Rilevamento e Ottimizzazione del Trattamento dei Casi Gravi di Malattia dell'Occhio Secco

Abbiamo dimostrato che una singola immagine corneale dopo colorazione con colorante può rilevare DED che sono idealmente gestiti in cure terziarie perché richiedono colliri prescritti.
Il principale tipo di pazienti con DED che rispondono ai colliri a base di ciclosporina sono quelli con grave colorazione corneale.[1]
In collaborazione con scienziati dei dati di ASTAR, i nostri dati preliminari che coinvolgono più di 1000 immagini provenienti da Cina e Singapore mostrano che questo screening basato sull'intelligenza artificiale è sensibile e specifico.

Riducendo i rinvii inutili agli ospedali, renderemo l'assistenza sanitaria più sostenibile e accessibile.
In precedenza, i pazienti sul territorio venivano valutati esclusivamente in base ai sintomi soggettivi.
Non solo standardizziamo questo aspetto con un questionario DEQ5 validato e breve, ma valutiamo l'accuratezza dello screening migliorata utilizzando gli algoritmi di IA sull'immagine corneale, un prototipo, in aggiunta al DEQ5 o in sostituzione del DEQ5.

Obiettivo: Determinare l'efficacia di questo algoritmo di screening basato sull'IA, un prototipo, in aggiunta o in sostituzione dello screening per occhio secco utilizzando un semplice questionario sintomatologico DEQ-5.

Razionale: IL DEQ-5 è mirato a rilevare casi di occhio secco, ma non necessariamente occhio secco che richiede cure specialistiche.
L'algoritmo di IA individua casi con colorazione corneale centrale, che possono poi essere inviati per cure specialistiche.
I casi non inviati possono essere gestiti con riscaldamento delle palpebre, lacrime artificiali e consigli, con l'obiettivo di ripetere lo screening in un momento successivo.