Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Kwalitatief onderzoek onder artsen en arts-assistenten naar de randvoorwaarden voor implementatie van een CDSS op basis van AI op de IC (KATRINA)

20 maart 2023 bijgewerkt door: University Ghent

Kwalitatief onderzoek onder artsen en arts-assistenten naar de randvoorwaarden voor implementatie van een Clinical Decision Support System (CDSS) op basis van kunstmatige intelligentie (AI) op de IC

Het doel van deze studie is om de verschillende houdingen en randvoorwaarden van potentiële eindgebruikers (artsen & artsen in opleiding) te onderzoeken die nodig zijn om succesvolle klinische implementatie van modellen op basis van kunstmatige intelligentie (d.w.z. zowel machine learning als kennisgestuurde technieken) als klinische beslissingsondersteunende software.

Studie Overzicht

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

69

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Aalst, België
        • OLV Aalst
      • Antwerpen, België
        • ZNA Ziekenhuizen
      • Ghent, België
        • Ghent University Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Medisch specialisten of specialisten in opleiding die ten tijde van het onderzoek werkzaam zijn op de intensive care.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Medisch specialist of specialist in opleiding werkzaam op de intensive care ten tijde van de studie.

Uitsluitingscriteria:

  • Leeftijd < 18 jaar

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Ander
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Baseline-attitudes ten opzichte van kunstmatige intelligentie en big data in de geneeskunde
Tijdsspanne: basislijn
Baseline-attitudes ten aanzien van kunstmatige intelligentie en big data in de geneeskunde zullen worden verzameld via een online-enquête waarbij deelnemers hun instemming met bepaalde uitspraken op een 6-punts Likert-schaal zullen scoren (Mogelijke keuzes: sterk mee eens - mee eens - neutraal - mee oneens - helemaal mee oneens - niet van toepassing).
basislijn
Identificeer de vereisten waaraan moet worden voldaan wanneer op AI/big data gebaseerde klinische beslissingsondersteunende systemen vanuit het oogpunt van de deelnemers aan het bed worden gebruikt.
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Identificeer de vereisten waaraan moet worden voldaan wanneer op AI/big data gebaseerde klinische beslissingsondersteunende systemen aan het bed worden gebruikt en identificeer de belangrijkste voor verschillende aspecten van de antimicrobiële rentmeesterschapscyclus vanuit het standpunt van de deelnemers door middel van een groepsdiscussie. Rapportage: frequenties.
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Identificeer subdomeinen van de antimicrobiële rentmeesterschapscyclus met potentieel voor AI/big data-toepassing
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Identificeer subdomeinen van de antimicrobiële rentmeesterschapscyclus waarvoor deelnemers denken dat AI/big data nuttig kunnen zijn door middel van een groepsdiscussie/interview. Rapportage: frequenties.
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Identificeer waargenomen potentiële voordelen en nadelen bij het toepassen van AI in de cyclus van antimicrobieel beheer.
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Identificeer waargenomen potentiële voordelen en nadelen bij het toepassen van AI in de cyclus van antimicrobieel beheer door middel van een groepsdiscussie. Rapportage: frequenties.
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Subgroepanalyse: leeftijd
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Onderzoek of er variaties zijn in de bovengenoemde uitkomsten wanneer rekening wordt gehouden met de leeftijd (jaren) van de deelnemers.
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Subgroepanalyse: geslacht
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Onderzoek of er variaties zijn in de bovengenoemde uitkomsten wanneer rekening wordt gehouden met het geslacht van de deelnemers.
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Subgroepanalyse: werkomgeving (type ziekenhuis, type IC)
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Onderzoek of er variaties zijn in de bovengenoemde uitkomsten wanneer rekening wordt gehouden met de werkomgeving (universitair ziekenhuis versus niet-universitair ziekenhuis, klein ziekenhuis versus groot ziekenhuis, type ICU (medisch, operatie, gemengde ICU, intermediaire zorg)) - gegevens die wordt verzameld in de basisvragenlijst) van de deelnemers.
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Subgroepanalyse: werkervaring (basisopleiding en klinische ervaring).
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Onderzoek of er variaties zijn in de bovengenoemde uitkomsten wanneer rekening wordt gehouden met de werkervaring (type basisopleiding (anesthesiologie, interne geneeskunde, chirurgie, andere), klinische ervaring (jaren) - gegevens die worden verzameld in de basisvragenlijst) van de deelnemers.
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Jan De Waele, MD, PhD, University Ghent

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

13 april 2022

Primaire voltooiing (Werkelijk)

31 oktober 2022

Studie voltooiing (Werkelijk)

31 oktober 2022

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

22 februari 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

21 maart 2022

Eerst geplaatst (Werkelijk)

31 maart 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

22 maart 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

20 maart 2023

Laatst geverifieerd

1 oktober 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • BC-9892

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Beschrijving IPD-plan

Indien mogelijk en mogelijk worden op verzoek geanonimiseerde enquêtegegevens en transcriptiegegevens van de groepsdiscussies beschikbaar gesteld.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Vragenlijst

3
Abonneren