Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Uczenie maszynowe do przewidywania czynników wpływających na długość pobytu w szpitalu i koszty opieki zdrowotnej w ramach rehabilitacji neurologicznej

26 listopada 2024 zaktualizowane przez: Chua Sui Geok, Karen, Tan Tock Seng Hospital

Analiza predykcyjna uczenia maszynowego kluczowych czynników wpływających na długość pobytu w szpitalu (RLOS) i bezpośrednie koszty hospitalizacji w ramach szpitalnej rehabilitacji neurologicznej w szpitalu trzeciego stopnia

Celem tego retrospektywnego badania jest określenie całkowitych kosztów bezpośrednich, długości pobytu rehabilitacyjnego (RLOS) i czynników związanych z RLOS w przypadku szpitalnej rehabilitacji neurologicznej w szpitalu trzeciego stopnia.

Przegląd badań

Status

Aktywny, nie rekrutujący

Warunki

Szczegółowy opis

Celem badania jest identyfikacja czynników wpływających na RLOS i skorelowane koszty rehabilitacji neurologicznej w rehabilitacji na poziomie wyższym na podstawie danych pochodzących z EPIC. Ma także na celu określenie mediany kosztów bezpośrednich, aby poznać główne czynniki przyczyniające się do kosztów ponoszonych przez lokalną ludność. Wreszcie badanie ma na celu wykorzystanie sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego do analizy skompilowanych danych w celu opracowania modelu predykcyjnego. Celem modelu jest zrozumienie czynników związanych z wydłużonym RLOS i przewidzenie RLOS u pacjentów wymagających rehabilitacji neurologicznej, co pomoże w zastosowaniu środków zapobiegawczych.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

10000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Singapur
      • Singapore, Singapur
        • Tan Tock Seng Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci, którzy zostali przyjęci na oddział rehabilitacji w trakcie pobytu w szpitalu w celu rehabilitacji neurologicznej.

Opis

Kryteria włączenia:

Wszyscy pacjenci, którzy ukończyli rehabilitację szpitalną, ze stanami indeksowymi w wypisie ze szpitala

Kryteria wykluczenia: Nie ukończyli rehabilitacji szpitalnej po wypisaniu wbrew zaleceniom lekarza

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Pacjenci po trzeciorzędowej rehabilitacji neurologicznej
Pacjenci z potwierdzonym rozpoznaniem udaru, nabytymi urazami mózgu, urazowymi uszkodzeniami mózgu, guzami mózgu, infekcjami ośrodkowego układu nerwowego i urazami wielonarządowymi z ostrych oddziałów neurologicznych lub neurochirurgicznych w Singapurze. Kohorta zostanie wybrana spośród przyjęć do Centrum Rehabilitacji TTSH (TTSH RC) od roku 2016 do chwili obecnej.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Długość pobytu na rehabilitacji
Ramy czasowe: 1998-2022
Czas przyjęcia i wypisu pacjenta z oddziału rehabilitacji.
1998-2022
Rachunek za szpital
Ramy czasowe: 2012-2022
Wysokość rachunku za pobyt pacjenta na oddziale rehabilitacyjnym z uwzględnieniem dotacji, ubezpieczenia i współpłacenia.
2012-2022
Typ obudowy
Ramy czasowe: 2014-2023
Rodzaj zakwaterowania uwzględniający status społeczno-ekonomiczny pacjentów.
2014-2023

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Tan Tock Seng Hospital

Śledczy

  • Główny śledczy: Dr Karen Chua, MBBS, Tan Tock Seng Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 czerwca 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 grudnia 2025

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 grudnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

22 listopada 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

22 listopada 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

26 listopada 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

27 listopada 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

26 listopada 2024

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • DSRB 2023/00873

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Opis planu IPD

PI musi zweryfikować jakość danych, ponieważ ekstrakcja będzie wymagała dostępu do rządowej strony internetowej Ministerstwa Zdrowia w celu uzyskania zdezidentyfikowanego zbioru danych

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj