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Aprendizaje automático para predecir factores que afectan la rehabilitación, duración de la estadía y costos de atención médica para la rehabilitación neurológica

26 de noviembre de 2024 actualizado por: Chua Sui Geok, Karen, Tan Tock Seng Hospital

Análisis predictivo de aprendizaje automático de factores clave que influyen en la duración de la estancia en rehabilitación (RLOS) y los costos directos de hospitalización para la rehabilitación neurológica de pacientes hospitalizados en un hospital de atención terciaria

El objetivo de este estudio retrospectivo es determinar los costos directos totales, la duración de la estancia en rehabilitación (RLOS) y los factores asociados con RLOS para la rehabilitación neurológica de pacientes hospitalizados en el hospital de tercer nivel.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

El objetivo del estudio es identificar factores que influyen en RLOS y los costos correlacionados para la rehabilitación neurológica en rehabilitación terciaria utilizando datos extraídos de EPIC. También tiene como objetivo identificar los costos directos medios para descubrir los principales contribuyentes a los costos en la población local. Por último, el estudio tiene como objetivo utilizar inteligencia artificial o aprendizaje automático para analizar los datos compilados y desarrollar un modelo predictivo. El modelo aspira a comprender los factores asociados con el RLOS extendido y a predecir el RLOS de los pacientes que requieren rehabilitación neurológica, ayudando a tomar medidas preventivas.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

10000

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Singapore, Singapur
        • Tan Tock Seng Hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes que hayan ingresado en sala de rehabilitación durante su episodio de internación para rehabilitación neurológica.

Descripción

Criterios de inclusión:

Todos los pacientes que completaron la rehabilitación hospitalaria con las condiciones índice en sus resúmenes de alta.

Criterio de exclusión: No completó la rehabilitación hospitalaria ya que fue dado de alta en contra del consejo médico.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Pacientes con rehabilitación neurológica terciaria.
Pacientes con diagnóstico confirmado de accidente cerebrovascular, lesiones cerebrales adquiridas, lesiones cerebrales traumáticas, tumores cerebrales, infecciones del sistema nervioso central y politraumatismos de unidades neurológicas o neuroquirúrgicas agudas en Singapur. La cohorte se seleccionará de las admisiones del Centro de Rehabilitación TTSH (TTSH RC) desde el año 2016 hasta el presente.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Duración de la estancia en rehabilitación
Periodo de tiempo: 1998-2022
Duración del ingreso y alta del paciente en la sala de rehabilitación.
1998-2022
Factura del hospital
Periodo de tiempo: 2012-2022
Importe de la factura de la estancia del paciente en la sala de rehabilitación, incluidos subsidios, seguros y copagos.
2012-2022
Tipo de vivienda
Periodo de tiempo: 2014-2023
Tipo de vivienda para observar el estado socioeconómico de los pacientes.
2014-2023

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Dr Karen Chua, MBBS, Tan Tock Seng Hospital

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de junio de 2024

Finalización primaria (Estimado)

31 de diciembre de 2025

Finalización del estudio (Estimado)

31 de diciembre de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

22 de noviembre de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

22 de noviembre de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

26 de noviembre de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimado)

27 de noviembre de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

26 de noviembre de 2024

Última verificación

1 de noviembre de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Descripción del plan IPD

PI debe verificar la calidad de los datos, ya que la extracción implicará acceder al sitio web del gobierno del Ministerio de Salud para obtener un conjunto de datos no identificados.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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