- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT04821713
Validering av objektivt och subjektivt uppmätt fysisk aktivitet mot energiförbrukning hos äldre vuxna
ENerGetics in Old AGE (ENGAGE-studie) - Validering av flera accelerometrar och frågeformulär om fysisk aktivitet mot indirekt kalorimetri under laboratorie- och frilevande förhållanden hos mycket gamla vuxna
Fysisk inaktivitet identifieras som en av de viktigaste modifierbara riskfaktorerna för kroniska sjukdomar, funktionsförlust och funktionshinder och tillförlitliga bedömningsverktyg för fysisk aktivitet är avgörande i både forskning och klinisk miljö.
Traditionellt har fysisk aktivitet och stillasittande beteende i första hand bedömts med frågeformulär. På senare tid har accelerometrar använts flitigt för att mäta fysisk aktivitet, stillasittande beteende och sömnmönster vid åldrande. Ändå, mångfalden av varumärken och modeller, olika bedömningsprotokoll (t.ex. anatomiska placeringar, provtagningsfrekvens), databearbetning och resultatmått har inneburit utmaningar för tolkningen och jämförbarheten av resultat över studier. Därför anses frågeformulär, trots vissa begränsningar, fortfarande vara en viktig bedömningsmetod, särskilt i storskaliga studier. För att överbrygga skillnaderna i tolkningen av data från frågeformulär till accelerometrar bland äldre vuxna, finns det ett behov av att validera befintliga frågeformulär om fysisk aktivitet och stillasittande beteende med energiförbrukning i denna population.
Energiförbrukning har använts för att "översätta" accelerometerns utdata till fysiologiska resultat. Ändå är flera problem fortfarande olösta, inklusive (1) begränsade kalibreringsstudier med fokus på äldre vuxna; (2) metabolisk hastighet i vila och maximal fysiologisk kapacitet minskar vanligtvis med åldrandet, vilket gör dagliga aktiviteter "intensivare" för en äldre person jämfört med en yngre person; och (3) samma accelerometermått mätt vid olika kroppspositioner kan kopplas till helt olika fysiologiska utfall.
Sådana olika fysiologiska effekter beroende på den anatomiska placeringen av accelerometrar kräver en rigorös harmonisering av metrik från accelerometrarna med energiförbrukning under representativa aktiviteter vid olika intensiteter.
Syftet med denna metodologiska studie med fokus på 80-åringar är att:
- utveckla cut-points från accelerometrar vid olika anatomiska positioner för olika intensiteter av fysisk aktivitet baserat på energiförbrukning under semi-standardiserade dagliga uppgifter i labbet.
- validera accelerometern vid olika anatomiska positioner mot energiförbrukning mätt med dubbelmärkt vatten (DLW) under frilevande förhållanden.
- validera befintliga frågeformulär för fysisk aktivitet och stillasittande beteende mot DLW under fria levnadsförhållanden.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Bakgrund
Fysisk inaktivitet har uppskattats orsaka 5,3 miljoner dödsfall per år globalt och identifieras som en av de viktigaste modifierbara riskfaktorerna för kroniska sjukdomar, funktionsnedsättning och funktionshinder. För att korrekt identifiera och studera fysisk inaktivitet i ålderdom är tillförlitliga bedömningsverktyg avgörande i både forskning och kliniska miljöer.
De senaste tekniska framstegen inom bärbara aktivitetsmonitorer har lett till ett växande antal stora, befolkningsbaserade studier som använder accelerometrar för att mäta fysisk aktivitet, stillasittande beteende (i termer av total volym, intensitet och mönster) och sömn bland äldre vuxna. Den breda användningen av accelerometrar medför dock också utmaningar när man jämför resultaten mellan olika studier som använder olika märken och modeller, olika bedömningsprotokoll (t.ex. anatomiska platser, provtagningsfrekvens), databehandlingsprocedurer och rapportera olika utfall. Olika accelerometerinställningar (dvs. varumärke, modell, kroppsposition, initialiseringsprotokoll, etc.) kan utmana tolkningen av hälsoförbättrande effekt av fysisk aktivitet och skadlig effekt av stillasittande beteende helt enkelt på grund av metodologiska problem.
Accelerometrar mäter acceleration, definierad som förändringen i hastighet över tiden (Δv/t), som kvantifierar rörelsens volym och intensitet. Dessutom är acceleration en vektorstorhet med komponenter av storlek och riktning, som kan användas för att identifiera accelerometerns position i förhållande till gravitationen. Därför kan accelerometer också användas för att särskilja hållning (t.ex. sittande, stående, liggande) beroende på placeringsplatsen.
Eftersom råa accelerationssignaler är svåra att tolka, "översätts" de vanligtvis genom kalibreringsstudier till fysiologiska resultat (t. energiförbrukning, syreförbrukning) eller beteendekategorier (t.ex. sitta, gå, springa). Genom regressionsmodellering producerar kalibreringsstudier ofta punktuppskattningar av energiförbrukning från accelerometerräkningar eller etablerar ett intervall av accelerometerräkningar för olika fysiska aktivitetsintensitetsnivåer. Detta intervall av accelerometerräkningar kallas "cut-points" för olika intensiteter av fysisk aktivitet.
Före användningen av accelerometrar har fysisk aktivitet och stillasittande beteende i första hand utvärderats med frågeformulär. Även om omfattningen av accelerometerstudier växer snabbt anses frågeformulär fortfarande vara en viktig bedömningsmetod vid bedömning av fysisk aktivitet och stillasittande beteende i storskaliga studier. Vissa accelerometrar och frågeformulär har validerats genom objektivt uppmätt energiförbrukning. Men för frågeformulär om fysisk aktivitet är validiteten mot objektiva metoder (t.ex. accelerometri, pulsmätare och dubbelmärkt vatten) visade sig vara måttliga i bästa fall och mycket få valideringsstudier fokuserade på äldre vuxna. För att överbrygga och tolka data från frågeformulär till accelerometrar bland äldre vuxna, finns det ett behov av att validera befintliga frågeformulär om fysisk aktivitet och stillasittande beteende med energiförbrukning i denna population.
Energianvändning har tidigare använts för att validera accelerometrar och mätvärden från frågeformulär för fysisk aktivitet. Ändå förblir flera frågor olösta: (1) trots att korrelationen mellan dessa metoder har rapporterats vara hög i få studier, är överensstämmelsen generellt låg, särskilt i populationer med förändrade metabola tillstånd såsom fetma och överviktiga individer; (2) medan den totala volymen av fysisk aktivitet är ett tydligt mått som förmodligen är positivt korrelerat med den totala dagliga energiförbrukningen, kan intensiteten av fysisk aktivitet hos äldre vuxna påverkas av ett antal fysiologiska bestämningsfaktorer såsom kardiovaskulär och neuromuskulär funktion, inflammationsstatus och undernäring. Vilometabolisk hastighet (RMR) och maximal fysiologisk kapacitet (t.ex. maximal syreuppdatering (VO2 max) minskar vanligtvis med åldern, vilket kan vara särskilt viktigt eftersom samma dagliga aktiviteter sannolikt skulle vara "intensivare" för en äldre person jämfört med en yngre person; (3) trots att många aktivitetsövervakare tillhandahåller liknande mätvärden (t.ex. antal/minuter), kan den fysiologiska implikationen vara mycket olika beroende på vad sådana mätvärden står för. Till exempel, trots att utsignalen från accelerometrar placerade på handleden och på höften kan vara identiska (antal/minuter), kan accelerationens olika storlek ha ett helt annat fysiologiskt samband när de bedöms med fysiologiska mätvärden (t.ex. energi, syreupptag). Sådana olika fysiologiska effekter beroende på den anatomiska placeringen av accelerometrar kräver en rigorös harmonisering av metrik från accelerometrarna i kombination med energiförbrukning i representativa aktiviteter vid olika intensiteter.
Hittills är valideringsstudier med accelerometrar som bärs på flera kroppspositioner få och inte alla studier använder energiförbrukning som referens. Ett sätt att reda ut den fysiologiska innebörden av fysisk aktivitet och stillasittande beteende är att förankra accelerometerns utdata till objektiva mätningar av fysiologisk kapacitet såsom VO2 max, syreupptagningsförmåga under semi-standardiserade aktiviteter som utförs i självvald takt och total energiförbrukning under fritt liv. villkor som samlats in under en representativ tidsperiod. Detta kommer att bidra till en djupare förståelse och korrekt tolkning av accelerometerdata bland äldre vuxna som bor i samhället och att ge mer specifika accelerometribaserade rekommendationer för fysisk aktivitet, särskilt för den äldsta befolkningen.
Mål
Syftet med denna metodologiska studie är att:
- utveckla höft-, handleds-, lår- och lågryggsburna accelerometerskärvärden för olika intensiteter av fysisk aktivitet baserat på energiförbrukning under semi-standardiserade dagliga sysslor för 80+-åringar.
- validera accelerometri vid handled, höft, lår och ländrygg för att uppskatta energiförbrukningen under fria levnadsförhållanden, mätt med guldstandarden för energiförbrukning, dubbelmärkt vatten (DLW).
- validera befintliga frågeformulär för fysisk aktivitet och stillasittande beteende mot guldstandarden för energiutgifter (DLW) under fria levnadsförhållanden hos 80-åringar.
Rekryterings- och datainsamlingsrutiner
Utredarna kommer att genomföra en tvärsnittsstudie med två sätt för datainsamling: 1) i laboratoriet; och 2) i fält. Deltagarna kommer att rekryteras genom två vägar: 1)(Pathway A) inbjudna personligen under rutinmässiga förebyggande hembesök som utförs av Odense kommun; (Vägväg B) eller 2) inbjudna genom ett brev till samhällsboende äldre medborgare som bor i Odense kommun. De som visar intresse för att delta får sedan detaljerad skriftlig information om projektet och bjuds in till en medicinsk screening efter att ha skrivit på ett informerat samtycke. Hela testproceduren kommer att sträcka sig över 14 dagar eftersom urinprover för DLW-metoden behövs på dag 1 och dag 14. Däremellan kommer deltagarna att bjudas in att delta i ett för labbtest för att mäta energiförbrukning under semi-standardiserade funktionsuppgifter.
Statistiska överväganden och datahantering En detaljerad datahanteringsplan kommer att följas vid insamling, inmatning och analys av data. På laboratorieundersökningsdagen kommer alla mätapparater att synkroniseras innan mätningen påbörjas.
Provstorlek Om vi antar att olika accelerometrar kan fånga samma fysiska aktivitetsbeteende, i ett test för överensstämmelse mellan två bedömare med hjälp av Kappa-statistiken, uppnår en provstorlek på 95 försökspersoner 80 % kraft för att detektera ett sant Kappa-värde på 0,70 när det finns 3 kategorier med frekvenser lika med 0,01, 0,20 och 0,79. (representerar uppskattad procentandel av tiden som spenderas i måttlig till kraftig aktivitet, lätt aktivitet och stillasittande beteende i denna population). Denna effektberäkning är baserad på ett alfa på 0,05.
Skapande av en forskningsbiobank
En forskningsbiobank (blod-, urin- och salivprover) kommer att skapas för det beskrivna projektet. Blodproverna kommer att förstöras senast 5 år efter projektets slut. Blodprover kommer att tas vid universitetets (SDU) lokaler. En auktoriserad sjuksköterska eller biomedicinsk laboratorieforskare kommer att ansvara för att ta blodprover från deltagarna. Biobanken kommer att förvaras på SDU. Totalt kommer 8 urinprov att tas från varje deltagare under hela projektperioden. Urinprov kommer att frysas och skickas till USA för analys. Urinproverna kommer att anonymiseras och förvaras i forskningsbiobanken fram till projektets slut, då proverna kommer att förstöras. En utbildad projektpersonal kommer att ansvara för att samla in urinprover från försökspersonerna. I detta protokoll fungerar Syddanmarks Universitet som kontrollant av det biologiska material som samlas in (urinprover). Databehandlingsavtal kommer att träffas mellan SDU och University of Wisconsin, USA; och mellan SDU och University of California, Berkeley. Den amerikanska processorn ska följa dansk lag som reglerar skydd av personuppgifter.
Etiska betänkligheter
Forskningsverksamheten i denna studie kommer att genomföras i enlighet med Helsingforsdeklarationen. Alla försökspersoner kommer att få broschyrer från National Committee on Health Research Ethics angående personliga rättigheter vid deltagande i ett hälsoforskningsprojekt och aspekter att överväga innan de beslutar sig för att delta. Denna studie kommer att involvera äldre vuxna, som anses vara utsatta individer. Det är viktigt att erkänna och respektera deltagarnas autonomi, det vill säga att de själva måste kunna bestämma sitt deltagande i studien med rätt att dra sig ur när som helst. Dessutom kommer en kommunikationsstrategi som är lämplig för denna befolkning att tillämpas för att förebygga risker för att öka sårbarheten och stigmatiseringen av äldre vuxna.
Detta projekt kommer att generera värdefull och ny kunskap om hur man objektivt mäter fysisk aktivitet mätt med olika accelerometrar på samma individ korrelerar med energiförbrukning bland +80-åriga medborgare som bor i samhället; och om dessa mönster skiljer sig beroende på proteinnivå. Dessa kunskaper som kan användas för att optimera och målinrikta de förebyggande och behandlingsstrategier för undernärda äldre vuxna erbjuder därför en fördel för den enskilda äldre vuxen och för hälso- och sjukvårdssektorn. Utredarna menar alltså att nyttan av studien är större än de begränsade obehag som kan följa med deltagandet. Ämnen omfattas av den danska patientförsäkringsföreningen och kan därmed få en försäkring om ekonomisk ersättning ifall någon skada uppstår under deltagande i forskningsprojektet. Denna information kommer att ges till deltagarna både muntligt och skriftligt (i broschyrerna från National Committee on Health Research Ethics) under rekryteringen.
Alla personuppgifter kommer att anonymiseras och hanteras med full konfidentialitet i enlighet med lagen om behandling av personuppgifter. Förfarandet för behandling av personuppgifter kommer att rapporteras till den danska dataskyddsmyndigheten i Syddanmarks Universitet. I detta studieprotokoll kommer endast de anonymiserade urin- och salivproverna att skickas utomlands för analys (detaljer beskrivna tidigare) utan koppling till några andra personuppgifter (t.ex. CPR-nummer, adress, telefonnummer etc.).
Deltagarna kommer inte att få någon ersättning för sitt deltagande i studien.
Studietyp
Inskrivning (Förväntat)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Odense, Danmark, 5230
- Rekrytering
- University of Southern Denmark
-
Huvudutredare:
- Paolo Caserotti, PhD
-
Kontakt:
- Li-Tang Tsai, PhD
- Telefonnummer: +45 6550 7572
- E-post: ltsai@health.sdu.dk
-
Kontakt:
- Paolo Caserotti, PhD
- Telefonnummer: +45 6550 3444
- E-post: pcaserotti@health.sdu.dk
-
Underutredare:
- Li-Tang Tsai, PhD
-
Underutredare:
- Jan Christian Brønd, PhD
-
Underutredare:
- Eleanor Boyle, PhD
-
Underutredare:
- Niels Ørtenblad, PhD
-
Underutredare:
- Kurt Jensen, MSc
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Samhällsboende äldre vuxna i åldern 80+ år.
- Ha intakt kognitiv funktion, utvärderad med en poäng ≥ 3 i den korta formen av Minimental State Evaluation (MMSE)14.
- Undertecknade ett informerat samtycke.
Exklusions kriterier:
- Har en allvarlig organisk eller psykisk sjukdom enligt historien
- Har terminal cancer.
- Går på kemoterapi.
- Har ett drog- och/eller alkoholmissbruk (>50 g alkohol om dagen).
- Har blivit ordinerad ny medicin inom 2 månader med potential att förändra ämnesomsättningen.
- Är inlagda på sjukhus eller sängliggande eftersom de inte kommer att kunna utföra någon av arbetsuppgifterna i laboratoriet och rörelsen under den frilevande verksamheten skulle vara begränsad.
- De som behöver hjälpmedel (inklusive rullstol, käpp, rollatorer etc..) för laboratorietester.
- De som inte kan tala och läsa danska eftersom de inte kommer att kunna följa instruktionerna i laboratoriet och under de fria levnadsförhållandena.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Accelerometerbedömd fysisk aktivitet i frilevande skick
Tidsram: Genom avslutad studie, i genomsnitt 14 dagar
|
Fysisk aktivitet och stillasittande beteende mätt från accelerometrar på flera kroppsplatser i fritt levande tillstånd.
Raw accelerometerdata kommer att bearbetas i standardprotokoll och sammanfattas i antal per minut i vektorstorlek.
|
Genom avslutad studie, i genomsnitt 14 dagar
|
|
Energiförbrukning i frilevande skick
Tidsram: Genom avslutad studie, i genomsnitt 14 dagar
|
Syreupptag mätt med dubbelmärkt vatten under frilevande förhållanden
|
Genom avslutad studie, i genomsnitt 14 dagar
|
|
Accelerometerbedömd fysisk aktivitet i labbet
Tidsram: Under labbmätdagar upp till 3 dagar
|
Fysisk aktivitet och stillasittande beteende mätt från accelerometrar på flera kroppsplatser i labbet.
Raw accelerometerdata kommer att bearbetas i standardprotokoll och sammanfattas i antal per minut i vektorstorlek.
|
Under labbmätdagar upp till 3 dagar
|
|
Energiförbrukning i labbet
Tidsram: Under labbmätdagar upp till 3 dagar
|
Syreupptag mätt med indirekt kalorimetri i labbet
|
Under labbmätdagar upp till 3 dagar
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Självrapporterad fysisk aktivitet
Tidsram: Under labbmätdagar upp till 1 dag
|
Mätt med befintliga och ad hoc-enkäter om fysisk aktivitet: International Physical Activity Questionnaire--kort form (IPAQ--kort form), Physical Activity Scale for the Elderly (PASE). IPAQ-SF: IPAQ-SF mäter PA över tre domäner: promenader, måttlig PA och kraftig PA. Den totala mängden PA är summan av de tre domänerna.
PASE: Instrumentet är lämpligt för över 65 år och består av självrapporterade yrkes-, hushålls- och fritidsaktiviteter under en veckas period. PASE-poäng beräknas från vikter och frekvensvärden för var och en av 12 typer av aktivitet.
Skalan för fysisk aktivitet: Skalan för fysisk aktivitet är ett 24-timmarsmått och omfattar sömn, stillasittande beteende, arbete, fritid och sportaktivitet i ett mått.
|
Under labbmätdagar upp till 1 dag
|
|
Självrapporterat stillasittande beteende
Tidsram: Under labbmätdagar upp till 1 dag
|
Mäts med enkäten om stillasittande beteende (SBQ). SBQ: SBQ mäter tid som spenderas i stillasittande beteende över olika domäner under vardagar och helgdagar.
|
Under labbmätdagar upp till 1 dag
|
|
Proteinnivå
Tidsram: Upp till 4 dagar
|
Mätt med 4-dagars matdagbok, proteinscreener, biomarkörer från blod
|
Upp till 4 dagar
|
|
Muskelmassa med DEXA scan
Tidsram: Under labbmätdagar upp till 1 dag
|
Uppmätt med DEXA-skanning
|
Under labbmätdagar upp till 1 dag
|
|
Muskelmassa
Tidsram: Upp till 4 dagar
|
D3-kreatinmetoden
|
Upp till 4 dagar
|
|
Styrka handgrepp
Tidsram: Under labbmätdagar upp till 1 dag
|
Handtagsstyrka mätt med dynamometer i kg.
|
Under labbmätdagar upp till 1 dag
|
|
Nedre extremitetsfunktion
Tidsram: Under labbmätdagar upp till 1 dag
|
Short Physical Performance Battery (SPPB), poäng från 0 till 12, högre poäng indikerar bättre funktion
|
Under labbmätdagar upp till 1 dag
|
|
Funktionellt gångtest
Tidsram: Under labbmätdagar upp till 1 dag
|
Gånghastighet från 6-minuters gångtest
|
Under labbmätdagar upp till 1 dag
|
|
Kardiovaskulär funktion
Tidsram: Under labbmätdagar upp till 1 dag
|
VO2 max test
|
Under labbmätdagar upp till 1 dag
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Paolo Caserotti, PhD, Department of Sports and Clinical Biomechanics, University of Southern Denmark
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Santos-Lozano A, Santin-Medeiros F, Cardon G, Torres-Luque G, Bailon R, Bergmeir C, Ruiz JR, Lucia A, Garatachea N. Actigraph GT3X: validation and determination of physical activity intensity cut points. Int J Sports Med. 2013 Nov;34(11):975-82. doi: 10.1055/s-0033-1337945. Epub 2013 May 22.
- Lee IM, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT; Lancet Physical Activity Series Working Group. Effect of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: an analysis of burden of disease and life expectancy. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):219-29. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61031-9.
- Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet Glob Health. 2018 Oct;6(10):e1077-e1086. doi: 10.1016/S2214-109X(18)30357-7. Epub 2018 Sep 4. Erratum In: Lancet Glob Health. 2019 Jan;7(1):e36.
- Strath SJ, Kaminsky LA, Ainsworth BE, Ekelund U, Freedson PS, Gary RA, Richardson CR, Smith DT, Swartz AM; American Heart Association Physical Activity Committee of the Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health and Cardiovascular, Exercise, Cardiac Rehabilitation and Prevention Committee of the Council on Clinical Cardiology, and Council. Guide to the assessment of physical activity: Clinical and research applications: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2013 Nov 12;128(20):2259-79. doi: 10.1161/01.cir.0000435708.67487.da. Epub 2013 Oct 14.
- Freedson P, Pober D, Janz KF. Calibration of accelerometer output for children. Med Sci Sports Exerc. 2005 Nov;37(11 Suppl):S523-30. doi: 10.1249/01.mss.0000185658.28284.ba.
- Pisanu S, Deledda A, Loviselli A, Huybrechts I, Velluzzi F. Validity of Accelerometers for the Evaluation of Energy Expenditure in Obese and Overweight Individuals: A Systematic Review. J Nutr Metab. 2020 Aug 4;2020:2327017. doi: 10.1155/2020/2327017. eCollection 2020.
- Doherty A, Jackson D, Hammerla N, Plotz T, Olivier P, Granat MH, White T, van Hees VT, Trenell MI, Owen CG, Preece SJ, Gillions R, Sheard S, Peakman T, Brage S, Wareham NJ. Large Scale Population Assessment of Physical Activity Using Wrist Worn Accelerometers: The UK Biobank Study. PLoS One. 2017 Feb 1;12(2):e0169649. doi: 10.1371/journal.pone.0169649. eCollection 2017.
- Hoogendijk EO, Deeg DJ, Poppelaars J, van der Horst M, Broese van Groenou MI, Comijs HC, Pasman HR, van Schoor NM, Suanet B, Thomese F, van Tilburg TG, Visser M, Huisman M. The Longitudinal Aging Study Amsterdam: cohort update 2016 and major findings. Eur J Epidemiol. 2016 Sep;31(9):927-45. doi: 10.1007/s10654-016-0192-0. Epub 2016 Aug 20.
- Arnardottir NY, Koster A, Van Domelen DR, Brychta RJ, Caserotti P, Eiriksdottir G, Sverrisdottir JE, Launer LJ, Gudnason V, Johannsson E, Harris TB, Chen KY, Sveinsson T. Objective measurements of daily physical activity patterns and sedentary behaviour in older adults: Age, Gene/Environment Susceptibility-Reykjavik Study. Age Ageing. 2013 Mar;42(2):222-9. doi: 10.1093/ageing/afs160. Epub 2012 Oct 31.
- Crouter SE, Churilla JR, Bassett DR Jr. Estimating energy expenditure using accelerometers. Eur J Appl Physiol. 2006 Dec;98(6):601-12. doi: 10.1007/s00421-006-0307-5. Epub 2006 Oct 21.
- Barnett A, van den Hoek D, Barnett D, Cerin E. Measuring moderate-intensity walking in older adults using the ActiGraph accelerometer. BMC Geriatr. 2016 Dec 8;16(1):211. doi: 10.1186/s12877-016-0380-5.
- Matthew CE. Calibration of accelerometer output for adults. Med Sci Sports Exerc. 2005 Nov;37(11 Suppl):S512-22. doi: 10.1249/01.mss.0000185659.11982.3d.
- Koster A, Shiroma EJ, Caserotti P, Matthews CE, Chen KY, Glynn NW, Harris TB. Comparison of Sedentary Estimates between activPAL and Hip- and Wrist-Worn ActiGraph. Med Sci Sports Exerc. 2016 Aug;48(8):1514-1522. doi: 10.1249/MSS.0000000000000924.
- Sharifzadeh M, Bagheri M, Speakman JR, Djafarian K. Comparison of total and activity energy expenditure estimates from physical activity questionnaires and doubly labelled water: a systematic review and meta-analysis. Br J Nutr. 2021 May 14;125(9):983-997. doi: 10.1017/S0007114520003049. Epub 2020 Jul 28.
- Helmerhorst HJ, Brage S, Warren J, Besson H, Ekelund U. A systematic review of reliability and objective criterion-related validity of physical activity questionnaires. Int J Behav Nutr Phys Act. 2012 Aug 31;9:103. doi: 10.1186/1479-5868-9-103.
- Lewis LS, Hernon J, Clark A, Saxton JM. Validation of the IPAQ Against Different Accelerometer Cut-Points in Older Cancer Survivors and Adults at Risk of Cancer. J Aging Phys Act. 2018 Jan 1;26(1):34-40. doi: 10.1123/japa.2016-0207. Epub 2017 Dec 7.
- Nishida Y, Tanaka S, Nakae S, Yamada Y, Morino K, Kondo K, Nishida K, Ohi A, Kurihara M, Sasaki M, Ugi S, Maegawa H, Ebine N, Sasaki S, Katsukawa F. Validity of the Use of a Triaxial Accelerometer and a Physical Activity Questionnaire for Estimating Total Energy Expenditure and Physical Activity Level among Elderly Patients with Type 2 Diabetes Mellitus: CLEVER-DM Study. Ann Nutr Metab. 2020;76(1):62-72. doi: 10.1159/000506223. Epub 2020 Mar 13.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Förväntat)
Avslutad studie (Förväntat)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 65838
- 5R01CA183570-05 (U.S.S. NIH-anslag/kontrakt)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .