Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Kvalitativ forskning blant leger og yngre leger om forutsetningene for å implementere en CDSS basert på AI på intensivavdelingen (KATRINA)

20. mars 2023 oppdatert av: University Ghent

Kvalitativ forskning blant leger og yngre leger om forutsetningene for å implementere et klinisk beslutningsstøttesystem (CDSS) basert på kunstig intelligens (AI) på intensivavdelingen

Målet med denne studien er å utforske de ulike holdningene og forutsetningene til potensielle sluttbrukere (leger og leger under opplæring) som kreves for å oppnå vellykket klinisk implementering av modeller basert på kunstig intelligens (dvs. både maskinlæring og kunnskapsdrevne teknikker) som kliniske programvare for beslutningsstøtte.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

69

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Belgia
      • Aalst, Belgia
        • OLV Aalst
      • Antwerpen, Belgia
        • ZNA Ziekenhuizen
      • Ghent, Belgia
        • Ghent University Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Medisinske spesialister eller spesialister i opplæring som arbeider i intensivbehandling på studietidspunktet.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Medisinsk spesialist eller spesialist i opplæring som arbeider i intensivbehandling på studietidspunktet.

Ekskluderingskriterier:

  • Alder <18 år

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Annen
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Baseline holdninger til kunstig intelligens og big data i medisin
Tidsramme: grunnlinje
Baseline holdninger til kunstig intelligens og big data i medisin vil bli samlet inn gjennom en nettbasert spørreundersøkelse hvor deltakerne vil score sin enighet med visse utsagn på en 6-punkts likert-skala (Mulige valg: Helt enig - Enig - Nøytral - Uenig - Helt uenig - Ikke aktuelt).
grunnlinje
Identifiser forutsetninger som må oppfylles når AI/Big data-baserte kliniske beslutningsstøttesystemer brukes ved siden av deltakernes synspunkt.
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Identifiser forutsetninger som må oppfylles når AI/Big data-baserte kliniske beslutningsstøttesystemer brukes ved sengen og identifiser de viktigste for ulike aspekter av den antimikrobielle forvaltningssyklusen fra deltakernes synspunkt gjennom en gruppediskusjon. Rapportering: frekvenser.
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Identifiser underdomener av den antimikrobielle forvaltningssyklusen med potensial for AI/Big data-applikasjon
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Identifiser underdomener av den antimikrobielle forvaltningssyklusen som deltakerne tror AI/Big-data kan være nyttige for gjennom en gruppediskusjon/intervju. Rapportering: frekvenser.
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Identifiser antatte potensielle fordeler og skader ved bruk av AI i antimikrobiell forvaltningssyklus.
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Identifiser antatte potensielle fordeler og skader ved bruk av AI i den antimikrobielle forvaltningssyklusen gjennom en gruppediskusjon. Rapportering: frekvenser.
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Undergruppeanalyse: alder
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Undersøk om det er variasjoner i de ovennevnte resultatene når du tar hensyn til deltakernes alder (år).
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Undergruppeanalyse: kjønn
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Undersøk om det er variasjoner i de ovennevnte resultatene når du tar hensyn til deltakernes kjønn.
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Undergruppeanalyse: arbeidsmiljø (type sykehus, type intensivavdeling)
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Undersøk om det er variasjoner i de ovennevnte resultatene når du tar hensyn til arbeidsmiljøet (Universitetssykehus vs ikke-universitetssykehus, lite sykehus vs stort sykehus, type intensivavdeling (medisinsk, kirurgi, blandet intensivavdeling, mellombehandling)) - data som er samlet inn i baseline-spørreskjemaet) til deltakerne.
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Undergruppeanalyse: arbeidserfaring (grunnleggende opplæring og klinisk erfaring).
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Undersøk om det er variasjoner i de ovennevnte resultatene når du tar i betraktning arbeidserfaringen (type grunnleggende opplæring (anestesiologi, indremedisin, kirurgi, annet), klinisk erfaring (år) - data som er samlet inn i baseline-spørreskjemaet) deltakere.
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

University Ghent

Samarbeidspartnere

Research Foundation Flanders

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Jan De Waele, MD, PhD, University Ghent

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

13. april 2022

Primær fullføring (Faktiske)

31. oktober 2022

Studiet fullført (Faktiske)

31. oktober 2022

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

22. februar 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

21. mars 2022

Først lagt ut (Faktiske)

31. mars 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

22. mars 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

20. mars 2023

Sist bekreftet

1. oktober 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • BC-9892

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

IPD-planbeskrivelse

Hvis det er mulig og mulig, vil anonymiserte undersøkelsesdata samt transkripsjonsdata fra gruppediskusjonene gjøres tilgjengelig på forespørsel.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Undersøkelse

Søk i lignende forsøk

Sponsorer og samarbeidspartnere

Medisinsk tilstand

Legemiddelintervensjoner

CROs by country

CROs in Kuwait

Forhold

Sjeldne sykdommer

Legemiddelintervensjoner

Kosttilskudd

Sponsor / samarbeidspartnere

Steder

3
Abonnere