Lääkäreiden ja nuorten lääkäreiden laadullinen tutkimus tekoälyyn perustuvan CDSS:n toteuttamisen edellytyksistä teho-osastolla (KATRINA)
maanantai 20. maaliskuuta 2023 päivittänyt: University Ghent
Kvalitatiivista tutkimusta lääkäreiden ja nuorten lääkäreiden keskuudessa tekoälyyn (AI) perustuvan kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmän (CDSS) käyttöönoton edellytyksistä teho-osastolla
Tämän tutkimuksen tavoitteena on selvittää potentiaalisten loppukäyttäjien (lääkärit ja koulutuksessa olevat lääkärit) erilaisia asenteita ja edellytyksiä, joita tarvitaan tekoälyyn perustuvien mallien (eli sekä koneoppimisen että tietopohjaisten tekniikoiden) kliinisen käyttöönoton onnistumiseen kliinisinä menetelminä. päätöksenteon tukiohjelmisto.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Todellinen)
69
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
-
Aalst, Belgia
- OLV Aalst
-
Antwerpen, Belgia
- ZNA Ziekenhuizen
-
Ghent, Belgia
- Ghent University Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kaikki
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Tutkimushetkellä tehohoidossa työskentelevät lääketieteen erikoislääkärit tai koulutusasiantuntijat.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Tutkimushetkellä tehohoidossa työskentelevä erikoislääkäri tai koulutusasiantuntija.
Poissulkemiskriteerit:
- Ikä < 18 v
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Muut
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Perusasenteet tekoälyyn ja big dataan lääketieteessä
Aikaikkuna: perusviiva
|
Perusasenteet tekoälyä ja lääketieteen big dataa kohtaan kerätään verkkokyselyllä, jossa osallistujat arvostavat 6-pisteen likert-asteikolla olevansa samaa mieltä tiettyjen väitteiden kanssa (mahdolliset vaihtoehdot: Täysin samaa mieltä - Olen samaa mieltä - Neutraali - Eri mieltä - Täysin eri mieltä - Ei sovellettavissa).
|
perusviiva
|
|
Tunnista edellytykset, jotka on täytettävä, kun AI/Big data -pohjaisia kliinisiä päätöksentekojärjestelmiä käytetään osallistujien näkökulmasta.
Aikaikkuna: opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
|
Tunnista edellytykset, jotka on täytettävä käytettäessä AI/Big data -pohjaisia kliinisiä päätöksenteon tukijärjestelmiä, ja tunnista ryhmäkeskustelun avulla tärkeimmät mikrobilääkkeiden hoitosyklin eri puolille osallistujien näkökulmasta.
Raportointi: taajuudet.
|
opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
|
|
Tunnista antimikrobisen hoitosyklin alialueet, joissa on potentiaalia tekoäly/big data -sovellukselle
Aikaikkuna: opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
|
Tunnista antimikrobisen hoitosyklin alialueet, joissa osallistujat uskovat, että tekoäly/big data voi olla hyödyllistä ryhmäkeskustelun/haastattelun avulla. Raportointi: taajuudet.
|
opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
|
|
Tunnista havaitut mahdolliset hyödyt ja haitat, kun käytät tekoälyä antimikrobisen hoitosyklin aikana.
Aikaikkuna: opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
|
Tunnista mahdolliset hyödyt ja haitat, kun käytät tekoälyä antimikrobisen hoitosyklin aikana ryhmäkeskustelun avulla.
Raportointi: taajuudet.
|
opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Alaryhmäanalyysi: ikä
Aikaikkuna: opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
|
Selvitä, onko edellä mainituissa tuloksissa vaihtelua, kun otetaan huomioon osallistujien ikä (vuodet).
|
opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
|
|
Alaryhmäanalyysi: sukupuoli
Aikaikkuna: opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
|
Tutki, onko edellä mainituissa tuloksissa vaihtelua, kun otetaan huomioon osallistujien sukupuoli.
|
opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
|
|
Alaryhmäanalyysi: työympäristö (sairaalan tyyppi, teho-osaston tyyppi)
Aikaikkuna: opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
|
Selvitä, onko edellä mainituissa tuloksissa eroja, kun otetaan huomioon työympäristö (yliopistosairaala vs ei-yliopistosairaala, pieni sairaala vs. suuri sairaala, teho-osaston tyyppi (lääketieteellinen, leikkaus, seka-intensiivinen hoito, välihoito)) - tiedot joka kerätään osallistujien peruskyselyyn).
|
opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
|
|
Alaryhmäanalyysi: työkokemus (peruskoulutus ja kliininen kokemus).
Aikaikkuna: opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
|
Selvitä, onko edellä mainituissa tuloksissa eroja, kun otetaan huomioon työkokemus (peruskoulutuksen tyyppi (anestesiologia, sisätauti, kirurgia, muu), kliininen kokemus (vuosia) - peruskyselyyn kerätyt tiedot). osallistujia.
|
opintojen päätyttyä keskimäärin 1 vuosi
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Jan De Waele, MD, PhD, University Ghent
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Keskiviikko 13. huhtikuuta 2022
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Maanantai 31. lokakuuta 2022
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Maanantai 31. lokakuuta 2022
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Tiistai 22. helmikuuta 2022
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 21. maaliskuuta 2022
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Torstai 31. maaliskuuta 2022
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Keskiviikko 22. maaliskuuta 2023
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 20. maaliskuuta 2023
Viimeksi vahvistettu
Lauantai 1. lokakuuta 2022
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- BC-9892
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
PÄÄTTÄMÄTÖN
IPD-suunnitelman kuvaus
Jos mahdollista ja mahdollista, anonymisoidut kyselytiedot sekä ryhmäkeskustelujen transkriptiotiedot toimitetaan pyynnöstä.
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .