Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Машинное обучение для прогнозирования факторов, влияющих на продолжительность реабилитации и затраты на медицинское обслуживание при неврологической реабилитации

26 ноября 2024 г. обновлено: Chua Sui Geok, Karen, Tan Tock Seng Hospital

Прогнозный анализ машинного обучения ключевых факторов, влияющих на продолжительность пребывания в реабилитации (RLOS) и прямые затраты на госпитализацию для неврологической стационарной реабилитации в больнице третичного уровня

Целью этого ретроспективного исследования является определение общих прямых затрат, продолжительности пребывания в реабилитации (RLOS) и факторов, связанных с RLOS для неврологической стационарной реабилитации в больнице третичного уровня.

Обзор исследования

Статус

Активный, не рекрутирующий

Условия

Подробное описание

Цель исследования — выявить факторы, влияющие на RLOS и соответствующие затраты на неврологическую реабилитацию в третичном реабилитационном центре, используя данные, полученные из EPIC. Целью исследования также является определение медианных прямых затрат для выяснения основных факторов, вносящих вклад в затраты местного населения. Наконец, исследование направлено на использование искусственного интеллекта или машинного обучения для анализа скомпилированных данных и разработки прогнозной модели. Модель стремится понять факторы, связанные с расширенным RLOS, и предсказать RLOS у пациентов, которым требуется неврологическая реабилитация, помогая принять упреждающие меры.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

10000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Пациенты, поступившие в реабилитационное отделение во время стационарного лечения для неврологической реабилитации.

Описание

Критерии включения:

Все пациенты, завершившие стационарную реабилитацию, с индексными состояниями в выписных книжках.

Критерии исключения: Не завершили стационарную реабилитацию в связи с выпиской по рекомендации врача.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Пациенты, прошедшие третичную неврологическую реабилитацию
Пациенты с подтвержденным диагнозом инсульта, приобретенными черепно-мозговыми травмами, черепно-мозговыми травмами, опухолями головного мозга, инфекциями центральной нервной системы и политравмой в отделениях неотложной неврологической или нейрохирургической помощи в Сингапуре. Группа будет отобрана из числа поступивших в Реабилитационный центр ТТШ (РЦ ТТШ) с 2016 года по настоящее время.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Продолжительность реабилитационного пребывания
Временное ограничение: 1998-2022 гг.
Продолжительность приема пациента в реабилитационное отделение и выписки из него.
1998-2022 гг.
Больничный счет
Временное ограничение: 2012-2022 гг.
Размер счета за пребывание пациента в реабилитационном отделении, включая субсидии, страхование и доплату.
2012-2022 гг.
Тип корпуса
Временное ограничение: 2014-2023 гг.
Тип жилья, чтобы учитывать социально-экономический статус пациентов.
2014-2023 гг.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Tan Tock Seng Hospital

Следователи

  • Главный следователь: Dr Karen Chua, MBBS, Tan Tock Seng Hospital

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 июня 2024 г.

Первичное завершение (Оцененный)

31 декабря 2025 г.

Завершение исследования (Оцененный)

31 декабря 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

22 ноября 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

22 ноября 2024 г.

Первый опубликованный (Действительный)

26 ноября 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Оцененный)

27 ноября 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

26 ноября 2024 г.

Последняя проверка

1 ноября 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • DSRB 2023/00873

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Описание плана IPD

ГУ необходимо проверить качество данных, поскольку их извлечение потребует доступа к правительственному веб-сайту Министерства здравоохранения для получения обезличенного набора данных.

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться