- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06040710
QUAntificação baseada em inteligência artificial de medidas de tamanho de adenoma em endoscopia de rotina (AQUASNARE)
Visão geral do estudo
Status
Condições
Descrição detalhada
Objetivo:
O objetivo principal deste estudo é realizar uma análise de superioridade entre o POSEIDON e a estimativa óptica do endoscopista, com foco nos erros de medição do tamanho dos pólipos. Os objetivos secundários abrangem análises de subgrupos relativas a vários tamanhos e histologia de pólipos, impacto potencial em protocolos de acompanhamento com base em tamanhos de pólipos e determinação da porcentagem de casos em que a obtenção de medições com POSEIDON se mostra inviável.
Design de estudo:
Estudo cego para endoscopista em centro único. Considerando os resultados do estudo preliminar, um total de 42 pares de medidas é suficiente para extrapolar a significância estatística para um poder de 90% e um nível de significância de 0,05. Considerando as taxas de abandono, o número médio de pólipos por paciente, a taxa de detecção de pólipos, o número de pacientes que se espera que sejam inscritos no estudo é de 156. Para obtenção da medida padrão-ouro, são extraídas imagens do registro do exame onde a ponta da alça é colocada próxima ao pólipo. A ponta da caixa e o pólipo são segmentados manualmente e seu maior diâmetro em pixels é calculado manualmente. O diâmetro da ponta da caixa será medido após o exame para levar em conta as variações baseadas na produção. Com base nisso, o tamanho do pólipo padrão ouro é calculado.
Configuração e limitações da IA:
A versão do sistema de detecção de pólipos, EndoMind, é uma versão atualizada daquela publicada em (PMID: 35543874). Notavelmente, o método POSEIDON passou por dois refinamentos desde a sua primeira versão publicada (PMID: 37080235). Em primeiro lugar, o modelo de IA para detecção de pontas de jato de água foi treinado posteriormente usando imagens de vídeos de colonoscopia, levando a melhorias de desempenho. Em segundo lugar, a metodologia de conversão de pixel para milímetro foi otimizada para se alinhar com as especificações dos endoscópios empregados no estudo.
Para obter uma estimativa do tamanho do pólipo, inicialmente o pólipo é detectado por meio de uma caixa delimitadora através do sistema EndoMind. Então, uma vez que o jato de água é borrifado próximo ao pólipo, o POSEIDON detecta a ponta do jato de água, onde ele toca a mucosa. As coordenadas da ponta na imagem endoscópica estão correlacionadas com a distância do endoscópio à mucosa. Com o exposto acima, o maior diâmetro da caixa delimitadora é convertido de pixels para milímetros, resultando na estimativa do tamanho.
Para aquisição de medidas, o sistema é iniciado no início do exame e desativado ao final, facilitado pelo pressionamento de um botão dedicado. No que diz respeito à interação sistema especialista, as identificações do sistema CADe aparecem consistentemente em uma tela auxiliar na área de trabalho do endoscopista. Nesta tela, a visualização precisa do ponto de impacto entre o feixe de jato de água e a mucosa segue a detecção do jato de água. Posteriormente, o endoscopista recebe confirmação visual de um cálculo bem-sucedido da estimativa do tamanho do pólipo, derivada da caixa delimitadora na tela. O endoscopista avalia o alinhamento desta caixa ao redor do pólipo para avaliar a precisão do resultado da medição. É importante ressaltar que durante essas operações, o endoscopista permanece cego para o tamanho estimado pelo POSEIDON. O endoscopista também relata casos de pólipos em que não consegue obter uma medição adequada.
População do estudo:
Todos os pacientes adultos com colonoscopias de triagem ou vigilância que não atendam aos critérios de exclusão serão solicitados consentimento informado. Até 3 pólipos por paciente serão incluídos no estudo final.
Intervenção:
Após a identificação do pólipo pelo endoscopista, será realizada a avaliação visual, seguida da obtenção de medida satisfatória com POSEIDON quando possível, conforme descrito na seção de métodos de IA. Para eliminar possíveis vieses de aprendizagem e otimizar a eficiência, o examinador ficará cego para o resultado imediato da medição. Por fim, após a obtenção de ambas as medidas, uma ponta de instrumento de tamanho conhecido será posicionada adjacente ao pólipo, que será posteriormente utilizada para obtenção do tamanho do pólipo padrão-ouro.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Bayern
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Würzburg, Bayern, Alemanha, 97080
- Universitätsklinikum Würzburg
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Pacientes adultos
- Agendado para colonoscopia
Critério de exclusão:
Nível do paciente:
- Doença inflamatória intestinal
- Síndrome de Polipose Familiar
- Paciente após radiação/ressecção de partes do cólon
Nível de dados
- Falha ao inicializar o sistema antes do exame
- Falta de colocação de instrumento próximo ao pólipo para obtenção do padrão ouro
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Experimental: braço de intervenção
Todos os pacientes do estudo estão incluídos no braço de intervenção: os pólipos detectados nesses pacientes serão medidos de acordo com o protocolo do estudo usando dois métodos diferentes.
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Estimativa do tamanho dos pólipos usando o software POSEIDON e caixas delimitadoras do sistema de detecção de pólipos EndoMind.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Erro na estimativa do tamanho de pólipos colorretais usando POSEIDON versus avaliação óptica médica
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 5 meses
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O erro entre o tamanho do pólipo padrão ouro e a estimativa usando POSEIDON e a estimativa óptica serão comparados em pares para os mesmos pólipos.
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Até a conclusão do estudo, uma média de 5 meses
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Porcentagem de pólipos onde os endoscopistas não conseguiram obter a medição de POSEIDON.
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 5 meses
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Avaliação da percentagem de pólipos em que o endoscopista não conseguiu obter uma medida adequada com o método proposto.
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Até a conclusão do estudo, uma média de 5 meses
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Erro na estimativa do tamanho de pólipos colorretais usando POSEIDON versus avaliação óptica médica para diferentes categorias de tamanho
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 5 meses
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Os pólipos serão divididos em categorias de tamanho com base nas diretrizes nacionais e internacionais.
O estudo avaliará os erros do POSEIDON e da estimativa óptica dentro de cada grupo por meio de comparação pareada
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Até a conclusão do estudo, uma média de 5 meses
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Erro na estimativa do tamanho de pólipos colorretais usando POSEIDON versus avaliação óptica médica para pólipos com diferentes histologias
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 5 meses
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Os pólipos serão divididos em com base em sua avaliação histológica.
O estudo avaliará os erros do POSEIDON e da estimativa óptica dentro de cada grupo por meio de comparação aos pares.
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Até a conclusão do estudo, uma média de 5 meses
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Taxa de mudança no intervalo de acompanhamento sugerido pelas diretrizes com base puramente no tamanho do pólipo detectado.
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 5 meses
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O estudo determina intervalos de acompanhamento com base em três padrões internacionais, considerando apenas o tamanho dos pólipos estimado pelos dois métodos.
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Até a conclusão do estudo, uma média de 5 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Lux TJ, Banck M, Sassmannshausen Z, Troya J, Krenzer A, Fitting D, Sudarevic B, Zoller WG, Puppe F, Meining A, Hann A. Pilot study of a new freely available computer-aided polyp detection system in clinical practice. Int J Colorectal Dis. 2022 Jun;37(6):1349-1354. doi: 10.1007/s00384-022-04178-8. Epub 2022 May 11.
- Sudarevic B, Sodmann P, Kafetzis I, Troya J, Lux TJ, Sassmannshausen Z, Herlod K, Schmidt SA, Brand M, Schottker K, Zoller WG, Meining A, Hann A. Artificial intelligence-based polyp size measurement in gastrointestinal endoscopy using the auxiliary waterjet as a reference. Endoscopy. 2023 Sep;55(9):871-876. doi: 10.1055/a-2077-7398. Epub 2023 Apr 20.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- AI02
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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