Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

En pilotundersøgelse til evaluering af sværhedsgraden af ​​motorisk dysfunktion ved Parkinsons sygdom baseret på AI-videoanalyse

18. januar 2019 opdateret af: Jian Wang, Huashan Hospital

Huashan Hospital tilknyttet Fudan University

Denne undersøgelse er et pilotstudie, primært for at udforske den potentielle anvendelsesværdi af specifik mønsterbevægelse efter videobaserede kvantitative metoder i den tidlige anerkendelse og vurdering af Parkinsons sygdom. Ifølge UPDRS III blev en række bevægelsesindikatorer relateret til sygdommens karakteristika bestemt og kvantitativt analyseret. Motorfunktionsscorer blev givet af overlægerne og AI-videoanalyseteamet separat for at evaluere nøjagtigheden af ​​scorerne for AI-videoanalyse sammenlignet med seniorspecialisternes hold af bevægelsesforstyrrelser.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Detaljeret beskrivelse

I denne undersøgelse bliver deltagerne bedt om at udføre videooptaget UPDRS-III-test, og den umarkerede bevægelsesegenskabsidentifikation og kvantitativ analyse baseret på videoen blev udført.

Efterforskerne har indsamlet standardiserede motoriske videoer af patienter med Parkinsons sygdom fra ambulatorier og opfølgning siden august 2017. Baseret på UPDRS III motorfunktionstesten screenede efterforskerne fem mønsterhandlinger, der både er sygdomskarakteristiske og lette at visualisere, herunder fingertap, håndbevægelser, pronation-supinationsbevægelser af hænder og gangtest. Med bistand fra teamet med kunstig intelligens er den karakteristiske værdikvantificering (frekvens, afstand, vinkel osv.) af ovenstående mønsterhandlinger indledningsvis blevet implementeret. I betragtning af, at de karakteristiske værdier af mønsterhandlingen under identifikation af video alle er kontinuerlige variabler og ikke kan sammenlignes direkte med den diskrete UPDRS-vurderingsskala, udforskede efterforskerne indledningsvis konstruktionen af ​​deep learning-algoritme baseret på UPDRS-rating i det tidligere arbejde for at verificere effektiviteten af ​​videoanalyse i motorisk funktionsevaluering.

I denne undersøgelse planlægger efterforskerne at inkludere patienter med Parkinsons sygdom med forskellig sygdomsgrad og analysere sammenhængen mellem UPDRS-scorer evalueret af specialister i bevægelsesforstyrrelser og videokvantificeringsscore. Resultaterne af denne undersøgelse vil forhåbentlig lægge et godt grundlag for at lancere et storstilet, multicenter klinisk forsøg i fremtiden.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

30

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Kina, 200040
        • Huashan Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år til 80 år (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

ambulante patienter med idiopatisk Parkinsons sygdom

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • De primære kriterier for diagnose er idiopatisk Parkinsons sygdom, defineret som bradykinesi med hvilende tremor eller muskelstivhed i henhold til MDS-PD diagnosekriterier (2015). Undersøgelsen af ​​hovedsymptomer skal udføres ved hjælp af metoderne beskrevet i Unified Parkinsons Disease Rating Scale (UPDRS).

Ekskluderingskriterier:

  • 1. Klare cerebellare abnormiteter, såsom cerebellar gang, lemmerataksi eller cerebellar øjenbevægelsesabnormiteter (såsom vedvarende stirrende induceret nystagmus, kæmpe firkantede bølgeslag og fjern hypertoni).
  • 2. Nedadgående lodret suprachiasmatisk blikparese eller selektiv nedadgående lodret scanning aftager.
  • 3. Inden for fem år efter debut blev sygdommen diagnosticeret som en sandsynlig frontotemporal demens eller primær progressiv afasi (i henhold til reviderede diagnostiske kriterier for frontotemporal demens offentliggjort i 2011).
  • 4. Med mere end tre år efter sygdommens opståen er symptomerne på Parkinsons sygdom stadig begrænset til underekstremiteterne.
  • 5. De er blevet behandlet med dopaminreceptorblokkere eller dopaminnedbrydende midler, og doseringen og varigheden af ​​administrationen stemmer overens med diagnosen lægemiddelinduceret Parkinsons sygdom.
  • 6. Selvom tilstanden er mindst moderat alvorlig, er der ingen mærkbar effekt på højdosis levodopa-behandling.
  • 7. Definitiv kortikal hypoæstesi (såsom tab af hudskrivning og kropsgenkendelse, når det primære sensoriske funktionsmønster er komplet), decideret motorisk afasi af kropsbegrebet eller progressiv afasi.
  • 8. Funktionel neuroimaging undersøgelse af det præsynaptiske dopaminerge system viser normale resultater.
  • 9. Der er tegn på Parkinsons sygdom eller andre sygdomme, der mistænkes for at være relateret til patientens symptomer, eller professionelle læger identificerer, at de kan være andre syndromer i stedet for Parkinsons sygdom baseret på en fuldstændig diagnostisk vurdering.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Case-Control
  • Tidsperspektiver: Tværsnit

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
H&Y 0

Aldersmatchet ikke-sygdomspopulation eller prodromale Parkinsons patienter uden mærkbare motoriske symptomer.

Denne gruppe patienter vil udføre den videooptagede UPDRS-III-test på tidspunktet for tilmelding og evaluere den motoriske funktion ved hjælp af videobaserede kvantitative metoder.

AI-videoanalysen bruges til automatisk at identificere bevægelsesdetaljer og kvantificere bevægelsesfunktioner såsom amplitude og vinkelhastighed, hvorefter en algoritme vil blive anvendt til at generere graden af ​​motorisk dysfunktion.
H&Y 1

Hoehn og Yahr handicapstadiet var 1: Unilateral involvering kun normalt med minimal eller ingen funktionsnedsættelse.

Denne gruppe patienter vil udføre den videooptagede UPDRS-III-test på tidspunktet for tilmelding og evaluere den motoriske funktion ved hjælp af videobaserede kvantitative metoder.

AI-videoanalysen bruges til automatisk at identificere bevægelsesdetaljer og kvantificere bevægelsesfunktioner såsom amplitude og vinkelhastighed, hvorefter en algoritme vil blive anvendt til at generere graden af ​​motorisk dysfunktion.
H&Y 2

Hoehn og Yahr invaliditetsstadiet var 2: Bilateral eller midtlinje involvering uden svækkelse af balancen.

Denne gruppe patienter vil udføre den videooptagede UPDRS-III-test på tidspunktet for tilmelding og evaluere den motoriske funktion ved hjælp af videobaserede kvantitative metoder.

AI-videoanalysen bruges til automatisk at identificere bevægelsesdetaljer og kvantificere bevægelsesfunktioner såsom amplitude og vinkelhastighed, hvorefter en algoritme vil blive anvendt til at generere graden af ​​motorisk dysfunktion.
H&Y 3

Hoehn og Yahr handicapstadiet var 3: Bilateral sygdom: let til moderat handicap med svækkede posturale reflekser; fysisk uafhængig.

Denne gruppe patienter vil udføre den videooptagede UPDRS-III-test på tidspunktet for tilmelding og evaluere den motoriske funktion ved hjælp af videobaserede kvantitative metoder.

AI-videoanalysen bruges til automatisk at identificere bevægelsesdetaljer og kvantificere bevægelsesfunktioner såsom amplitude og vinkelhastighed, hvorefter en algoritme vil blive anvendt til at generere graden af ​​motorisk dysfunktion.
H&Y 4

Hoehn og Yahr handicapstadiet var 4: Svært invaliderende sygdom; stadig i stand til at gå eller stå uden hjælp.

Denne gruppe patienter vil udføre den videooptagede UPDRS-III-test på tidspunktet for tilmelding og evaluere den motoriske funktion ved hjælp af videobaserede kvantitative metoder.

AI-videoanalysen bruges til automatisk at identificere bevægelsesdetaljer og kvantificere bevægelsesfunktioner såsom amplitude og vinkelhastighed, hvorefter en algoritme vil blive anvendt til at generere graden af ​​motorisk dysfunktion.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Videobaseret evaluering af motorisk funktion (motorisk funktionsscore)
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 2 uger.

Patienten vil udføre den motoriske test i Unified Parkinsons Disease Rating Scale (UPDRS III) under vejledning af en bevægelsesforstyrrelsesspecialist og optaget af et højhastighedskamera. Forsøgspersonens motoriske funktionsscore vil automatisk blive genereret i videoprøven og sammenlignet med en lægebaseret scorescore.

I henhold til de forskellige mønsterhandlinger er skalaen opdelt i 11 score-underskalaer, som hver ligger fra 0-4 point alt efter graden af ​​involvering af handlingsudførelsen, højere score repræsenterer en dårligere motorisk funktion. Scoren for hver underskala summeres med den højeste score på 44 point.

Denne teknologi har potentialet til at være en ny tilgang til klinisk diagnose og sygdomsvurdering. Som en pilotundersøgelse er stikprøvestørrelsen ikke tilstrækkelig til at konkludere teknologiens pålidelighed og effektivitet. Resultaterne af denne undersøgelse vil være nyttige til fremtidig estimering af prøvestørrelse af storskala, multicenter prækliniske forsøg.

Gennem studieafslutning i gennemsnit 2 uger.

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Samarbejdspartnere

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

20. august 2018

Primær færdiggørelse (Faktiske)

20. oktober 2018

Studieafslutning (Faktiske)

20. november 2018

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

19. august 2018

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

30. august 2018

Først opslået (Faktiske)

31. august 2018

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

22. januar 2019

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

18. januar 2019

Sidst verificeret

1. januar 2019

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

Ingen

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner