- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06040710
Kunstig intelligens-baseret kvantificering af størrelsesmålinger af adenom i rutinemæssig endoskopi (AQUASNARE)
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Objektiv:
Det primære formål med denne undersøgelse er at udføre en overlegenhedsanalyse mellem POSEIDON og endoskopisk optisk estimering, med fokus på fejlene ved polypstørrelsesmåling. Sekundære mål omfatter undergruppeanalyser vedrørende varierende polypstørrelser og histologi, potentiel indvirkning på opfølgningsprotokoller baseret på polypstørrelser og bestemmelse af procentdelen af tilfælde, hvor målinger med POSEIDON viser sig umuligt.
Studere design:
Enkeltcenter, endoskopist blindet undersøgelse. I betragtning af resultaterne af den foreløbige undersøgelse er i alt 42 par målinger tilstrækkeligt til at ekstrapolere statistisk signifikans for en potens på 90 % og et signifikansniveau på 0,05. Tager man frafaldsrater, gennemsnitligt antal polypper pr. patient, polypperdetektionsrate, er antallet af patienter, der forventes at blive indskrevet til undersøgelsen, 156. For at opnå guldstandardmålingen udtages billeder fra undersøgelsesoptagelsen, hvor spidsen af en snare er placeret ved siden af polyppen. Snarespidsen og polyppen segmenteres manuelt, og deres største diameter i pixels beregnes manuelt. Snarespidsens diameter vil blive målt efter undersøgelsen for at tage højde for produktionsbaserede variationer. Ud fra dette beregnes guldstandard polypstørrelsen.
AI opsætning og begrænsninger:
Versionen af polypdetektionssystemet, EndoMind, er en opdateret version af den, der er offentliggjort i (PMID: 35543874). Navnlig har POSEIDON-metoden gennemgået dobbelte justeringer fra dens første publicerede version (PMID: 37080235). For det første er AI-modellen til detektering af vandstrålespidser blevet yderligere trænet ved hjælp af billeder fra koloskopivideoer, hvilket fører til præstationsforbedringer. For det andet er pixel-til-millimeter konverteringsmetoden blevet optimeret til at tilpasse sig specifikationerne for de endoskoper, der blev brugt i forsøget.
For at opnå en estimering af polypstørrelsen detekteres polyppen i første omgang ved hjælp af en afgrænsningsboks gennem EndoMind-systemet. Så snart vandstrålen er sprøjtet ved siden af polyppen, registrerer POSEIDON spidsen af vandstrålen, hvor den rører slimhinden. Koordinaterne for spidsen i det endoskopiske billede er korreleret til afstanden fra endoskopet til slimhinden. Med ovenstående konverteres den største diameter af afgrænsningsrammen fra pixels til millimeter, hvilket resulterer i størrelsesestimeringen.
Til indsamling af målinger startes systemet ved begyndelsen af undersøgelsen og deaktiveres ved afslutningen, lettet ved et dedikeret knaptryk. Hvad angår interaktion mellem eksperter og system, vises CADe-systemets identifikationer konsekvent på en hjælpeskærm i endoskopistens arbejdsområde. På denne skærm følger nøjagtig visualisering af anslagspunktet mellem vandstrålestrålen og slimhinden vandstråledetektion. Efterfølgende modtager endoskopisten visuel bekræftelse af en vellykket beregning af estimering af polypstørrelse, afledt af afgrænsningsboksen på skærmen. Endoskopisten vurderer justeringen af denne boks omkring polyppen for at vurdere nøjagtighedsmålingsresultatet. Det er vigtigt, at under disse operationer forbliver endoskopisten blind for den størrelse, som POSEIDON estimerer. Endoskopisten rapporterer også polyptilfælde, hvor de ikke er i stand til at opnå en ordentlig måling.
Undersøgelsespopulation:
Alle voksne patienter med screenings- eller overvågningskoloskopier, der ikke matcher eksklusionskriterierne, vil blive bedt om informeret samtykke. Op til 3 polypper pr. patient vil blive inkluderet i den endelige undersøgelse.
Intervention:
Efter polyp-identifikation af endoskopisten vil den visuelle vurdering blive udført, efterfulgt af opnåelse af en tilfredsstillende måling ved brug af POSEIDON, når det er muligt, som beskrevet i afsnittet om AI-metoder. For at eliminere potentiel læringsbias og optimere effektiviteten vil eksaminator blive blindet over for det umiddelbare måleresultat. Til sidst, efter at begge målinger er opnået, vil en instrumentspids af kendt størrelse blive placeret ved siden af polyppen, som senere skal bruges til at opnå guldstandard polypstørrelsen.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Bayern
-
Würzburg, Bayern, Tyskland, 97080
- Universitatsklinikum Wurzburg
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Voksne patienter
- Planlagt til koloskopi
Ekskluderingskriterier:
Patientniveau:
- Inflammatorisk tarmsygdom
- Velkendt polyposesyndrom
- Patient efter bestråling/resektion af tyktarmsdele
Dataniveau
- Manglende initialisering af systemet før undersøgelse
- Manglende instrumentplacering ved siden af polyp for at opnå guldstandard
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Interventionsarm
Alle patienter i undersøgelsen er inkluderet i interventionsarmen: polyp påvist i disse patienter vil blive målt i henhold til undersøgelsesprotokollen ved hjælp af to forskellige metoder.
|
Polypstørrelsesestimation ved hjælp af POSEIDON-softwaren og afgrænsningsbokse i EndoMind polypdetektionssystemet.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Fejl ved størrelsesestimering for kolorektale polypper ved brug af POSEIDON versus optisk vurdering af læge
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 5 måneder
|
Fejlen mellem guldstandard polypstørrelse og estimering ved brug af POSEIDON og optisk estimering vil blive sammenlignet i par for de samme polypper.
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 5 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Procentdel af polypper, hvor endoskopister ikke kunne opnå POSEIDON-måling.
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 5 måneder
|
Evaluering af procentdelen af polypper, for hvilke endoskopisten ikke var i stand til at opnå en korrekt måling med den foreslåede metode.
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 5 måneder
|
|
Fejl ved størrelsesestimering for kolorektale polypper ved brug af POSEIDON versus optisk vurdering af læge for forskellige størrelseskategorier
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 5 måneder
|
Polypper vil blive opdelt i størrelseskategorier baseret på nationale og internationale retningslinjer.
Undersøgelsen vil vurdere fejlene i både POSEIDON og optisk estimering inden for hver gruppe gennem parvis sammenligning
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 5 måneder
|
|
Fejl ved størrelsesestimering for kolorektale polypper ved brug af POSEIDON versus optisk vurdering af læge for polypper med forskellige histologier
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 5 måneder
|
Polypper vil blive opdelt i baseret på deres histologiske evaluering.
Undersøgelsen vil vurdere fejlene i både POSEIDON og optisk estimering inden for hver gruppe gennem parvis sammenligning.
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 5 måneder
|
|
Ændringshastighed i vejledende foreslået opfølgningsinterval baseret udelukkende på detekteret polypstørrelse.
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 5 måneder
|
Undersøgelsen fastlægger opfølgningsintervaller baseret på tre internationale standarder, udelukkende under hensyntagen til polypstørrelse estimeret ved de to metoder.
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 5 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Lux TJ, Banck M, Sassmannshausen Z, Troya J, Krenzer A, Fitting D, Sudarevic B, Zoller WG, Puppe F, Meining A, Hann A. Pilot study of a new freely available computer-aided polyp detection system in clinical practice. Int J Colorectal Dis. 2022 Jun;37(6):1349-1354. doi: 10.1007/s00384-022-04178-8. Epub 2022 May 11.
- Sudarevic B, Sodmann P, Kafetzis I, Troya J, Lux TJ, Sassmannshausen Z, Herlod K, Schmidt SA, Brand M, Schottker K, Zoller WG, Meining A, Hann A. Artificial intelligence-based polyp size measurement in gastrointestinal endoscopy using the auxiliary waterjet as a reference. Endoscopy. 2023 Sep;55(9):871-876. doi: 10.1055/a-2077-7398. Epub 2023 Apr 20.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- AI02
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .