Bewertung verschiedener visueller Tastaturorganisationen bei Menschen mit komplexen sensomotorischen Behinderungen (SK4All)

Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) nehmen in unserem täglichen Leben einen immer wichtigeren Platz ein (Credoc, 2021). In ähnlicher Weise, für die allgemeine Bevölkerung mit diesen Informations- und Kommunikationstechnologien konfrontiert, wollen und können Menschen mit sensomotorischen Behinderungen eine sozio-professionelle Integration, Zugang zu Wissen durch Schulintegration, die durch das Internet erleichtert werden, Zugang zu Freizeitaktivitäten und soziale Teilnahme (Folan et al., 2015) (Picard, 2007) (Angelo et al., 2007) (Cornes et al. Infolgedessen sind Informations- und Kommunikationstechnologien für Menschen mit sensomotorischen Behinderungen von wesentlicher Bedeutung und die Wiederherstellung dieser Kommunikation ist von grundlegender Bedeutung.

In Bezug auf den Zugriff auf digitale Tools haben Personen mit sensomotorischen Behinderungen Schwierigkeiten beim Zeigengerät (Verschieben des Maus -Cursors, aber auch auf die verschiedenen Klicks) und eingibt Text (Zugriff auf die Standard -Tastatur). Abhängig von den Behinderungen und Fähigkeiten der Menschen existieren viele assistive Geräte, aber auch von ihren Lebensgewohnheiten, Umweltbeschränkungen und erwarteten Verwendungen des Computerwerkzeugs (Lopresti und Brienza, 2004) (Devries et al., 1998) (Yu-Luen Chen et al., 2003) (Y.-L. Chen et al., 2003) (Biard et al., 2011).

Bei Menschen mit komplexen sensomotorischen Behinderungen wird jedoch nur wenige Funktionsbewegungen möglich, so dass das Scannen des Zugriffs auf einer visuellen Tastatur bevorzugt wird. Zu diesem Zeitpunkt werden die Bewegung des Maus -Cursors, der Mausklicks und der Texteingabe unter derselben Schnittstelle (visuelle Tastatur) gruppiert, die von ein oder zwei Schalter gesteuert wird. Die visuelle Tastatur zeigt die Buchstaben, die Pfeile für die Richtung des Mauszeigers und die verschiedenen Klicks (Abbildung 1).

Um die Texteingangsgeschwindigkeit der Menschen zu erhöhen, haben mehrere Studien gezeigt, dass die Zugabe von sprachlichen Vorhersagemodulen (von Wörtern oder Zeichen) theoretisch schneller Eingabettext machen würde (Schadle & Poirier, 2004) (Trnka et al., 2007):

Die Wortvorhersage (oder die Fertigstellung) ermöglicht es, Wörter oder Vervollständigungen vorzuschlagen, um die Anzahl der zu eingegebenen Zeichen zu verringern. Durch die Reduzierung des Eintritts bestimmter Zeichen sollte die Texteingangsgeschwindigkeit theoretisch erhöht werden. In der Tat ist dies nicht unbedingt der Fall (Raynal & Badr, 2022) (Pouplin et al., 2014).

Die Charaktervorhersage ordnet das Layout von Zeichen nach jeder Eingabe gemäß der Wahrscheinlichkeit um, dass jeder ausgewählt wird. Auf diese Weise wird der wahrscheinlichste Charakter zu dem, auf den am schnellsten zugegriffen werden kann, mit dem geringsten Scannen. Es wurde gezeigt, dass diese Vorhersage im Fall einer zeigenden Tastatur die Benutzer nicht mehr als die Wortvorhersage befriedigt (Mackenzie, 2008). Für das Scannen von Tastaturen, an denen wir hier interessiert sind, können wir jedoch nur wenige Studien mit echten Benutzern erkennen, dass in einigen Fällen die Charaktervorhersage interessant erscheint (Poppin et al., 2014). Der Hauptnachteil der Charaktervorhersage besteht jedoch darin, dass es zu einer dynamischen Anzeige der Tastatur führt. In der Tat scheint die Integration der Charaktervorhersage von einer Studie zur nächsten auf die gleiche Weise zu sein, was eine Reorganisation des Charakterssatzes und damit der gesamten Anzeige bedeutet. Dies verhindert ein Auswendiglernen des Charakterkennungslayouts für den Benutzer und damit eine gewisse Lernen.

Daher schlagen wir vor, die Charaktervorhersage zu integrieren und gleichzeitig die Anzeige so statisch wie möglich zu halten.