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Recherche qualitative parmi les médecins et les jeunes médecins sur les conditions préalables à la mise en œuvre d'un CDSS basé sur l'IA en USI (KATRINA)

20 mars 2023 mis à jour par: University Ghent

Recherche qualitative parmi les médecins et les jeunes médecins sur les conditions préalables à la mise en œuvre d'un système d'aide à la décision clinique (CDSS) basé sur l'intelligence artificielle (IA) en USI

L'objectif de cette étude est d'explorer les différentes attitudes et conditions préalables des utilisateurs finaux potentiels (médecins et médecins en formation) nécessaires pour réussir la mise en œuvre clinique de modèles basés sur l'intelligence artificielle (c'est-à-dire à la fois l'apprentissage automatique et les techniques axées sur les connaissances) comme clinique logiciel d'aide à la décision.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Intervention / Traitement

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

69

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

  • Belgique
      • Aalst, Belgique
        • OLV Aalst
      • Antwerpen, Belgique
        • ZNA Ziekenhuizen
      • Ghent, Belgique
        • Ghent University Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Médecins spécialistes ou spécialistes en formation travaillant en soins intensifs au moment de l'étude.

La description

Critère d'intégration:

  • Médecin spécialiste ou spécialiste en formation travaillant en soins intensifs au moment de l'étude.

Critère d'exclusion:

  • Âge < 18 ans

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Modèles d'observation: Autre
  • Perspectives temporelles: Éventuel

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Attitudes de base envers l'intelligence artificielle et les mégadonnées en médecine
Délai: ligne de base
Les attitudes de base à l'égard de l'intelligence artificielle et des mégadonnées en médecine seront recueillies au moyen d'un sondage en ligne où les participants marqueront leur accord avec certaines déclarations sur une échelle de type Likert à 6 points (choix possibles : tout à fait d'accord - d'accord - neutre - en désaccord - totalement en désaccord - pas en vigueur).
ligne de base
Identifiez les conditions préalables qui doivent être remplies lorsque les systèmes d'aide à la décision clinique basés sur l'IA/les mégadonnées sont utilisés au chevet du patient du point de vue des participants.
Délai: jusqu'à la fin des études, en moyenne 1 an
Identifiez les conditions préalables qui doivent être remplies lorsque des systèmes d'aide à la décision clinique basés sur l'IA/les mégadonnées sont utilisés au chevet du patient et identifiez les plus importants pour différents aspects du cycle de gestion des antimicrobiens du point de vue des participants par le biais d'une discussion de groupe. Rapports : fréquences.
jusqu'à la fin des études, en moyenne 1 an
Identifier les sous-domaines du cycle de gestion des antimicrobiens avec un potentiel pour l'application de l'IA/des mégadonnées
Délai: jusqu'à la fin des études, en moyenne 1 an
Identifiez les sous-domaines du cycle de gestion des antimicrobiens pour lesquels les participants pensent que l'IA/les mégadonnées pourraient être utiles par le biais d'une discussion/entretien de groupe. Rapports : fréquences.
jusqu'à la fin des études, en moyenne 1 an
Identifier les avantages et les inconvénients potentiels perçus lors de l'application de l'IA dans le cycle de gestion des antimicrobiens.
Délai: jusqu'à la fin des études, en moyenne 1 an
Identifiez les avantages et les inconvénients potentiels perçus lors de l'application de l'IA dans le cycle de gestion des antimicrobiens par le biais d'une discussion de groupe. Rapports : fréquences.
jusqu'à la fin des études, en moyenne 1 an

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Analyse en sous-groupe : âge
Délai: jusqu'à la fin des études, en moyenne 1 an
Explorer s'il y a des variations dans les résultats mentionnés ci-dessus en tenant compte de l'âge (années) des participants.
jusqu'à la fin des études, en moyenne 1 an
Analyse de sous-groupe : sexe
Délai: jusqu'à la fin des études, en moyenne 1 an
Explorez s'il existe des variations dans les résultats mentionnés ci-dessus en tenant compte du sexe des participants.
jusqu'à la fin des études, en moyenne 1 an
Analyse en sous-groupe : environnement de travail (type d'hôpital, type d'unité de soins intensifs)
Délai: jusqu'à la fin des études, en moyenne 1 an
Explorer s'il y a des variations dans les résultats mentionnés ci-dessus en tenant compte de l'environnement de travail (hôpital universitaire vs hôpital non universitaire, hôpital de petite taille vs hôpital de grande taille, type d'USI (médical, chirurgical, USI mixte, soins intermédiaires)) - données qui est collecté dans le questionnaire de base) des participants.
jusqu'à la fin des études, en moyenne 1 an
Analyse en sous-groupe : expérience de travail (formation de base et expérience clinique).
Délai: jusqu'à la fin des études, en moyenne 1 an
Explorer s'il existe des variations dans les résultats mentionnés ci-dessus en tenant compte de l'expérience professionnelle (type de formation de base (anesthésiologie, médecine interne, chirurgie, autre), expérience clinique (années) - données recueillies dans le questionnaire de base) du participants.
jusqu'à la fin des études, en moyenne 1 an

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

University Ghent

Collaborateurs

Research Foundation Flanders

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Jan De Waele, MD, PhD, University Ghent

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

13 avril 2022

Achèvement primaire (Réel)

31 octobre 2022

Achèvement de l'étude (Réel)

31 octobre 2022

Dates d'inscription aux études

Première soumission

22 février 2022

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

21 mars 2022

Première publication (Réel)

31 mars 2022

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

22 mars 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

20 mars 2023

Dernière vérification

1 octobre 2022

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • BC-9892

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Description du régime IPD

Si possible et faisable, les données d'enquête anonymisées ainsi que les transcriptions des discussions de groupe seront mises à disposition sur demande.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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