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Sistema di generazione di rapporti sulle malattie del fondo oculare spiegabili

10 luglio 2023 aggiornato da: Yingfeng Zheng, Sun Yat-sen University

Reti neurali profonde multimodali spiegabili per l'identificazione delle malattie del fondo oculare e la generazione di report

Stabilire un sistema di apprendimento profondo di varie analisi delle malattie del fondo oculare basate sui risultati delle immagini dell'esame multimodale. Il sistema può analizzare immagini multimodali del fondo oculare, effettuare diagnosi e generare report corrispondenti.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Il fondo oculare è l'unica parte del corpo umano che può vedere direttamente la microcircolazione dei vasi sanguigni e il tessuto nervoso. Attraverso vari test di imaging, tra cui la fotografia del fondo oculare a colori (CFP), la tomografia a coerenza ottica (OCT), l'angiografia del fondo con fluoresceina (FFA) e l'angiografia con verde di indocianina (ICGA), ecc., è possibile esaminare staticamente o osservare dinamicamente la retina e la coroide , la condizione dei vasi sanguigni e dei nervi e la diagnosi completa della malattia. Lo screening, l'interpretazione e la diagnosi accurata delle malattie del fondo oculare sono fondamentali per la prevenzione, il controllo e il trattamento preciso delle malattie. Tuttavia, a causa della varietà dei metodi di esame del fondo oculare e della complessità e professionalità dell'esame, mancano specialisti del fondo oculare che abbiano sufficiente esperienza clinica e conoscenza per interpretare gli esami del fondo oculare. Con il continuo sviluppo dell'intelligenza artificiale (AI) nella diagnosi delle malattie del fondo, varie modalità di metodi di esame delle immagini vengono gradualmente applicate allo sviluppo dei sistemi di diagnosi delle malattie del fondo. Inoltre, le immagini mediche sono spesso accompagnate da rapporti corrispondenti, che sono per lo più generati dall'esperienza di medici o radiologi.

Qui, stiamo stabilendo una diagnosi della malattia del fondo oculare e un sistema di generazione di report basato su esami di imaging del fondo oculare intermodale e le lesioni del fondo sono state visualizzate contemporaneamente. Sarà inoltre condotta la verifica dei dati multicentrica. I risultati della ricerca contribuiranno alla diagnosi delle lesioni del fondo oculare e alla generazione di rapporti di imaging. Ci auguriamo che questo possa rendere popolari alla società metodi più complessi di esame dell'imaging del fondo oculare e contribuire a migliorare la diagnosi precoce e il trattamento delle lesioni del fondo oculare che causano cecità.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

15000

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Backup dei contatti dello studio

Luoghi di studio

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Cina, 510000
        • Reclutamento
        • Zhognshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

Le immagini del fondo oculare sono state raccolte da diversi istituti sanitari in tutta la Cina e da altri paesi.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • La qualità delle immagini dell'esame della malattia del fondo oculare multimodale e dei rapporti corrispondenti deve essere clinicamente accettabile.

Criteri di esclusione:

  • Rapporti con informazioni chiave mancanti.
  • Le immagini con gravi riduzioni della risoluzione dell'immagine, sfocatura o artefatti sono state escluse da ulteriori analisi.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Completo da allenamento
Immagini del fondo oculare multimodale e rapporti corrispondenti raccolti da più siti di screening in Cina.
Set di convalida interna
Record separati dal training set.
Set di prova esterno
Immagini multimodali del fondo oculare e rapporti corrispondenti raccolti da multicentri in Cina e in tutto il mondo.
Attraverso varie modalità di imaging del fondo oculare, combinate con i dati clinici e l'esperienza dei medici per diagnosticare diverse malattie del fondo oculare.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore del sistema di deep learning
Lasso di tempo: Linea di base
Gli investigatori calcoleranno l'area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore del sistema di apprendimento profondo e confronteranno questo indice con gli oftalmologi umani.
Linea di base

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Intersezione-Over-Union dell'accuratezza della spiegazione dei modelli
Lasso di tempo: Linea di base
Gli investigatori calcoleranno l'Intersection-Over-Union (IOU) (o somiglianza di Jaccard) tra le regioni di mappatura dell'attenzione dell'immagine della lesione e le regioni di verità di base del sistema di apprendimento profondo.
Linea di base
Sensibilità e specificità del sistema di deep learning
Lasso di tempo: Linea di base
I ricercatori calcoleranno la sensibilità e la specificità del sistema di deep learning.
Linea di base

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Yingfeng Zheng, M.D. Ph.D, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity,Guangzhou, Guangdong, China, 510060

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 gennaio 2011

Completamento primario (Stimato)

1 dicembre 2023

Completamento dello studio (Stimato)

1 luglio 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

15 novembre 2022

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

15 novembre 2022

Primo Inserito (Effettivo)

18 novembre 2022

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

11 luglio 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

10 luglio 2023

Ultimo verificato

1 luglio 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2021KYPJ164

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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