Sistema de Geração de Relatório de Doenças do Fundo Ocular Explicável

O fundo ocular é a única parte do corpo humano que pode ver diretamente a microcirculação dos vasos sanguíneos e o tecido nervoso. Através de vários exames de imagem, incluindo Color Retinografia (CFP), Tomografia de Coerência Óptica (OCT), Fluorescein Fundus Angiography (FFA) e Indocyanine Green Angiography (ICGA), etc., é possível visualizar estaticamente ou observar dinamicamente a retina e a coróide , a condição dos vasos sanguíneos e nervos e diagnóstico abrangente da doença. A triagem, a interpretação e o diagnóstico preciso das doenças do fundo de olho são cruciais para a prevenção, controle e tratamento preciso das doenças. No entanto, devido à variedade de métodos de exame de fundo de olho e à complexidade e profissionalismo do exame, há uma falta de especialistas em fundo de olho que tenham experiência clínica e conhecimento suficientes para interpretar exames de fundo de olho. Com o desenvolvimento contínuo da inteligência artificial (IA) no diagnóstico de doenças do fundo de olho, várias modalidades de métodos de exame de imagem são gradualmente aplicadas ao desenvolvimento de sistemas de diagnóstico de doenças do fundo de olho. Além disso, as imagens médicas geralmente vêm com relatórios correspondentes, que são gerados principalmente pela experiência de médicos ou radiologistas.

Aqui, estamos estabelecendo um diagnóstico de doença de fundo de olho e um sistema de geração de relatórios com base em exames de imagem de fundo de olho multimodal, e as lesões de fundo de olho foram visualizadas ao mesmo tempo. A verificação de dados multicêntrico também será realizada. Os resultados da pesquisa auxiliarão no diagnóstico de lesões de fundo de olho e na geração de laudos de imagem. Esperamos que isso possa popularizar métodos mais complexos de exame de fundo de olho para a sociedade e ajudar a melhorar o diagnóstico precoce e o tratamento de lesões de fundo de olho que causam cegueira.