El uso de múltiples sensores para rastrear el sueño en trabajadores del turno de noche (SENSE)

El primer objetivo de este estudio es establecer un algoritmo de aprendizaje automático de código abierto para el seguimiento del sueño que supere a los algoritmos de actigrafía heredados en la detección de períodos de sueño diurno. El segundo objetivo es mejorar el seguimiento de las variables de continuidad del sueño mediante la adición de múltiples sensores. El objetivo final es identificar facilitadores y barreras de la implementación en el hogar del seguimiento del sueño con múltiples sensores. Nuestra hipótesis central es que un enfoque de aprendizaje automático multisensor superará a los algoritmos heredados frente a la polisomnografía (PSG) estándar de oro.

Este estudio será una prueba híbrida de implementación de efectividad de tipo I que 1) valida el enfoque de ML multisensor propuesto utilizando polisomnografía en el laboratorio, y 2) examina la implementación del enfoque de ML multisensor en un entorno ecológicamente válido a través de un hogar implementación durante cuatro semanas. Una muestra de trabajadores del turno de noche (N = 100) se inscribirá en la parte de validación en el laboratorio del estudio y se asignará al azar a la condición del algoritmo de actigrafía heredado o a la condición de ML multisensor en una proporción de 1:1. A su llegada, los participantes serán conectados a un PSG ambulatorio con recopilación continua de datos durante la visita al laboratorio para capturar cinco oportunidades de sueño planificadas en diferentes duraciones (4 h, 2 h, 1,5 h y dos siestas de 30 minutos; 8 horas en total). Aquellos asignados al azar a la condición de algoritmo de actigrafía heredado solo tendrán los datos sin procesar del acelerómetro recopilados y procesados ​​utilizando algoritmos de actigrafía heredados, mientras que aquellos asignados al azar a la condición de ML multisensor seguirán los mismos procedimientos que la condición de actigrafía heredada, pero también serán monitoreados con sensores adicionales. Aproximadamente a la mitad de los participantes que completen la parte del estudio en el laboratorio se les pedirá que completen la parte del estudio en casa, que incluye 4 semanas de seguimiento del sueño en casa utilizando el enfoque multisensor. Los participantes recibirán el kit de sensores y tendrán una cita en casa con el personal del estudio para ayudar con la configuración del sensor, que luego se recogerá nuevamente al final del período de 4 semanas. También se recopilarán diarios de sueño durante las 4 semanas para permitir el control de la calidad de los datos.