Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kvalitativ forskning blandt læger og yngre læger i forudsætningerne for at implementere en CDSS baseret på AI på ICU (KATRINA)

20. marts 2023 opdateret af: University Ghent

Kvalitativ forskning blandt læger og yngre læger i forudsætningerne for at implementere et Clinical Decision Support System (CDSS) baseret på kunstig intelligens (AI) på intensivafdelingen

Målet med denne undersøgelse er at udforske de forskellige holdninger og forudsætninger hos potentielle slutbrugere (læger og læger under uddannelse), der kræves for at opnå en vellykket klinisk implementering af modeller baseret på kunstig intelligens (dvs. både maskinlæring og vidensdrevne teknikker) som kliniske beslutningsstøttesoftware.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

69

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Belgien
      • Aalst, Belgien
        • OLV Aalst
      • Antwerpen, Belgien
        • ZNA Ziekenhuizen
      • Ghent, Belgien
        • Ghent University Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Speciallæger eller speciallæger under uddannelse, der arbejder på intensivafdelingen på studietidspunktet.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Speciallæge eller speciallæge i uddannelse, der arbejder på intensivafdelingen på studietidspunktet.

Ekskluderingskriterier:

  • Alder < 18 år

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Andet
  • Tidsperspektiver: Fremadrettet

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Baseline holdninger til kunstig intelligens og big data i medicin
Tidsramme: baseline
Baseline holdninger til kunstig intelligens og big data i medicin vil blive indsamlet gennem en online undersøgelse, hvor deltagerne vil score deres enighed med visse udsagn på en 6-punkts likert-skala (Mulige valg: Meget enig - Enig - Neutral - Uenig - Helt uenig - Ikke gældende).
baseline
Identificer forudsætninger, der skal opfyldes, når AI/Big data-baserede kliniske beslutningsstøttesystemer anvendes ved sengen fra deltagernes synspunkt.
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Identificer forudsætninger, der skal opfyldes, når AI/Big-data-baserede kliniske beslutningsstøttesystemer anvendes ved sengen, og identificer de vigtigste for forskellige aspekter af den antimikrobielle stewardship-cyklus fra deltagernes synspunkt gennem en gruppediskussion. Rapportering: frekvenser.
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Identificer underdomæner af den antimikrobielle forvaltningscyklus med potentiale for AI/Big data-applikation
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Identificer underdomæner af den antimikrobielle stewardship-cyklus, som deltagerne mener, at AI/Big-data kan være nyttige for gennem en gruppediskussion/-interview. Rapportering: frekvenser.
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Identificer opfattede potentielle fordele og skader ved anvendelse af AI i den antimikrobielle forvaltningscyklus.
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Identificer opfattede potentielle fordele og skader ved anvendelse af AI i den antimikrobielle forvaltningscyklus gennem en gruppediskussion. Rapportering: frekvenser.
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Undergruppeanalyse: alder
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Undersøg, om der er variationer i de ovennævnte resultater, når der tages hensyn til deltagernes alder (år).
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Undergruppeanalyse: køn
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Undersøg, om der er variationer i de ovennævnte resultater, når der tages højde for deltagernes køn.
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Undergruppeanalyse: arbejdsmiljø (type hospital, type intensivafdeling)
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Undersøg, om der er variationer i de ovennævnte resultater, når der tages hensyn til arbejdsmiljøet (Universitetshospital vs ikke-universitetshospital, lille hospital vs stort hospital, type intensivafdeling (medicinsk, kirurgi, blandet intensivafdeling, mellemliggende pleje)) - data som er samlet i deltagernes baseline-spørgeskema).
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Undergruppeanalyse: erhvervserfaring (grundlæggende uddannelse og klinisk erfaring).
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Undersøg, om der er variationer i de ovennævnte resultater, når der tages hensyn til arbejdserfaringen (type af grunduddannelse (anæstesiologi, intern medicin, kirurgi, andet), klinisk erfaring (år) - data, som er indsamlet i baseline-spørgeskemaet) deltagere.
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

University Ghent

Samarbejdspartnere

Research Foundation Flanders

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Jan De Waele, MD, PhD, University Ghent

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

13. april 2022

Primær færdiggørelse (Faktiske)

31. oktober 2022

Studieafslutning (Faktiske)

31. oktober 2022

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

22. februar 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

21. marts 2022

Først opslået (Faktiske)

31. marts 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

22. marts 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

20. marts 2023

Sidst verificeret

1. oktober 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • BC-9892

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

IPD-planbeskrivelse

Hvis det er muligt og muligt, vil anonymiserede undersøgelsesdata samt transskriptionsdata fra gruppediskussioner blive gjort tilgængelige på anmodning.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner