Multimodal analyse af strukturelle stemmeforstyrrelser baseret på tale og stroboskopisk laryngoskopvideo

Denne undersøgelse har til hensigt at indsamle kliniske data såsom strobary laryngoskopbilleder og vokallyddata fra patienter med strukturelle stemmelidelser og raske individer, og at etablere en multimodal stemmelidelsesdiagnosesystemmodel ved at bruge dybe læringsalgoritmer. Multi-klassificering af sygdomme, der forårsager stemmelidelser, kan anvendes på patienter med stemmelidelser, men udiagnosticeret i klinisk praksis, og derved hjælpe klinikere med at diagnosticere sygdomme og reducere fejldiagnosticering og manglende diagnose. Derudover kan nogle patienter med stemmelidelser fjernbehandles gennem lyddiagnosemodellen, og bedre opfølgning og behandlingsforslag kan gives til dem. Fjernstemmeterapi kan afhjælpe den nuværende situation med mangel på talepædagoger i fjerntliggende områder af vores land og øge antallet af patienter, der har behov for stemmeterapi. lejlighed. Fjernstemmeterapi er mere omkostningseffektiv, mere fleksibel i tid og mere omkostningseffektiv.