Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Объяснимая система генерации отчетов о заболеваниях глазного дна

10 июля 2023 г. обновлено: Yingfeng Zheng, Sun Yat-sen University

Объяснимые мультимодальные глубокие нейронные сети для выявления заболеваний глазного дна и создания отчетов

Создать систему глубокого обучения аналитики различных заболеваний глазного дна на основе результатов мультимодальных изображений обследования. Система может анализировать мультимодальные изображения глазного дна, ставить диагнозы и формировать соответствующие отчеты.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Условия

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Глазное дно — единственная часть человеческого тела, которая может непосредственно видеть микроциркуляцию кровеносных сосудов и нервную ткань. С помощью различных тестов визуализации, включая цветную фотографию глазного дна (CFP), оптическую когерентную томографию (OCT), флуоресцентную ангиографию глазного дна (FFA) и индоцианиновую зеленую ангиографию (ICGA) и т. д., можно статично или динамически наблюдать сетчатку и сосудистую оболочку. , состояние сосудов и нервов, комплексная диагностика заболевания. Скрининг, интерпретация и точная диагностика заболеваний глазного дна имеют решающее значение для профилактики, контроля и точного лечения заболеваний. Однако из-за разнообразия методов исследования глазного дна, сложности и профессионализма обследования не хватает специалистов по глазному дну, обладающих достаточным клиническим опытом и знаниями для интерпретации исследований глазного дна. С непрерывным развитием искусственного интеллекта (ИИ) в диагностике заболеваний глазного дна различные методы визуализации постепенно применяются для разработки систем диагностики заболеваний глазного дна. Кроме того, медицинские изображения часто сопровождаются соответствующими отчетами, которые в основном создаются на основе опыта клиницистов или рентгенологов.

Здесь мы создаем систему диагностики заболеваний глазного дна и создания отчетов на основе кросс-модальных исследований изображений глазного дна, и в то же время были визуализированы поражения глазного дна. Также будет проводиться многоцентровая проверка данных. Результаты исследования помогут в диагностике поражений глазного дна и формировании отчетов визуализации. Мы надеемся, что это может популяризировать в обществе более сложные методы визуализации глазного дна и помочь улучшить раннюю диагностику и лечение поражений глазного дна, вызывающих слепоту.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

15000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Yingfeng Zheng, M.D. Ph.D
  • Номер телефона: +8613922286455
  • Электронная почта: zhyfeng@mail.sysu.edu.cn

Учебное резервное копирование контактов

  • Имя: Wenjia Cai, M.D. Ph.D
  • Номер телефона: +8615017593912
  • Электронная почта: caiwenjia@gzzoc.com

Места учебы

  • Китай
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Китай, 510000
        • Рекрутинг
        • Zhognshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
        • Контакт:
          • Yingfeng Zheng, M.D, Ph.D
          • Номер телефона: +8613922286455
          • Электронная почта: zhyfeng@mail.sysu.edu.cn

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Изображения глазного дна были собраны в различных медицинских учреждениях Китая и других стран.

Описание

Критерии включения:

  • Качество мультимодальных изображений обследования глазного дна и соответствующих отчетов должно быть клинически приемлемым.

Критерий исключения:

  • Отчеты с отсутствующей ключевой информацией.
  • Изображения с резким снижением разрешения, размытостью или артефактами исключались из дальнейшего анализа.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Обучающий набор
Мультимодальные изображения глазного дна и соответствующие отчеты, собранные на нескольких сайтах скрининга в Китае.
Набор для внутренней проверки
Записи, отделенные от обучающего набора.
Набор внешних тестов
Мультимодальные изображения глазного дна и соответствующие отчеты, собранные из мультицентров в Китае и во всем мире.
Диагностический тест: Различные методы визуализации глазного дна
С помощью различных методов визуализации глазного дна в сочетании с клиническими данными и опытом клиницистов для диагностики различных заболеваний глазного дна.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Площадь под кривой рабочей характеристики приемника системы глубокого обучения
Временное ограничение: Базовый уровень
Исследователи вычислят площадь под рабочей характеристикой приемника системы глубокого обучения и сравнит этот показатель с данными офтальмологов.
Базовый уровень

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Intersection-Over-Union точности объяснения моделей
Временное ограничение: Базовый уровень
Исследователи будут вычислять Intersection-Over-Union (IOU) (или сходство Jaccard) между областями отображения внимания на изображении повреждения и областями наземной истины системы глубокого обучения.
Базовый уровень
Чувствительность и специфичность системы глубокого обучения
Временное ограничение: Базовый уровень
Исследователи рассчитают чувствительность и специфичность системы глубокого обучения.
Базовый уровень

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Sun Yat-sen University

Следователи

  • Главный следователь: Yingfeng Zheng, M.D. Ph.D, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity,Guangzhou, Guangdong, China, 510060

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 января 2011 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 декабря 2023 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 июля 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

15 ноября 2022 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

15 ноября 2022 г.

Первый опубликованный (Действительный)

18 ноября 2022 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

11 июля 2023 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

10 июля 2023 г.

Последняя проверка

1 июля 2023 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • 2021KYPJ164

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться