Machine learning om factoren te voorspellen die van invloed zijn op de revalidatieduur en gezondheidszorgkosten voor neurologische revalidatie
26 november 2024 bijgewerkt door: Chua Sui Geok, Karen, Tan Tock Seng Hospital
Machine Learning-voorspellende analyse van sleutelfactoren die van invloed zijn op de revalidatieduur (RLOS) en directe ziekenhuisopnamekosten voor neurologische intramurale revalidatie in het tertiaire zorgziekenhuis
Het doel van deze retrospectieve studie is het vaststellen van de totale directe kosten, de revalidatieduur (RLOS) en factoren die verband houden met RLOS voor neurologische intramurale revalidatie in het tertiaire ziekenhuis.
Studie Overzicht
Toestand
Actief, niet wervend
Gedetailleerde beschrijving
Het doel van de studie is om factoren te identificeren die de RLOS en de daarmee samenhangende kosten voor neurologische revalidatie in de tertiaire revalidatie beïnvloeden, met behulp van gegevens uit EPIC.
Het is ook bedoeld om de mediane directe kosten in kaart te brengen, om erachter te komen wat de belangrijkste bijdragers aan de kosten bij de lokale bevolking zijn.
Ten slotte heeft het onderzoek tot doel kunstmatige intelligentie of machinaal leren te gebruiken om de verzamelde gegevens te analyseren en zo een voorspellend model te ontwikkelen.
Het model streeft ernaar de factoren te begrijpen die verband houden met verlengde RLOS en de RLOS te voorspellen van patiënten die neurologische revalidatie nodig hebben, ter ondersteuning van preventieve maatregelen.
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Geschat)
10000
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
-
Singapore, Singapore
- Tan Tock Seng Hospital
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
Patiënten die tijdens hun klinische episode zijn opgenomen op de revalidatieafdeling voor neurologische revalidatie.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
Alle patiënten die de klinische revalidatie hebben voltooid met de indexomstandigheden in hun ontslagsamenvattingen
Uitsluitingscriteria: Heeft de klinische revalidatie niet voltooid omdat zij tegen medisch advies werden ontslagen
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
Patiënten met tertiaire neurologische revalidatie
Patiënten met een bevestigde diagnose van een beroerte, verworven hersenletsel, traumatisch hersenletsel, hersentumoren, infecties van het centrale zenuwstelsel en polytrauma van acute neurologische of neurochirurgische eenheden in Singapore.
Het cohort zal worden geselecteerd uit de opnames van het TTSH Rehabilitation Center (TTSH RC) vanaf het jaar 2016 tot heden.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Revalidatieduur van het verblijf
Tijdsspanne: 1998-2022
|
Duur van opname en ontslag van de patiënt op de revalidatieafdeling.
|
1998-2022
|
|
Ziekenhuisrekening
Tijdsspanne: 2012-2022
|
Factuurbedrag van het verblijf van de patiënt op de revalidatieafdeling, inclusief subsidies, verzekeringen en eigen bijdragen.
|
2012-2022
|
|
Woningtype
Tijdsspanne: 2014-2023
|
Type huisvesting om te kijken naar de sociaal-economische status van de patiënten.
|
2014-2023
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Dr Karen Chua, MBBS, Tan Tock Seng Hospital
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
1 juni 2024
Primaire voltooiing (Geschat)
31 december 2025
Studie voltooiing (Geschat)
31 december 2026
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
22 november 2024
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
22 november 2024
Eerst geplaatst (Werkelijk)
26 november 2024
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Geschat)
27 november 2024
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
26 november 2024
Laatst geverifieerd
1 november 2024
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Hersenziekten
- Ziekten van het centrale zenuwstelsel
- Ziekten van het zenuwstelsel
- Neoplasmata per site
- Neoplasmata
- Infecties
- Neoplasmata van het zenuwstelsel
- Craniocerebraal trauma
- Trauma, zenuwstelsel
- Neoplasmata van het centrale zenuwstelsel
- Hersenletsel, traumatisch
- Meerdere trauma's
- Wonden en verwondingen
- Hersenletsel
- Hersenneoplasmata
- Infecties van het centrale zenuwstelsel
Andere studie-ID-nummers
- DSRB 2023/00873
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
ONBESLIST
Beschrijving IPD-plan
PI moet de kwaliteit van de gegevens verifiëren, aangezien voor extractie toegang nodig is tot de website van het ministerie van Volksgezondheid om een geanonimiseerde dataset te verkrijgen
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .