Vysvětlitelný systém generování zpráv o onemocněních očního fundu

Oční fundus je jedinou částí lidského těla, která může přímo vidět mikrocirkulaci krevních cév a nervovou tkáň. Prostřednictvím různých zobrazovacích testů, včetně Color Fundus Photograph (CFP), Optical Coherence Tomography (OCT), Fluorescein Fundus Angiography (FFA) a Indocyanine Green Angiography (ICGA), atd., je možné staticky nebo dynamicky sledovat sítnici a cévnatku. , stav cév a nervů a komplexní diagnostiku onemocnění. Screening, interpretace a přesná diagnostika onemocnění očního fundu jsou klíčové pro prevenci, kontrolu a přesnou léčbu. Vzhledem k různorodosti vyšetřovacích metod fundu, složitosti a profesionalitě vyšetření však chybí specialisté na fundus, kteří by měli dostatečné klinické zkušenosti a znalosti pro interpretaci vyšetření očního pozadí. S neustálým rozvojem umělé inteligence (AI) v diagnostice onemocnění očního pozadí se postupně uplatňují různé modality zobrazovacích vyšetřovacích metod při vývoji systémů diagnostiky onemocnění očního pozadí. Navíc lékařské snímky často přicházejí s odpovídajícími zprávami, které jsou většinou generovány zkušenostmi lékařů nebo radiologů.

Zde zavádíme diagnostiku onemocnění očního pozadí a systém generování zpráv založený na křížových zobrazovacích vyšetřeních očního fundu a současně byly vizualizovány léze očního pozadí. Bude také provedeno multicentrické ověřování dat. Výsledky výzkumu pomohou při diagnostice lézí fundu a generování zobrazovacích zpráv. Doufáme, že by to mohlo zpopularizovat složitější vyšetřovací metody fundu ve společnosti a pomoci zlepšit včasnou diagnostiku a léčbu lézí fundu, které způsobují slepotu.