Forklarlige øjenfundussygdomme rapportgenereringssystem

Den okulære fundus er den eneste del af den menneskelige krop, der direkte kan se blodkarets mikrocirkulation og nervevæv. Gennem forskellige billeddiagnostiske tests, herunder Colour Fundus Photograph (CFP), Optical Coherence Tomography (OCT), Fluorescein Fundus Angiography (FFA) og Indocyanine Green Angiography (ICGA) osv., er det muligt statisk at overskue eller dynamisk observere nethinden og årehinden. , tilstanden af ​​blodkar og nerver, og omfattende diagnose af sygdommen. Screening, fortolkning og nøjagtig diagnosticering af øjenfundussygdomme er afgørende for sygdomsforebyggelse, kontrol og præcis behandling. Men på grund af de mange forskellige fundusundersøgelsesmetoder, og undersøgelsens kompleksitet og professionalisme, mangler der fundusspecialister, som har tilstrækkelig klinisk erfaring og viden til at tolke fundusundersøgelser. Med den kontinuerlige udvikling af kunstig intelligens (AI) til diagnosticering af fundussygdomme, anvendes forskellige modaliteter af billeddiagnostiske undersøgelsesmetoder gradvist til udviklingen af ​​fundussygdomsdiagnosesystemer. Desuden kommer medicinske billeder ofte med tilsvarende rapporter, som for det meste er genereret af klinikeres eller radiologers erfaring.

Her etablerer vi et fundussygdomsdiagnose og rapportgenererende system baseret på tværmodale øjenfundusbilledundersøgelser, og funduslæsioner blev samtidig visualiseret. Der vil også blive udført multicenter-dataverifikation. Resultaterne af forskningen vil hjælpe med diagnosticering af funduslæsioner og generering af billeddiagnostiske rapporter. Vi håber, at dette kan popularisere mere komplekse fundus-billeddiagnostiske undersøgelsesmetoder til samfundet og hjælpe med at forbedre den tidlige diagnose og behandling af funduslæsioner, der forårsager blindhed.