Maskinlæring til at forudsige faktorer, der påvirker rehabiliteringens opholdstid og sundhedsudgifter til neurologisk rehabilitering
26. november 2024 opdateret af: Chua Sui Geok, Karen, Tan Tock Seng Hospital
Machine Learning Forudsigende analyse af nøglefaktorer, der påvirker rehabiliteringslængden af ophold (RLOS) og direkte hospitalsindlæggelsesomkostninger til neurologisk indlæggelsesrehabilitering på Tertiary Hospital
Formålet med denne retrospektive undersøgelse er at fastslå de samlede direkte omkostninger, rehabiliteringslængde på opholdet (RLOS) og faktorer forbundet med RLOS til neurologisk indlæggelsesrehabilitering på tertiærhospitalet.
Studieoversigt
Status
Aktiv, ikke rekrutterende
Detaljeret beskrivelse
Formålet med undersøgelsen er at identificere faktorer, der påvirker RLOS og de korrelerede omkostninger til neurologisk genoptræning i tertiær genoptræning ved hjælp af data udtrukket fra EPIC.
Det har også til formål at identificere de direkte medianomkostninger for at finde ud af de vigtigste bidragydere til omkostningerne i lokalbefolkningen.
Endelig sigter undersøgelsen på at bruge kunstig intelligens eller maskinlæring til at analysere de kompilerede data for at udvikle en prædiktiv model.
Modellen stræber efter at forstå faktorer forbundet med forlænget RLOS og at forudsige RLOS hos patienter, der har behov for neurologisk rehabilitering, og hjælper med forebyggende foranstaltninger.
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Anslået)
10000
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
-
Singapore, Singapore
- Tan Tock Seng Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Patienter, der har været indlagt på rehabiliteringsafdelingen under deres indlæggelsesepisode til neurologisk genoptræning.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
Alle patienter, der gennemførte indlæggelsesrehabilitering med indeksforholdene i deres udskrivningsresuméer
Eksklusionskriterier: Fuldførte ikke indlæggelsesrehabilitering, da de blev udskrevet mod lægelig rådgivning
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
Patienter med tertiær neurologisk rehabilitering
Patienter med bekræftet diagnose af slagtilfælde, erhvervede hjerneskader, traumatiske hjerneskader, hjernetumorer, infektioner i centralnervesystemet og polytraumer fra akutte neurologiske eller neurokirurgiske enheder i Singapore.
Kohorten vil blive udvalgt fra TTSH Rehabilitation Center (TTSH RC) indlæggelser fra år 2016 til i dag.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Rehabilitering af opholdets varighed
Tidsramme: 1998-2022
|
Varighed af hvilken patient der er indlagt og udskrevet fra rehabiliteringsafdelingen.
|
1998-2022
|
|
Hospitalsregning
Tidsramme: 2012-2022
|
Regningsstørrelse på patientens ophold på rehabiliteringsafdelingen, herunder tilskud, forsikring og egenbetaling.
|
2012-2022
|
|
Boligtype
Tidsramme: 2014-2023
|
Boligtype for at se på patienternes socioøkonomiske status.
|
2014-2023
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Dr Karen Chua, MBBS, Tan Tock Seng Hospital
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
1. juni 2024
Primær færdiggørelse (Anslået)
31. december 2025
Studieafslutning (Anslået)
31. december 2026
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
22. november 2024
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
22. november 2024
Først opslået (Faktiske)
26. november 2024
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
27. november 2024
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
26. november 2024
Sidst verificeret
1. november 2024
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Hjernesygdomme
- Sygdomme i centralnervesystemet
- Sygdomme i nervesystemet
- Neoplasmer efter sted
- Neoplasmer
- Infektioner
- Neoplasmer i nervesystemet
- Kraniocerebralt traume
- Traumer, nervesystemet
- Neoplasmer i centralnervesystemet
- Hjerneskader, traumatiske
- Flere traumer
- Sår og skader
- Hjerneskader
- Neoplasmer i hjernen
- Infektioner i centralnervesystemet
Andre undersøgelses-id-numre
- DSRB 2023/00873
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
UBESLUTET
IPD-planbeskrivelse
PI skal verificere kvaliteten af dataene, da udvinding vil involvere adgang til sundhedsministeriets regerings hjemmeside for at få afidentificeret datasæt
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .