Anvendelsen af kunstig intelligens i tanduddannelse
21. april 2025 opdateret af: Siyu Huang, Hospital of Stomatology, Wuhan University
Modelkonstruktion til AI-assisteret undervisning
Uddannelse af kliniske proceduremæssige færdigheder er en hjørnesten i præklinisk uddannelse for tandlæger.
Mens teknologiske hjælpemidler som virtual reality og simulatorer i stigende grad integreres i træning, forbliver direkte instruktørvejledning grundlæggende for færdighedsudvikling.
Kunstig intelligens （AI） ， som en voksende teknologi, vedtages nu gradvist i medicinsk uddannelse.
Denne medicinske uddannelsesforsøg, der sigter mod at evaluere potentialet for kunstig intelligens i tanduddannelse, søger at tackle to centrale spørgsmål: 1) Kan AI hjælpe med at forbedre tandlægeperaterne?
2) Hvordan kan AI effektivt integreres i moderne medicinsk uddannelse?
Forskere vil sammenligne virkningerne af AI og videobaseret undervisning på færdigheds erhvervelse og vurdere forskelle i resultaterne af færdigheder.
Deltagerne vil deltage i færdighedskøb ved hjælp af enten AI eller videobaseret undervisning over en uges periode.
Studieoversigt
Status
Afsluttet
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Faktiske)
192
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Kina, 430079
- School & Hospital of Stomatology, Wuhan University
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ja
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- De skal have afsluttet kurser inden for endodonti, periodontologi, protodonti og oral og maxillofacial kirurgi; Deltagerne skal have lidt eller ingen forudgående træning i færdighederne i forbindelse med eksperimentet; Og de skal frivilligt acceptere at deltage i undersøgelsen og underskrive en informeret samtykkeformular.
Ekskluderingskriterier:
- Deltagerne vil blive udelukket, hvis de opfylder nogen af følgende kriterier: fiasko i afsluttende eksamener af de fire kurser (endodonti, periodontologi, protodonti og oral og maxillofacial kirurgi); overføre til en anden større, suspension eller tilbagetrækning fra det nuværende studieår; afslag på at deltage i undersøgelsen eller tilbagetrækningen midtvejs; manglende opfyldelse af kalibreringsstandarderne i 9-punkts øje-sporingskalibrering; brug af openai-relateret software eller applikationer i kontrolgruppen; eller manglende gennemførelse af færdighedstesten.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Andet
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Dobbelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Kunstig intelligensassisteret læringsgruppe
Efter at have afsluttet teoretisk videnindlæring kan studerende bruge kunstig intelligens til færdighedslæring.
AI giver trin til specifikke færdighedsoperationer, point at bemærke, samt den ønskede ydelse og potentielle konsekvenser af operationerne.
|
Inkorporering af kunstig intelligens som hjælp til videobaseret færdighedslæring
Færdighedslæring udelukkende gennem videoer
|
|
Aktiv komparator: Kontrolgruppe
Denne gruppe er forsynet med detaljerede videoer af specifikke kliniske procedurer, registreret af erfarne læger og undervisere, der demonstrerer ordentlige teknikker og forventede resultater.
|
Færdighedslæring udelukkende gennem videoer
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Operationelle testresultater
Tidsramme: Gennem undersøgelsesafslutning, en gennemsnitlig 1 uge
|
Operationel test er en almindelig metode, der bruges til at måle deltagernes dygtighed i færdighedsdrift.
Ved afslutningen af eksperimentet gennemførte deltagerne en 15-minutters operationel test i et desktop VR-miljø.
Resultater blev automatisk beregnet af VR -systemet, hvilket sikrede objektivitet i resultaterne.
|
Gennem undersøgelsesafslutning, en gennemsnitlig 1 uge
|
|
rumlig evne
Tidsramme: Baseline
|
Rumlig evne, også kendt som visuel-rumlig evne (VSA) omfatter kritiske kognitive funktioner, der gør det muligt for individer at forstå, fortolke og manipulere rumligt relaterede oplysninger.
Purdue Spatial Visualization Test: Rotations (PSVT: R) - tjente som måleværktøj til analyse af emnernes mentale rotationsevner.
Denne standardiserede evaluering indeholder 30 poster, der måler, hvor effektivt individer kan manipulere forestillede tredimensionelle tal.
Hvert spørgsmål inkluderer et eksempel og fem valg, hvor kun et er korrekt.
Deltagerne fik til opgave at rotere den givne figur mentalt på en lignende måde, da det blev roteret i eksemplet og til at vælge det passende valg.
|
Baseline
|
|
kognitiv belastning
Tidsramme: Gennem undersøgelsesafslutning, en gennemsnitlig 1 uge
|
Kognitiv belastning henviser til de ressourcer, der kræves af arbejdshukommelsen til en bestemt opgave.
Eye-tracking-teknologi har fået stigende popularitet i at undersøge elevernes visuelle opmærksomhedsfordeling og kognitiv belastning.
Som en af de vigtigste indikatorer er elevdiameteren blevet brugt til at måle kognitiv belastning under læring.
I denne undersøgelse brugte vi øjensporende enheder til at registrere deltagernes elevdiameter under læring for at kvantificere kognitiv belastning.
|
Gennem undersøgelsesafslutning, en gennemsnitlig 1 uge
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
læringsmotivation
Tidsramme: Gennem undersøgelsesafslutning, en gennemsnitlig 1 uge
|
Motivation er en motiverende tendens, der styrer og opretholder den studerendes læringsadfærd over for specifikke akademiske mål. Denne undersøgelse anvendte spørgeskemaer til at måle det.
Spørgeskemaet indeholder fem poster, der fokuserer på motivationsdomænet.
Hver vare blev kodet i henhold til en fem-punkts Likert-vurderingsskala (1 = "stærkt uenig", 2 = "uenig", 3 = "neutral", 4 = "enig", 5 = "er meget enig").
|
Gennem undersøgelsesafslutning, en gennemsnitlig 1 uge
|
|
Selveffektivitet
Tidsramme: Gennem undersøgelsesafslutning, en gennemsnitlig 1 uge
|
Selveffektivitet, et koncept, der først er udviklet af Bandura, henviser til folks subjektive vurderinger vedrørende deres evne til at udføre en præstationsadfærd.
Spørgeskemaet indeholder fem poster, der fokuserer på motivationsdomænet.
Hver vare blev kodet i henhold til en fem-punkts Likert-vurderingsskala (1 = "stærkt uenig", 2 = "uenig", 3 = "neutral", 4 = "enig", 5 = "er meget enig").
|
Gennem undersøgelsesafslutning, en gennemsnitlig 1 uge
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Efterforskere
- Studiestol: Yang Dong, PhD, State Key Laboratory of Oral & Maxillofacial Reconstruction and Regeneration, Key Laboratory of Oral Biomedicine Ministry of Education, Hubei Key Laboratory of Stomatology, School & Hospital of Stomatology, Wuhan University
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
1. oktober 2024
Primær færdiggørelse (Faktiske)
2. november 2024
Studieafslutning (Faktiske)
2. november 2024
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
14. april 2025
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
21. april 2025
Først opslået (Faktiske)
24. april 2025
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
24. april 2025
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
21. april 2025
Sidst verificeret
1. april 2025
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- 2024ZG147
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
UBESLUTET
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .