Træning i manuel kørestolsfremdrift

Formålet med denne forskning er at skabe et manuel kørestolsfremdrivningstræningsprogram (MWPTP), der lægger vægt på fremdriftsteknikker, der forbedrer manuelle kørestolsbrugeres slagmønster og effektivitet. Det er vores håb, at designet af et manuel kørestolstræningsprogram kan bidrage til at minimere smerter og skader i den øvre ekstremitet, der ofte er forbundet med manuel kørestolsfremdrift.

MWPTP'en vil eksistere i tre former og vil blive givet til tre tilfældigt tildelte grupper af emner. En instruktionsgruppe (IO) vil modtage generelle instruktioner om, hvordan man bedst kører sin kørestol. En feedback-gruppe (FB) vil modtage yderligere instruktion i kørestolsfremdrift ved hjælp af en monitor, der viser en tilfældig kombination og mængde af biomekaniske feedback-variabler, såsom kadence og andel af tid brugt i fremdrift. Forsøgspersonerne vil blive coachet til at udvikle en passende fremdriftsstil, der minimerer alle de forudbestemte feedbackmål, som indikerer dårlig teknik og maksimerer alle de grafiske mål, der indikerer god fremdriftsteknik. En kontrolgruppe (CG) vil kun modtage test, som vil være identisk med testprocedurerne fulgt af IO- og FB-grupperne.

Deltagelse i denne undersøgelse vil bestå af fire besøg på Human Engineering Research Lab (HERL) for FB, IO og CG. Besøg 1-4 vil være det samme, bortset fra at besøg 4 ikke inkluderer træning for nogen af ​​grupperne. Alle forsøgspersoner vil bruge deres egen kørestol og pude; dog vil forskere fastgøre SMART Wheels TM til forsøgspersonernes kørestol i stedet for deres nuværende hjul. SMART Wheels TM bruges til at registrere de kræfter og momenter, der opstår under fremdrift og vil ikke ændre dimensionerne eller følelsen af ​​den aktuelle kørestol. Under hvert besøg vil alle forsøgspersoner blive bedt om at skubbe over et forløb fra det virkelige liv, der inkluderer forskellige karakterer og overflader. Derefter vil de blive bedt om at skubbe på et kørestolsdynamometer med 1 meter/sek. i et minut, 2 meter/sek. i et minut, og en selvvalgt hastighed i et minut. I løbet af denne tid vil data også blive indsamlet ved brug af et Optotrak kinematisk målesystem, der inkorporerer et kamera 3D-bevægelsesanalysesystem.