Våre jevnaldrende - Empowerment og navigasjonsstøtte (OP-ENS)

Hensikten med denne studien er å evaluere den foreløpige effektiviteten og sosiale gyldigheten til OP-ENS (Our Peers - Empowerment and Navigational Support). en 12-måneders intervensjon fra peer health navigator synger en klinisk utprøving i et utvalg av voksne Medicaid-begunstigede i lokalsamfunnet med fysiske funksjonshemninger.

Deltakere vil bli rekruttert gjennom fellesskap og kliniske nettverk og screenet for kvalifisering. Deltakerne vil bli tilfeldig fordelt til enten intervensjons- eller vanlige omsorgsgrupper. Deltakere i intervensjonsgruppen vil bli matchet med en utdannet jevnaldrende helsenavigator (som også er en person med fysisk funksjonshemming). Ved å bruke en strukturprosess med identifisering av barrierer, målsetting og handlingsplanlegging vil jevnaldrende helsenavigatorer samarbeide med deltakerne for å hjelpe til med å imøtekomme deres helsebehov og bekymringer, inkludert slike ting som pasient-leverandørkommunikasjon, transport, tilgang til holdbart medisinsk utstyr. Det er viktig å merke seg at jevnaldrende helsenavigatorer ikke er helsepersonell og gir ikke medisinske eller helsemessige råd. Deltakere i intervensjonsforsøket blir bedt om å møte med sin jevnaldrende helsenavigator minst en gang i måneden i løpet av studieperioden. For å oppmuntre til deltakelse i denne intervensjonen er progressive mikroinsentiver integrert i studieprotokollen. For å fremme likevekt opprettes en lignende mikroincentivplan for den vanlige omsorgsgruppen.

Datainnsamling - Alle deltakere, uavhengig av gruppeoppdrag, vil bli intervjuet på 3 tidspunkter (grunnlinje, 6 måneder, 13 måneder) ved hjelp av en egenrapportering av helsetilgang, kvalitet og resultater, samt mål på sosial støtte og pasient aktivering. Datainnsamlere vil bli blindet for gruppeoppdrag og ikke involvert i leveransen av OP-ENS-intervensjonen.

Dataanalyse - Etterforskerne vil bruke blandede effekter-modeller ved å bruke hvert studieresultat som en tidsvarierende avhengig variabel og behandlingsgruppe (PHN vs. vanlig omsorg) som den viktigste faste effekten. Baseline-karakteristikker inkludert rase/etnisitet, kjønn og sosioøkonomisk status vil bli lagt inn som tidsinvariante kovariater hvis baseline-gruppeforskjeller observeres (til tross for randomisering). Emneavskjæring vil bli modellert som en tilfeldig effekt. Nullhypotesen vil bli forkastet dersom en signifikant gruppe*tidsinteraksjonseffekt observeres. Etterforskerne antar at PHN vil ha en mer gunstig banehelling for studieresultater enn den matchede kontrollgruppen. For hver hypotese vil det bli utført post-hoc analyse for å vurdere forskjellen i hver utfallsvariabel mellom de to gruppene på forskjellige tidspunkt. De blandede modellene vil kjøre med PROC MIXED fra SAS 9.3 (Cary, NC). Metoden for estimering vil være maksimal sannsynlighet (ML). En rekke kovariansstrukturer (førsteordens regressiv, sammensatt symmetri, toeplitz, varianskomponenter, ustrukturert) vil bli nøye undersøkt og sammenlignet for beste modelltilpasning, Akaike's Information (AIC) og Bayesian Information Criteria (BIC). Denne statistikken er funksjoner av loggsannsynligheten og kan sammenlignes på tvers av modeller. Siden manglende data er uunngåelig i en longitudinell studie, vil verdier bli imputert der det er mulig ved å bruke enten gjennomsnittlig (median) erstatning eller formelle imputeringsprosedyrer som EM-algoritme hvis manglende data er MCAR (mangler helt tilfeldig) eller MAR (mangler tilfeldig). Hvis manglende data er NMAR (mangler ikke tilfeldig), vil "mønsterblanding"-tilnærmingen bli brukt til å beregne et "vektet gjennomsnitt" av parameterne som er knyttet til de manglende dataene for å estimere hva dataene ville ha vært.