblik på gennemscreening på et senere tidspunkt.