Brugen af ​​flere sensorer til at spore søvn hos nattevagtarbejdere (SENSE)

Det første mål med denne undersøgelse er at etablere en open source-maskinelæringsalgoritme til søvnsporing, der overgår ældre aktigrafialgoritmer til at detektere søvnperioder i dagtimerne. Det andet mål er at forbedre sporing af søvnkontinuitetsvariabler ved at tilføje flere sensorer. Det endelige mål er at identificere facilitatorer og barrierer for hjemmeimplementering af multi-sensor søvnsporing. Vores centrale hypotese er, at en multi-sensor ML tilgang vil udkonkurrere ældre algoritmer mod guldstandard polysomnografi (PSG).

Denne undersøgelse vil være type I hybrid effektivitets-implementeringsforsøg, der 1) validerer den foreslåede multi-sensor ML tilgang ved hjælp af in-lab polysomnografi, og 2) undersøger implementeringen af ​​multi-sensor ML tilgangen i en økologisk valid setting via en derhjemme implementering i fire uger. En prøve af nattevagtarbejdere (N = 100) vil blive tilmeldt valideringsdelen af ​​undersøgelsen i laboratoriet og vil blive randomiseret til enten den gamle aktigrafialgoritmetilstand eller multisensor ML-tilstanden i et 1:1-forhold. Ved ankomsten vil deltagerne blive tilsluttet ambulatorisk PSG med kontinuerlig dataindsamling i løbet af laboratoriebesøget for at fange fem planlagte søvnmuligheder i varierende længde (4 timer, 2 timer, 1,5 timer og to 30-minutters lur; 8 timer i alt). De, der er randomiseret til den ældre aktigrafialgoritme-tilstand, vil kun have de rå accelerometerdata indsamlet og behandlet ved hjælp af ældre aktigrafialgoritmer, mens dem, der er randomiseret til multisensor-ML-tilstanden, vil følge de samme procedurer som den ældre aktigrafitilstand, men vil også blive overvåget med ekstra sensorer. Cirka halvdelen af ​​deltagerne, der gennemfører undersøgelsen i laboratoriet, vil blive bedt om at gennemføre undersøgelsen hjemme, som inkluderer 4 ugers hjemmesøvnsporing ved hjælp af multisensor-tilgangen. Deltagerne modtager sensorsættet og vil have en hjemmeaftale med studiepersonalet for at hjælpe med sensoropsætningen, som derefter afhentes igen i slutningen af ​​den 4-ugers periode. Daglige søvndagbøger vil også blive indsamlet i løbet af de 4 uger for at muliggøre kontrol af datakvalitet.