Multimodal analyse av strukturelle stemmeforstyrrelser basert på tale og stroboskopisk laryngoskopvideo

Denne studien har til hensikt å samle inn kliniske data som strobary laryngoskopbilder og vokallyddata fra pasienter med strukturelle stemmeforstyrrelser og friske individer, og å etablere en multimodal stemmelidelsesdiagnosesystemmodell ved å bruke dyplæringsalgoritmer. Multiklassifisering av sykdommer som forårsaker stemmeforstyrrelser kan brukes på pasienter med stemmeforstyrrelser, men udiagnostisert i klinisk praksis, og hjelper derved klinikere med å diagnostisere sykdommer og redusere feildiagnostisering og tapt diagnose. I tillegg kan enkelte pasienter med stemmelidelser fjernstyres gjennom lyddiagnosemodellen, og bedre oppfølging og behandlingsforslag kan gis til dem. Fjernstemmeterapi kan lindre dagens situasjon med mangel på logopeder i avsidesliggende områder av landet vårt, og øke antallet pasienter som trenger stemmeterapi. mulighet. Ekstern stemmeterapi er mer kostnadseffektiv, mer fleksibel i tid og mer kostnadseffektiv.