Avaliação de diferentes organizações de teclado visual em pessoas com deficiências sensório -motoras complexas (SK4All)

As tecnologias de informação e comunicação (TIC) ocupam um lugar cada vez mais importante em nossas vidas diárias (Credoc, 2021). Similarly, for the general population faced with these information and communication technologies, people with sensorimotor disabilities want and can claim socio-professional integration, access to knowledge through school integration facilitated by the Internet, access to leisure activities and social participation (Folan et al., 2015) (Picard, 2007) (Angelo et al., 2007) (Cornes & Bochel, 1987). Consequentemente, as tecnologias de informação e comunicação são essenciais para pessoas com deficiências sensório -motoras e a restauração dessa comunicação é fundamental.

Em relação ao acesso a ferramentas digitais, as pessoas com deficiências sensorimotoras têm dificuldade em acessar o dispositivo de apontamento (movendo o cursor do mouse, mas também os vários cliques) e o texto de entrada (acessando o teclado padrão). Muitos dispositivos assistivos existem dependendo das deficiências e habilidades do povo, mas também em seus hábitos de vida, restrições ambientais e usos esperados da ferramenta de computador (Lopresti e Brienza, 2004) (Devries et al., 1998) (Yu-Luen Chen et al., 2003) (Y.-L. Chen et al., 2003) (Biard et al., 2011).

No entanto, para pessoas com deficiências sensório -motoras complexas, quando poucos movimentos funcionais são possíveis, é preferível a digitalização de acesso em um teclado visual. Nesta fase, o movimento do cursor do mouse, os cliques do mouse e a entrada de texto são agrupados na mesma interface (teclado visual) controlados por um ou dois interruptores. O teclado visual apresenta as letras, as setas para a direção do cursor do mouse e os diferentes cliques (Figura 1).

Em busca de aumentar a velocidade de entrada do texto das pessoas, vários estudos mostraram que a adição de módulos de previsão linguística (de palavras ou caracteres) tornaria, em teoria, o texto de entrada mais rápido (Schadle & Poirier, 2004) (Trnka et al., 2007):

A previsão de palavras (ou conclusão) permite que palavras ou conclusões sejam propostas para reduzir o número de caracteres a serem inseridos. Ao reduzir a entrada de certos caracteres, a velocidade de entrada de texto deve teoricamente ser aumentada. De fato, esse não é necessariamente o caso (Raynal & Badr, 2022) (Pouplin et al., 2014).

A previsão de caracteres reorganiza o layout dos caracteres após cada entrada, de acordo com a probabilidade de cada um ser selecionado. Dessa forma, o personagem mais provável se torna o que pode ser acessado mais rapidamente, com a menor varredura. Foi demonstrado que, no caso de um teclado apontador, essa previsão não satisfaz os usuários mais do que previsão de palavras (Mackenzie, 2008). No entanto, para a digitalização de teclados, nos quais estamos interessados ​​aqui, embora haja poucos estudos com usuários reais, podemos ver que, em alguns casos, a previsão de personagens parece interessante (Pouplin et al., 2014). No entanto, a principal desvantagem da previsão de caracteres é que ela resulta em uma exibição dinâmica do teclado. De fato, a integração da previsão de caracteres parece ocorrer da mesma maneira de um estudo para o outro, significando uma reorganização do conjunto de personagens e, portanto, de toda a tela. Isso impede qualquer memorização do layout do personagem para o usuário e, portanto, uma certa quantidade de aprendizado.

Portanto, propomos integrar a previsão de caracteres, mantendo a tela o mais estática possível.