- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT04821713
Validering af objektivt og subjektivt målt fysisk aktivitet mod energiforbrug hos ældre voksne
ENerGetics in Old AGE (ENGAGE-undersøgelse) - Validering af multiple accelerometre og fysisk aktivitetsspørgeskemaer mod indirekte kalorimetri under laboratorie- og frilevende forhold hos meget gamle voksne
Fysisk inaktivitet er identificeret som en af de vigtigste modificerbare risikofaktorer for kroniske sygdomme, funktionstab og funktionsnedsættelse, og pålidelige vurderingsværktøjer af fysisk aktivitet er afgørende i både forskning og kliniske omgivelser.
Traditionelt er fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd primært blevet vurderet med spørgeskemaer. På det seneste er accelerometre blevet meget brugt til at måle fysisk aktivitet, stillesiddende adfærd og søvnmønstre i aldring. Alligevel er mangfoldigheden af mærker og modeller, forskellige vurderingsprotokoller (f.eks. anatomiske placeringer, prøveudtagningsfrekvens), databehandling og resultatmålinger har givet udfordringer for fortolkningen og sammenligneligheden af resultater på tværs af undersøgelser. Derfor betragtes spørgeskemaer på trods af nogle begrænsninger stadig som en vigtig vurderingsmetode, især i store undersøgelser. For at bygge bro over forskellene i fortolkningen af data fra spørgeskemaer til accelerometre blandt ældre voksne er der behov for at validere eksisterende spørgeskemaer om fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd med energiforbrug i denne population.
Energiforbrug er blevet brugt til at "oversætte" accelerometer output til fysiologiske resultater. Ikke desto mindre er flere problemer stadig uløste, herunder (1) begrænsede kalibreringsundersøgelser med fokus på ældre voksne; (2) hvilestofskifte og maksimal fysiologisk kapacitet falder typisk med aldring, hvilket gør daglige aktiviteter "mere intense" for en ældre person sammenlignet med en yngre person; og (3) den samme accelerometer-metrik målt ved forskellige kropspositioner kan være forbundet med helt forskellige fysiologiske resultater.
Sådanne forskelligartede fysiologiske påvirkninger i henhold til den anatomiske placering af accelerometre kræver en streng harmonisering af metrik fra accelerometrene med energiforbrug under repræsentative aktiviteter ved forskellige intensiteter.
Formålet med denne metodologiske undersøgelse med fokus på 80+-årige er at:
- udvikle cut-points fra accelerometre ved forskellige anatomiske positioner for forskellige intensiteter af fysisk aktivitet baseret på energiforbrug under semi-standardiserede daglige opgaver i laboratoriet.
- validere accelerometer ved forskellige anatomiske positioner mod energiforbrug målt med dobbeltmærket vand (DLW) under frit levende forhold.
- validere eksisterende spørgeskemaer om fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd mod DLW under frie levevilkår.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Baggrund
Fysisk inaktivitet er blevet estimeret til at forårsage 5,3 millioner dødsfald om året globalt og er identificeret som en af de vigtigste modificerbare risikofaktorer for kroniske sygdomme, funktionstab og handicap. For korrekt at identificere og studere fysisk inaktivitet i alderdommen er pålidelige vurderingsværktøjer afgørende i både forskning og kliniske omgivelser.
Nylige teknologiske fremskridt inden for bærbare aktivitetsmonitorer har ført til et stigende antal store, befolkningsbaserede undersøgelser, der bruger accelerometre til at måle fysisk aktivitet, stillesiddende adfærd (i form af samlet volumen, intensitet og mønster) og søvn blandt ældre voksne. Men den brede brug af accelerometre bringer også udfordringer, når man sammenligner resultaterne på tværs af forskellige undersøgelser, der bruger forskellige mærker og modeller, forskellige vurderingsprotokoller (f.eks. anatomiske placeringer, prøveudtagningsfrekvens), databehandlingsprocedurer og rapportere forskellige resultater. Forskellige accelerometer opsætninger (dvs. mærke, model, kropsposition, initialiseringsprotokol osv.) kan udfordre fortolkningen af sundhedsfremmende effekt af fysisk aktivitet og skadelig effekt af stillesiddende adfærd blot på grund af metodiske problemer.
Accelerometre måler acceleration, defineret som ændringen i hastighed over tid (Δv/t), som kvantificerer volumen og intensiteten af bevægelse. Derudover er acceleration en vektorstørrelse med komponenter af størrelse og retning, som kan bruges til at identificere accelerometerets position i forhold til tyngdekraften. Derfor kunne accelerometer også bruges til at skelne mellem kropsholdning (f.eks. siddende, stående, liggende) afhængigt af placeringsstedet.
Da rå accelerationssignaler er svære at fortolke, bliver de typisk "oversat" af kalibreringsundersøgelser til fysiologiske resultater (f. energiforbrug, iltforbrug) eller adfærdskategorier (f.eks. sidder, går, løber). Gennem regressionsmodellering producerer kalibreringsstudier ofte punktestimat af energiforbrug fra accelerometertællinger eller etablerer en række accelerometertællinger for forskellige fysiske aktivitetsintensitetsniveauer. Dette interval af accelerometertællinger omtales som "cut-points" for forskellige intensiteter af fysisk aktivitet.
Før brug af accelerometre er fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd primært blevet vurderet med spørgeskemaer. Selvom omfanget af accelerometerundersøgelser vokser hurtigt, betragtes spørgeskemaer stadig som en vigtig vurderingsmetode ved vurdering af fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd i store undersøgelser. Nogle accelerometre og spørgeskemaer er blevet valideret ved objektivt målt energiforbrug. Men for spørgeskemaer om fysisk aktivitet er validiteten i forhold til objektive metoder (f.eks. accelerometri, pulsmåler og dobbeltmærket vand) viste sig i bedste fald at være moderat, og meget få valideringsundersøgelser fokuserede på ældre voksne. For at bygge bro og fortolke data fra spørgeskemaer til accelerometre blandt ældre voksne er der behov for at validere eksisterende spørgeskemaer om fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd med energiforbrug i denne population.
Energiforbrug er tidligere blevet brugt til at validere accelerometre og fysisk aktivitet spørgeskemaer. Ikke desto mindre forbliver flere problemer uløste: (1) på trods af, at korrelationen mellem disse metoder er blevet rapporteret at være høj i få undersøgelser, er overensstemmelsen generelt lav, især i populationer med ændrede metaboliske tilstande såsom fede og overvægtige personer; (2) mens det samlede volumen af fysisk aktivitet er en klar målestok, som formentlig er positivt korreleret med det samlede daglige energiforbrug, kan intensiteten af fysisk aktivitet hos ældre voksne blive påvirket af en række fysiologiske determinanter såsom kardiovaskulær og neuromuskulær funktion, inflammationsstatus og fejlernæring. Hvilestofskifte (RMR) og maksimal fysiologisk kapacitet (f. maksimal iltopdatering (VO2 max) falder typisk med alderen, hvilket kan være særligt vigtigt, da de samme daglige aktiviteter sandsynligvis ville være "mere intense" for en ældre person sammenlignet med en yngre person; (3) på trods af, at adskillige aktivitetsmonitorer giver lignende metrics (f.eks. tæller/minutter), kan den fysiologiske implikation være meget forskellig afhængig af, hvad sådanne målinger står for. For eksempel, på trods af at output fra accelerometre placeret på håndleddet og på hoften kan være identiske (tæller/minutter), kan den forskellige accelerationsstørrelse have et helt andet fysiologisk forhold, når det vurderes af fysiologiske metrikker (f.eks. energi, iltoptagelse). Sådanne forskelligartede fysiologiske påvirkninger i henhold til den anatomiske placering af accelerometre kræver en streng harmonisering af metrik fra accelerometrene kombineret med energiforbrug i repræsentative aktiviteter ved forskellige intensiteter.
Til dato er valideringsundersøgelser med accelerometre båret på flere kropspositioner sparsomme, og ikke alle undersøgelser bruger energiforbrug som reference. En måde at afvikle den fysiologiske betydning af fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd på er at forankre accelerometeroutput til objektive målinger af fysiologisk kapacitet såsom VO2 max, iltoptagelse under semi-standardiserede aktiviteter udført i selvvalgt tempo og samlet energiforbrug under frit liv betingelser indsamlet over et repræsentativt tidsrum. Dette vil bidrage til en dybere forståelse og nøjagtig fortolkning af accelerometerdata blandt ældre voksne, der bor i lokalsamfundet, og til at give mere specifikke accelerometri-baserede anbefalinger til fysisk aktivitet, især for den ældste befolkning.
Mål
Formålet med denne metodologiske undersøgelse er at:
- udvikle hofte-, håndleds-, lår- og lavtbårne accelerometer-cutpoints for forskellige intensiteter af fysisk aktivitet baseret på energiforbrug under semi-standardiserede daglige opgaver for de 80+-årige.
- validere accelerometri ved håndled, hofte, lår og lænd for at estimere energiforbrug under frie leveforhold, målt ved guldstandarden for energiforbrug, dobbeltmærket vand (DLW).
- validere eksisterende spørgeskemaer om fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd i forhold til guldstandarden for energiforbrug (DLW) under frie levevilkår hos de 80+-årige.
Rekruttering og dataindsamlingsprocedurer
Efterforskerne vil udføre en tværsnitsundersøgelse med to måder at indsamle data på: 1) i laboratoriet; og 2) i marken. Deltagerne vil blive rekrutteret gennem to veje: 1)(Vej A) inviteret personligt under de rutinepræventive hjemmebesøg udført af Odense Kommune; (Sti B)eller 2) inviteret gennem brev til samfundsboende ældre borgere, der bor i Odense Kommune. De, der viser interesse for at deltage, vil derefter modtage detaljeret skriftlig information om projektet og vil blive inviteret til en lægeundersøgelse efter at have underskrevet et informeret samtykke. Hele testproceduren vil strække sig over 14 dage, da urinprøver til DLW-metoden er nødvendige på dag 1 og dag 14. Ind imellem vil deltagerne blive inviteret til at deltage i en til laboratorietest til måling af energiforbrug under semi-standardiserede funktionelle opgaver.
Statistiske overvejelser og datahåndtering En detaljeret datahåndteringsplan vil blive fulgt ved indsamling, indtastning og analyse af data. På laboratorieundersøgelsesdagen vil alle måleapparater blive synkroniseret inden målingen påbegyndes.
Prøvestørrelse Forudsat at forskellige accelerometre kan fange den samme fysiske aktivitetsadfærd, i en test for overensstemmelse mellem to bedømmere ved hjælp af Kappa-statistikken, opnår en stikprøvestørrelse på 95 forsøgspersoner 80 % kraft til at detektere en sand Kappa-værdi på 0,70, når der er 3 kategorier med frekvenser lig med 0,01, 0,20 og 0,79. (repræsenterer estimeret procentdel af tid brugt i moderat til kraftig aktivitet, let aktivitet og stillesiddende adfærd i denne population). Denne effektberegning er baseret på en alfa på 0,05.
Oprettelse af en forskningsbiobank
En forskningsbiobank (blod-, urin- og spytprøver) vil blive oprettet til det beskrevne projekt. Blodprøverne destrueres senest 5 år efter projektets afslutning. Der vil blive taget blodprøver på universitetets (SDU) faciliteter. En autoriseret sygeplejerske eller biomedicinsk laboratorieforsker vil stå for at få blodprøver fra deltagerne. Biobanken vil blive opbevaret på SDU. I alt vil der blive indhentet 8 urinprøver fra hver deltager i hele projektperioden. Urinprøver vil blive frosset og sendt til USA til analyse. Urinprøverne vil blive anonymiseret og opbevaret i forskningsbiobanken indtil projektets afslutning, hvor prøverne vil blive destrueret. Et uddannet projektpersonale vil stå for at indsamle urinprøver fra forsøgspersonerne. I denne protokol fungerer Syddansk Universitet som kontrollerer af de indsamlede biologiske materialer (urinprøver). Der vil blive indgået databehandleraftaler mellem SDU og University of Wisconsin, USA; og mellem SDU og University of California, Berkeley. Den amerikanske databehandler skal overholde dansk lovgivning om beskyttelse af personoplysninger.
Etiske overvejelser
Forskningsaktiviteterne i denne undersøgelse vil blive udført i overensstemmelse med Helsinki-erklæringen. Alle forsøgspersoner vil modtage pjecerne fra Den Nationale Komité for Sundhedsforskningsetisk om personlige rettigheder ved deltagelse i et sundhedsforskningsprojekt og aspekter, der skal overvejes, før de beslutter sig for at deltage. Denne undersøgelse vil involvere ældre voksne, som betragtes som sårbare individer. Det er vigtigt at anerkende og respektere deltagernes autonomi, det vil sige, at de selv skal kunne bestemme deres deltagelse i undersøgelsen med ret til at trække sig på et hvilket som helst tidspunkt. Desuden vil en kommunikationsstrategi, der er egnet til denne befolkning, blive anvendt for at forhindre enhver risiko for øget sårbarhed og stigmatisering af ældre voksne.
Dette projekt vil generere værdifuld og ny viden om, hvordan man objektivt måler fysisk aktivitet målt ved forskellige accelerometre på samme individ korrelerer med energiforbrug blandt +80-årige borgere i lokalsamfundet; og om disse mønstre adskiller sig efter proteinniveau. Denne viden, der kan bruges til at optimere og målrette forebyggelses- og behandlingsstrategierne for underernærede ældre voksne, er derfor en fordel for den enkelte ældre voksne og for sundhedssektoren. Efterforskerne mener således, at fordelene ved undersøgelsen er større end de begrænsede gener, der kan følge med deltagelse. Forsøgspersoner er dækket af Dansk Patientforsikring og kan dermed få forsikring om økonomisk erstatning, hvis der opstår skade under deltagelse i forskningsprojektet. Denne information vil blive givet til deltagerne både mundtligt og skriftligt (i pjecerne fra National Committee on Health Research Ethics) under rekrutteringen.
Alle personoplysninger vil blive anonymiseret og behandlet med fuld fortrolighed i overensstemmelse med loven om behandling af personoplysninger. Proceduren for behandling af personoplysninger vil blive indberettet til Datatilsynet på Syddansk Universitet. I denne undersøgelsesprotokol vil kun de anonymiserede urin- og spytprøver blive sendt til udlandet til analyse (detaljer beskrevet tidligere) uden kobling til andre personlige data (f. CPR-nummer, adresse, telefonnummer osv.).
Deltagerne vil ikke modtage nogen kompensation for deres deltagelse i undersøgelsen.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Odense, Danmark, 5230
- Rekruttering
- University of Southern Denmark
-
Ledende efterforsker:
- Paolo Caserotti, PhD
-
Kontakt:
- Li-Tang Tsai, PhD
- Telefonnummer: +45 6550 7572
- E-mail: ltsai@health.sdu.dk
-
Kontakt:
- Paolo Caserotti, PhD
- Telefonnummer: +45 6550 3444
- E-mail: pcaserotti@health.sdu.dk
-
Underforsker:
- Li-Tang Tsai, PhD
-
Underforsker:
- Jan Christian Brønd, PhD
-
Underforsker:
- Eleanor Boyle, PhD
-
Underforsker:
- Niels Ørtenblad, PhD
-
Underforsker:
- Kurt Jensen, MSc
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Samfundsboende ældre voksne i alderen 80+ år.
- Har intakt kognitiv funktion, vurderet med en score ≥ 3 i den korte form af Mini- mental state evaluation (MMSE)14.
- Underskrevet et informeret samtykkebrev.
Ekskluderingskriterier:
- Har alvorlig organisk eller psykisk sygdom som bestemt af historien
- Har terminal kræft.
- Er i kemoterapi.
- Har et stof- og/eller alkoholmisbrug (>50 g alkohol om dagen).
- Har fået ordineret ny medicin inden for 2 måneder med potentiale til at ændre stofskiftet.
- Er indlagt eller sengeliggende, fordi de ikke vil være i stand til at udføre nogen af opgaverne i laboratoriet, og bevægelsen under den frie levende aktivitet ville være begrænset.
- De, der har brug for hjælpemidler (inklusive kørestol, stok, rollatorer osv..) til laboratorietest.
- Dem, der ikke kan tale og læse dansk, fordi de ikke vil kunne følge instruktionerne i laboratoriet og under de frie levevilkår.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Accelerometer-vurderet fysisk aktivitet i frit levende tilstand
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 14 dage
|
Fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd målt fra accelerometre på flere kropssteder i frit levende tilstand.
Rå accelerometerdata vil blive behandlet i standardprotokol og opsummeret i antal pr. minut i vektorstørrelse.
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 14 dage
|
|
Energiforbrug i frit levende tilstand
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 14 dage
|
Iltoptagelse målt ved dobbeltmærket vand under frit levende tilstand
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 14 dage
|
|
Accelerometer-vurderet fysisk aktivitet i laboratoriet
Tidsramme: Under laboratoriemålingsdage op til 3 dage
|
Fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd målt fra accelerometre på flere kropssteder i laboratoriet.
Rå accelerometerdata vil blive behandlet i standardprotokol og opsummeret i antal pr. minut i vektorstørrelse.
|
Under laboratoriemålingsdage op til 3 dage
|
|
Energiforbrug i laboratoriet
Tidsramme: Under laboratoriemålingsdage op til 3 dage
|
Iltoptagelse målt ved indirekte kalorimetri i laboratoriet
|
Under laboratoriemålingsdage op til 3 dage
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Selvrapporteret fysisk aktivitet
Tidsramme: Under laboratoriemålingsdage op til 1 dag
|
Målt ved eksisterende og ad hoc spørgeskemaer til fysisk aktivitet: International Physical Activity Questionnaire--kort form (IPAQ--short form), Physical Activity Scale for the Elderly (PASE). IPAQ-SF: IPAQ-SF måler PA på tværs af tre domæner: gående, moderat PA og kraftig PA. Den samlede mængde PA er summen af de tre domæner.
PASE: Instrumentet er velegnet til over 65 år og består af selvrapporterede arbejds-, husholdnings- og fritidsaktiviteter over en uges periode. PASE-score beregnes ud fra vægte og frekvensværdier for hver af 12 typer aktivitet.
Skalaen for fysisk aktivitet: Den fysiske aktivitetsskala er en 24-timers måling og omfatter søvn, stillesiddende adfærd, arbejde, fritid og sportsaktivitet i ét mål.
|
Under laboratoriemålingsdage op til 1 dag
|
|
Selvrapporteret stillesiddende adfærd
Tidsramme: Under laboratoriemålingsdage op til 1 dag
|
Målt ved stillesiddende adfærdsspørgeskema (SBQ). SBQ: SBQ måler tid brugt i stillesiddende adfærd på tværs af forskellige domæner på hverdage og weekenddage.
|
Under laboratoriemålingsdage op til 1 dag
|
|
Protein niveau
Tidsramme: Op til 4 dage
|
Målt ved 4-dages maddagbog, proteinscreener, biomarkører fra blod
|
Op til 4 dage
|
|
Muskelmasse med DEXA scanning
Tidsramme: Under laboratoriemålingsdage op til 1 dag
|
Målt ved DEXA scanning
|
Under laboratoriemålingsdage op til 1 dag
|
|
Muskelmasse
Tidsramme: Op til 4 dage
|
D3-kreatin metode
|
Op til 4 dage
|
|
Håndgrebsstyrke
Tidsramme: Under laboratoriemålingsdage op til 1 dag
|
Håndgrebsstyrke målt med dynamometer i kg.
|
Under laboratoriemålingsdage op til 1 dag
|
|
Underekstremitetsfunktion
Tidsramme: Under laboratoriemålingsdage op til 1 dag
|
Short Physical Performance Battery (SPPB), score fra 0 til 12, højere score indikerer bedre funktion
|
Under laboratoriemålingsdage op til 1 dag
|
|
Funktionel gangtest
Tidsramme: Under laboratoriemålingsdage op til 1 dag
|
Ganghastighed fra 6-minutters gangtest
|
Under laboratoriemålingsdage op til 1 dag
|
|
Kardiovaskulær funktion
Tidsramme: Under laboratoriemålingsdage op til 1 dag
|
VO2 max test
|
Under laboratoriemålingsdage op til 1 dag
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Paolo Caserotti, PhD, Department of Sports and Clinical Biomechanics, University of Southern Denmark
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Santos-Lozano A, Santin-Medeiros F, Cardon G, Torres-Luque G, Bailon R, Bergmeir C, Ruiz JR, Lucia A, Garatachea N. Actigraph GT3X: validation and determination of physical activity intensity cut points. Int J Sports Med. 2013 Nov;34(11):975-82. doi: 10.1055/s-0033-1337945. Epub 2013 May 22.
- Lee IM, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT; Lancet Physical Activity Series Working Group. Effect of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: an analysis of burden of disease and life expectancy. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):219-29. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61031-9.
- Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet Glob Health. 2018 Oct;6(10):e1077-e1086. doi: 10.1016/S2214-109X(18)30357-7. Epub 2018 Sep 4. Erratum In: Lancet Glob Health. 2019 Jan;7(1):e36.
- Strath SJ, Kaminsky LA, Ainsworth BE, Ekelund U, Freedson PS, Gary RA, Richardson CR, Smith DT, Swartz AM; American Heart Association Physical Activity Committee of the Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health and Cardiovascular, Exercise, Cardiac Rehabilitation and Prevention Committee of the Council on Clinical Cardiology, and Council. Guide to the assessment of physical activity: Clinical and research applications: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2013 Nov 12;128(20):2259-79. doi: 10.1161/01.cir.0000435708.67487.da. Epub 2013 Oct 14.
- Freedson P, Pober D, Janz KF. Calibration of accelerometer output for children. Med Sci Sports Exerc. 2005 Nov;37(11 Suppl):S523-30. doi: 10.1249/01.mss.0000185658.28284.ba.
- Pisanu S, Deledda A, Loviselli A, Huybrechts I, Velluzzi F. Validity of Accelerometers for the Evaluation of Energy Expenditure in Obese and Overweight Individuals: A Systematic Review. J Nutr Metab. 2020 Aug 4;2020:2327017. doi: 10.1155/2020/2327017. eCollection 2020.
- Doherty A, Jackson D, Hammerla N, Plotz T, Olivier P, Granat MH, White T, van Hees VT, Trenell MI, Owen CG, Preece SJ, Gillions R, Sheard S, Peakman T, Brage S, Wareham NJ. Large Scale Population Assessment of Physical Activity Using Wrist Worn Accelerometers: The UK Biobank Study. PLoS One. 2017 Feb 1;12(2):e0169649. doi: 10.1371/journal.pone.0169649. eCollection 2017.
- Hoogendijk EO, Deeg DJ, Poppelaars J, van der Horst M, Broese van Groenou MI, Comijs HC, Pasman HR, van Schoor NM, Suanet B, Thomese F, van Tilburg TG, Visser M, Huisman M. The Longitudinal Aging Study Amsterdam: cohort update 2016 and major findings. Eur J Epidemiol. 2016 Sep;31(9):927-45. doi: 10.1007/s10654-016-0192-0. Epub 2016 Aug 20.
- Arnardottir NY, Koster A, Van Domelen DR, Brychta RJ, Caserotti P, Eiriksdottir G, Sverrisdottir JE, Launer LJ, Gudnason V, Johannsson E, Harris TB, Chen KY, Sveinsson T. Objective measurements of daily physical activity patterns and sedentary behaviour in older adults: Age, Gene/Environment Susceptibility-Reykjavik Study. Age Ageing. 2013 Mar;42(2):222-9. doi: 10.1093/ageing/afs160. Epub 2012 Oct 31.
- Crouter SE, Churilla JR, Bassett DR Jr. Estimating energy expenditure using accelerometers. Eur J Appl Physiol. 2006 Dec;98(6):601-12. doi: 10.1007/s00421-006-0307-5. Epub 2006 Oct 21.
- Barnett A, van den Hoek D, Barnett D, Cerin E. Measuring moderate-intensity walking in older adults using the ActiGraph accelerometer. BMC Geriatr. 2016 Dec 8;16(1):211. doi: 10.1186/s12877-016-0380-5.
- Matthew CE. Calibration of accelerometer output for adults. Med Sci Sports Exerc. 2005 Nov;37(11 Suppl):S512-22. doi: 10.1249/01.mss.0000185659.11982.3d.
- Koster A, Shiroma EJ, Caserotti P, Matthews CE, Chen KY, Glynn NW, Harris TB. Comparison of Sedentary Estimates between activPAL and Hip- and Wrist-Worn ActiGraph. Med Sci Sports Exerc. 2016 Aug;48(8):1514-1522. doi: 10.1249/MSS.0000000000000924.
- Sharifzadeh M, Bagheri M, Speakman JR, Djafarian K. Comparison of total and activity energy expenditure estimates from physical activity questionnaires and doubly labelled water: a systematic review and meta-analysis. Br J Nutr. 2021 May 14;125(9):983-997. doi: 10.1017/S0007114520003049. Epub 2020 Jul 28.
- Helmerhorst HJ, Brage S, Warren J, Besson H, Ekelund U. A systematic review of reliability and objective criterion-related validity of physical activity questionnaires. Int J Behav Nutr Phys Act. 2012 Aug 31;9:103. doi: 10.1186/1479-5868-9-103.
- Lewis LS, Hernon J, Clark A, Saxton JM. Validation of the IPAQ Against Different Accelerometer Cut-Points in Older Cancer Survivors and Adults at Risk of Cancer. J Aging Phys Act. 2018 Jan 1;26(1):34-40. doi: 10.1123/japa.2016-0207. Epub 2017 Dec 7.
- Nishida Y, Tanaka S, Nakae S, Yamada Y, Morino K, Kondo K, Nishida K, Ohi A, Kurihara M, Sasaki M, Ugi S, Maegawa H, Ebine N, Sasaki S, Katsukawa F. Validity of the Use of a Triaxial Accelerometer and a Physical Activity Questionnaire for Estimating Total Energy Expenditure and Physical Activity Level among Elderly Patients with Type 2 Diabetes Mellitus: CLEVER-DM Study. Ann Nutr Metab. 2020;76(1):62-72. doi: 10.1159/000506223. Epub 2020 Mar 13.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Forventet)
Studieafslutning (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 65838
- 5R01CA183570-05 (U.S. NIH-bevilling/kontrakt)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .