Vores Peers - Empowerment og Navigationsstøtte (OP-ENS)

Formålet med denne undersøgelse er at evaluere den foreløbige effektivitet og sociale validitet af OP-ENS (Our Peers - Empowerment and Navigational Support). en 12-måneders peer health navigator intervention synger et klinisk forsøgsdesign i en prøve af voksne Medicaid-modtagere i lokalsamfundet med fysiske handicap.

Deltagerne vil blive rekrutteret gennem lokale og kliniske netværk og screenet for berettigelse. Deltagerne vil blive tilfældigt fordelt til enten interventions- eller sædvanlige plejegrupper. Deltagerne i interventionsgruppen vil blive matchet med en uddannet peer-sundhedsnavigator (som også er en person med et fysisk handicap). Ved at bruge en strukturproces med barriereidentifikation, målsætning og handlingsplanlægning vil peer-sundhedsnavigatorer arbejde sammen med deltagere for at hjælpe med at imødekomme deres sundhedsbehov og bekymringer, herunder ting som patient-udbyderkommunikation, transport, adgang til holdbart medicinsk udstyr. Det er vigtigt at bemærke, at peer-sundhedsnavigatorer ikke er sundhedsudbydere og ikke giver læge- eller sundhedsrådgivning. Deltagerne i interventionsforsøget bliver bedt om at mødes med deres peer-sundhedsnavigator mindst en gang om måneden i løbet af undersøgelsesperioden. For at tilskynde til deltagelse i denne intervention er progressive mikro-incitamenter integreret i undersøgelsesprotokollen. For at fremme ligevægt oprettes en lignende mikro-incitamentsplan for den sædvanlige plejegruppe.

Dataindsamling - Alle deltagere, uanset gruppetildeling, vil blive interviewet på 3 tidspunkter (baseline, 6 måneder, 13 måneder) ved hjælp af en selvrapporteringsmåling af sundhedsadgang, kvalitet og resultater samt mål for social støtte og patient aktivering. Dataindsamlere vil blive blindet over for gruppetildeling og ikke involveret i leveringen af ​​OP-ENS interventionen.

Dataanalyse - Efterforskerne vil anvende en model med blandede effekter ved at bruge hvert studieresultat som en tidsvarierende afhængig variabel og behandlingsgruppe (PHN vs. sædvanlig pleje) som den vigtigste faste effekt. Baseline-karakteristika, herunder race/etnicitet, køn og socioøkonomisk status, vil blive indtastet som tidsinvariante kovariater, hvis der observeres baseline-gruppeforskelle (på trods af randomisering). Emneafskæring vil blive modelleret som en tilfældig effekt. Nulhypotesen vil blive forkastet, hvis der observeres en signifikant gruppe*tidsinteraktionseffekt. Efterforskerne antager, at PHN vil have en mere gunstig banehældning for undersøgelsesresultater end den matchede kontrolgruppe. For hver hypotese vil der blive udført post-hoc analyse for at vurdere forskellen i hver udfaldsvariabel mellem de to grupper på forskellige tidspunkter. De blandede modeller vil køre med PROC MIXED fra SAS 9.3 (Cary, NC). Estimationsmetoden vil være maximum likelihood (ML). En række kovariansstrukturer (førsteordens regressiv, sammensat symmetri, toeplitz, varianskomponenter, ustruktureret) vil blive omhyggeligt undersøgt og sammenlignet for bedste modeltilpasning, Akaike's Information (AIC) og Bayesian Information Criteria (BIC). Disse statistikker er funktioner af logsandsynligheden og kan sammenlignes på tværs af modeller. Da manglende data er uundgåelige i en longitudinel undersøgelse, vil værdier blive imputeret, hvor det er muligt, ved hjælp af enten middel (median) erstatning eller formelle imputationsprocedurer såsom EM-algoritme, hvis manglende data er MCAR (mangler fuldstændigt tilfældigt) eller MAR (mangler tilfældigt). Hvis manglende data er NMAR (mangler ikke tilfældigt), vil "mønsterblanding"-tilgangen blive brugt til at beregne et "vægtet gennemsnit" af de parametre, der er forbundet med de manglende data for at estimere, hvad dataene ville have været.