- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06040710
Kunstig intelligens-basert kvantifisering av størrelsesmålinger av adenom i rutinemessig endoskopi (AQUASNARE)
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Objektiv:
Hovedmålet med denne studien er å utføre en overlegenhetsanalyse mellom POSEIDON og endoskopists optiske estimering, med fokus på feilene ved polyppstørrelsesmåling. Sekundære mål omfatter undergruppeanalyser angående varierende polyppstørrelser og histologi, potensiell innvirkning på oppfølgingsprotokoller basert på polyppstørrelser, og bestemmelse av prosentandelen av tilfeller der målinger med POSEIDON viser seg umulig.
Studere design:
Enkeltsenter, blindet endoskopiststudie. Tatt i betraktning resultatene fra den foreløpige studien, er totalt 42 par målinger tilstrekkelig for å ekstrapolere statistisk signifikans for en potens på 90 % og et signifikansnivå på 0,05. Tar man frafallsrater, gjennomsnittlig antall polypper per pasient, polyppdeteksjonsrate, er antallet pasienter som forventes å bli registrert for studien 156. For å få gullstandardmålingen trekkes bilder fra undersøkelsesopptaket der spissen av en snare er plassert ved siden av polyppen. Snarespissen og polyppen segmenteres manuelt og deres største diameter i piksler beregnes manuelt. Diameteren til snarespissen vil bli målt etter undersøkelsen for å ta hensyn til produksjonsbaserte variasjoner. Basert på dette beregnes gullstandard polyppstørrelsen.
AI-oppsett og begrensninger:
Versjonen av polyppdeteksjonssystemet, EndoMind, er en oppdatert versjon av den som er publisert i (PMID: 35543874). Spesielt har POSEIDON-metoden gjennomgått doble forbedringer fra sin første publiserte versjon (PMID: 37080235). For det første har AI-modellen for deteksjon av vannstrålespisser blitt videreutdannet ved å bruke bilder fra koloskopivideoer, noe som har ført til ytelsesforbedringer. For det andre har piksel-til-millimeter-konverteringsmetoden blitt optimalisert for å tilpasses spesifikasjonene til endoskopene som ble brukt i forsøket.
For å få en estimering av polyppstørrelse, blir polyppen først oppdaget ved hjelp av en avgrensningsboks gjennom EndoMind-systemet. Så, når vannstrålen er sprayet ved siden av polyppen, oppdager POSEIDON tuppen av vannstrålen, der den berører slimhinnen. Koordinatene til spissen i det endoskopiske bildet er korrelert til avstanden fra endoskopet til slimhinnen. Med ovenstående konverteres den største diameteren til avgrensningsboksen fra piksler til millimeter, noe som resulterer i størrelsesestimatet.
For innhenting av målinger startes systemet ved begynnelsen av undersøkelsen og deaktiveres ved avslutningen, forenklet med et dedikert knappetrykk. Når det gjelder interaksjon mellom eksperter og system, vises CADe-systemets identifikasjoner konsekvent på en hjelpeskjerm i endoskopistens arbeidsområde. På denne skjermen følger nøyaktig visualisering av treffpunktet mellom vannstrålestrålen og slimhinnen vannstråledeteksjon. Deretter mottar endoskopisten visuell bekreftelse på en vellykket beregning av estimering av polyppstørrelse, utledet fra avgrensningsboksen på skjermen. Endoskopisten vurderer justeringen av denne boksen rundt polyppen for å vurdere nøyaktighetsmålingsresultatet. Det er viktig at gjennom disse operasjonene forblir endoskopisten blindet for størrelsen estimert av POSEIDON. Endoskopisten rapporterer også polypptilfeller der de ikke er i stand til å få en riktig måling.
Studiepopulasjon:
Alle voksne pasienter med screening eller overvåking av koloskopier som ikke samsvarer med eksklusjonskriteriene vil bli bedt om informert samtykke. Opptil 3 polypper per pasient vil bli inkludert i den endelige studien.
Innblanding:
Etter polyppidentifikasjon av endoskopisten, vil den visuelle vurderingen bli utført, etterfulgt av å oppnå en tilfredsstillende måling ved bruk av POSEIDON når det er mulig, som beskrevet i AI-metodeseksjonen. For å eliminere potensiell læringsskjevhet og optimalisere effektiviteten, vil sensor bli blindet for det umiddelbare måleresultatet. Til slutt, etter at begge målingene er oppnådd, vil en instrumentspiss av kjent størrelse plasseres ved siden av polyppen, som senere skal brukes for å oppnå polyppstørrelsen med gullstandard.
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Alexander Hann, Professor
- Telefonnummer: +49 931 201-45918
- E-post: hann_a@ukw.de
Studiesteder
-
-
Bayern
-
Würzburg, Bayern, Tyskland, 97080
- Universitätsklinikum Würzburg
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Voksne pasienter
- Planlagt koloskopi
Ekskluderingskriterier:
Pasientnivå:
- Inflammatorisk tarmsykdom
- Kjent polyposesyndrom
- Pasient etter stråling/reseksjon av tykktarmsdeler
Datanivå
- Unnlatelse av å initialisere systemet før undersøkelse
- Mangler instrumentplassering ved siden av polypp for å oppnå gullstandard
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
Eksperimentell: Intervensjonsarm
Alle pasienter i studien er inkludert i intervensjonsarmen: polypp påvist hos disse pasientene vil bli målt i henhold til studieprotokollen ved bruk av to forskjellige metoder.
|
Beregning av polyppstørrelse ved bruk av POSEIDON-programvaren og grenseboksene til EndoMind polyppdeteksjonssystemet.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Feil ved størrelsesestimering for kolorektale polypper ved bruk av POSEIDON versus optisk evaluering av lege
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring i snitt 5 måneder
|
Feilen mellom gullstandard polyppstørrelse og estimering ved bruk av POSEIDON og optisk estimering vil bli sammenlignet i par for de samme polyppene.
|
Gjennom studiegjennomføring i snitt 5 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Prosentandel av polypper der endoskopister ikke klarte å oppnå POSEIDON-måling.
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring i snitt 5 måneder
|
Evaluering av prosentandelen polypper som endoskopisten ikke var i stand til å oppnå en riktig måling for med den foreslåtte metoden.
|
Gjennom studiegjennomføring i snitt 5 måneder
|
Feil ved størrelsesestimering for kolorektale polypper ved bruk av POSEIDON versus optisk vurdering av lege for forskjellige størrelseskategorier
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring i snitt 5 måneder
|
Polypper vil bli delt inn i størrelseskategorier basert på nasjonale og internasjonale retningslinjer.
Studien vil vurdere feilene til både POSEIDON og optisk estimering innen hver gruppe gjennom parvis sammenligning
|
Gjennom studiegjennomføring i snitt 5 måneder
|
Feil ved størrelsesestimering for kolorektale polypper ved bruk av POSEIDON versus optisk evaluering av lege for polypper med forskjellige histologier
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring i snitt 5 måneder
|
Polypper vil bli delt inn basert på deres histologiske evaluering.
Studien vil vurdere feilene til både POSEIDON og optisk estimering innen hver gruppe gjennom parvis sammenligning.
|
Gjennom studiegjennomføring i snitt 5 måneder
|
Endringshastighet i veiledende foreslått oppfølgingsintervall basert utelukkende på oppdaget polyppstørrelse.
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring i snitt 5 måneder
|
Studien bestemmer oppfølgingsintervaller basert på tre internasjonale standarder, utelukkende med tanke på polyppstørrelse beregnet ved de to metodene.
|
Gjennom studiegjennomføring i snitt 5 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Lux TJ, Banck M, Sassmannshausen Z, Troya J, Krenzer A, Fitting D, Sudarevic B, Zoller WG, Puppe F, Meining A, Hann A. Pilot study of a new freely available computer-aided polyp detection system in clinical practice. Int J Colorectal Dis. 2022 Jun;37(6):1349-1354. doi: 10.1007/s00384-022-04178-8. Epub 2022 May 11.
- Sudarevic B, Sodmann P, Kafetzis I, Troya J, Lux TJ, Sassmannshausen Z, Herlod K, Schmidt SA, Brand M, Schottker K, Zoller WG, Meining A, Hann A. Artificial intelligence-based polyp size measurement in gastrointestinal endoscopy using the auxiliary waterjet as a reference. Endoscopy. 2023 Sep;55(9):871-876. doi: 10.1055/a-2077-7398. Epub 2023 Apr 20.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- AI02
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Kolorektalt adenom
-
Mansoura UniversityTilbaketrukket
-
National Cancer Institute (NCI)Aktiv, ikke rekrutterendeKolorektalt adenom | Kolorektalt adenom med alvorlig dysplasi | Kolorektalt Tubulovilløst AdenomForente stater, Puerto Rico
-
Nihon Pharmaceutical Co., LtdFullførtMagekreft | Gastrisk adenom | Colon Nos Polypectomy Tubulært adenomJapan
-
Professor Michael BourkeRekrutteringAdenom, VillousAustralia
-
Aiyin LiFullført
-
Institut Paoli-CalmettesFullførtKolorektalt adenomFrankrike
-
Midwest Biomedical Research FoundationFullførtKolorektalt adenomForente stater
-
Ningbo No. 1 HospitalFullført
-
Corporacion Parc TauliFullført
-
Kliniken Ludwigsburg-Bietigheim gGmbHUkjent