System for generering av rapporter om øyebunnssykdommer som kan forklares

Den okulære fundus er den eneste delen av menneskekroppen som direkte kan se blodkarets mikrosirkulasjon og nervevev. Gjennom ulike avbildningstester, inkludert Color Fundus Photograph (CFP), Optical Coherence Tomography (OCT), Fluorescein Fundus Angiography (FFA) og Indocyanine Green Angiography (ICGA), etc., er det mulig å statisk overskue eller dynamisk observere netthinnen og årehinnen. , tilstanden til blodkar og nerver, og omfattende diagnose av sykdommen. Screening, tolkning og nøyaktig diagnose av øyebunnssykdommer er avgjørende for sykdomsforebygging, kontroll og presis behandling. Men på grunn av variasjonen av fundusundersøkelsesmetoder, og undersøkelsens kompleksitet og profesjonalitet, er det mangel på fundusspesialister som har tilstrekkelig klinisk erfaring og kunnskap til å tolke fundusundersøkelser. Med den kontinuerlige utviklingen av kunstig intelligens (AI) ved diagnostisering av fundussykdommer, blir ulike modaliteter for avbildningsundersøkelsesmetoder gradvis brukt på utviklingen av diagnosesystemer for fundussykdom. Dessuten kommer medisinske bilder ofte med tilsvarende rapporter, som for det meste er generert av klinikeres eller radiologers erfaring.

Her etablerer vi et fundussykdomsdiagnose og rapportgenererende system basert på kryss-modale okulære fundusavbildningsundersøkelser, og funduslesjoner ble visualisert samtidig. Multisenter dataverifisering vil også bli utført. Resultatene av forskningen vil hjelpe til med diagnostisering av funduslesjoner og generering av bilderapporter. Vi håper dette kan popularisere mer komplekse fundusavbildningsmetoder for samfunnet, og bidra til å forbedre tidlig diagnostikk og behandling av funduslesjoner som forårsaker blindhet.