Evaluering af forskellige visuelle tastaturorganisationer på mennesker med komplekse sensorimotoriske handicap (SK4All)

Informations- og kommunikationsteknologier (IKT) besætter et stadig vigtigere sted i vores daglige liv (Credoc, 2021). Tilsvarende, for den generelle befolkning, der står over for disse informations- og kommunikationsteknologier, ønsker mennesker med sensorimotoriske handicap ønsker og kan kræve socio-professionel integration, adgang til viden gennem skoleintegration lettet af Internettet, adgang til fritidsaktiviteter og social deltagelse (Folan et al., 2015) (Picard, 2007) (Angelo et al., 2007) (Cornes & Bochel, 1987). Derfor er informations- og kommunikationsteknologier vigtige for mennesker med sensorimotoriske handicap, og at gendanne denne kommunikation er grundlæggende.

Med hensyn til adgang til digitale værktøjer har personer med sensorimotorisk handicap svært ved at få adgang til pegeindretningen (flytte musemarkøren, men også de forskellige klik) og indgangstekst (adgang til standardtastaturet). Der findes mange hjælpemidler afhængigt af menneskers handicap og evner, men også af deres livsvaner, miljømæssige begrænsninger og forventet anvendelse af computerværktøjet (Lopresti og Brienza, 2004) (Devries et al., 1998) (Yu-Luen Chen et al., 2003) (Y.-L. Chen et al., 2003) (Biard et al., 2011).

For mennesker med komplekse sensorimotoriske handicap, når få funktionelle bevægelser er mulige, foretrækkes scanning af adgang på et visuelt tastatur. På dette tidspunkt grupperes bevægelsen af ​​musemarkøren, museklik og tekstindgang under den samme grænseflade (visuelt tastatur), der kontrolleres af en eller to switches. Det visuelle tastatur præsenterer bogstaverne, pilene til retning af musemarkøren og de forskellige klik (figur 1).

I mål om at øge folks tekstindgangshastighed har flere undersøgelser vist, at tilføjelsen af ​​sproglige forudsigelsesmoduler (af ord eller karakterer) i teorien ville gøre inputtekst hurtigere (Schadle & Poirier, 2004) (Trnka et al., 2007):

Ordforudsigelse (eller færdiggørelse) gør det muligt at foreslå ord eller færdiggørelser for at reducere antallet af tegn, der skal indtastes. Ved at reducere indtræden af ​​visse tegn, bør tekstindgangshastigheden teoretisk øges. Faktisk er dette ikke nødvendigvis tilfældet (Raynal & Badr, 2022) (Pouplin et al., 2014).

Karakterforudsigelse omarrangerer layoutet af tegn efter hvert input i henhold til sandsynligheden for, at hver enkelt er valgt. På denne måde bliver den mest sandsynlige karakter den, der kan fås hurtigere, med mindst scanning. Det er vist, at i tilfælde af et pegende tastatur, tilfredsstiller denne forudsigelse ikke brugerne mere end ordforudsigelse (Mackenzie, 2008). Ikke desto mindre, for scanning af tastaturer, som vi er interesseret i her, selvom der er få undersøgelser med rigtige brugere, kan vi se, at karakterforudsigelse i nogle tilfælde virker interessant (Pouplin et al., 2014). Ikke desto mindre er den største ulempe ved karakterforudsigelse, at det resulterer i en dynamisk visning af tastaturet. Faktisk ser det ud til, at integrationen af ​​karakterforudsigelse finder sted på omtrent samme måde fra den ene undersøgelse til den næste, hvilket betyder en omorganisering af karaktersættet og derfor af hele displayet. Dette forhindrer enhver memorering af karakterlayoutet for brugeren og dermed en vis læring.

Derfor foreslår vi at integrere karakterforudsigelse, mens vi holder skærmen så statisk som muligt.