La aplicación de la inteligencia artificial en la educación dental
21 de abril de 2025 actualizado por: Siyu Huang, Hospital of Stomatology, Wuhan University
Construcción del modelo para la enseñanza asistida por AI-AI
La capacitación en habilidades de procedimiento clínico es una piedra angular de la educación preclínica para los estudiantes de odontología.
Si bien las ayudas tecnológicas como la realidad virtual y los simuladores están cada vez más integrados en la capacitación, la guía directa del instructor sigue siendo fundamental para el desarrollo de habilidades.
Inteligencia artificial （ai） como tecnología emergente, ahora se está adoptando gradualmente en educación médica.
Este ensayo de educación médica, destinada a evaluar el potencial de la inteligencia artificial en la educación dental, busca abordar dos preguntas clave: 1) ¿Puede la asistencia de IA mejorar el rendimiento de habilidades de los estudiantes de odontología?
2) ¿Cómo se puede integrar efectivamente la IA en la educación médica moderna?
Los investigadores compararán los efectos de la IA y la instrucción basada en videos sobre la adquisición de habilidades, evaluando las diferencias en los resultados del rendimiento de habilidades.
Los participantes participarán en la adquisición de habilidades utilizando instrucción basada en AI o video durante un período de una semana.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Actual)
192
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Hubei
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Wuhan, Hubei, Porcelana, 430079
- School & Hospital of Stomatology, Wuhan University
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Descripción
Criterios de inclusión:
- Deben haber completado cursos de endodoncia, periodontología, prótesis y cirugía oral y maxilofacial; Los participantes deben tener poca o ninguna capacitación previa en las habilidades relacionadas con el experimento; y deben aceptar voluntariamente participar en el estudio y firmar un formulario de consentimiento informado.
Criterios de exclusión:
- Los participantes serán excluidos si cumplen con alguno de los siguientes criterios: falla en los exámenes finales de los cuatro cursos (endodoncia, periodontología, prótesis y cirugía oral y maxilofacial); transferir a otro importante, suspensión o retiro del año académico actual; negarse a unirse al estudio o retirarse a mitad de camino; No cumplir con los estándares de calibración en la calibración de seguimiento ocular de 9 puntos; uso de software o aplicaciones relacionadas con OpenAI en el grupo de control; o no completar la prueba de habilidad.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Otro
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Doble
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Grupo de aprendizaje asistido por inteligencia artificial
Después de completar el aprendizaje de conocimiento teórico, los estudiantes pueden usar inteligencia artificial para el aprendizaje de habilidades.
La IA proporciona pasos para operaciones de habilidades específicas, puntos a tener en cuenta, así como el rendimiento deseado y las posibles consecuencias de las operaciones.
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Incorporando la inteligencia artificial como una ayuda para el aprendizaje de habilidades basadas en video
Aprendizaje de habilidades únicamente a través de videos
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Comparador activo: Grupo de control
Este grupo cuenta con videos detallados de procedimientos clínicos específicos, registrados por médicos y educadores experimentados, que demuestran técnicas adecuadas y resultados esperados.
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Aprendizaje de habilidades únicamente a través de videos
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Puntajes de las pruebas operativas
Periodo de tiempo: A través de la finalización del estudio, un promedio de 1 semana
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Las pruebas operativas son un método común utilizado para medir la competencia de los participantes en la operación de habilidades.
Al concluir el experimento, los participantes completaron una prueba operativa de 15 minutos en un entorno VR de escritorio.
El sistema VR calculó automáticamente los puntajes, asegurando la objetividad en los resultados.
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A través de la finalización del estudio, un promedio de 1 semana
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capacidad espacial
Periodo de tiempo: Base
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La capacidad espacial, también conocida como capacidad visual espacial (VSA), abarca funciones cognitivas críticas que permitan a las personas comprender, interpretar y manipular información espacialmente relacionada.
La prueba de visualización espacial de Purdue: rotaciones (PSVT: R): sirvió como la herramienta de medición para analizar las habilidades de rotación mental de los sujetos.
Esta evaluación estandarizada contiene 30 ítems que miden cuán efectivamente los individuos pueden manipular cifras tridimensionales imaginadas.
Cada pregunta incluye un ejemplo y cinco opciones, con solo una correcta.
Los participantes tuvieron la tarea de rotar la figura dada mentalmente de manera similar, ya que se rotó en el ejemplo y seleccionar la elección apropiada.
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Base
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carga cognitiva
Periodo de tiempo: A través de la finalización del estudio, un promedio de 1 semana
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La carga cognitiva se refiere a los recursos requeridos por la memoria de trabajo para una tarea en particular.
La tecnología de seguimiento ocular ha ganado una creciente popularidad en la investigación de la distribución de atención visual de los alumnos y la carga cognitiva.
Como uno de los indicadores clave, el diámetro de la pupila se ha utilizado para medir la carga cognitiva durante el aprendizaje.
En este estudio, utilizamos dispositivos de seguimiento ocular para registrar el diámetro de la pupila de los participantes durante el aprendizaje para cuantificar la carga cognitiva.
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A través de la finalización del estudio, un promedio de 1 semana
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Motivación de aprendizaje
Periodo de tiempo: A través de la finalización del estudio, un promedio de 1 semana
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La motivación es una tendencia motivacional que guía y mantiene el comportamiento de aprendizaje de un estudiante hacia objetivos académicos específicos. Este estudio empleó cuestionarios para medirlo.
El cuestionario contiene cinco elementos centrados en el dominio de motivación.
Cada elemento se codificó de acuerdo con una escala de calificación Likert de cinco puntos (1 = "Muy en desacuerdo", 2 = "en desacuerdo", 3 = "Neutral", 4 = "de acuerdo", 5 = "Muy de acuerdo").
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A través de la finalización del estudio, un promedio de 1 semana
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autoeficacia
Periodo de tiempo: A través de la finalización del estudio, un promedio de 1 semana
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La autoeficacia, un concepto desarrollado por primera vez por Bandura, se refiere a los juicios subjetivos de las personas con respecto a su capacidad para realizar con éxito un comportamiento de logro.
El cuestionario contiene cinco elementos centrados en el dominio de motivación.
Cada elemento se codificó de acuerdo con una escala de calificación Likert de cinco puntos (1 = "Muy en desacuerdo", 2 = "en desacuerdo", 3 = "Neutral", 4 = "de acuerdo", 5 = "Muy de acuerdo").
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A través de la finalización del estudio, un promedio de 1 semana
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
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Investigadores
- Silla de estudio: Yang Dong, PhD, State Key Laboratory of Oral & Maxillofacial Reconstruction and Regeneration, Key Laboratory of Oral Biomedicine Ministry of Education, Hubei Key Laboratory of Stomatology, School & Hospital of Stomatology, Wuhan University
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
1 de octubre de 2024
Finalización primaria (Actual)
2 de noviembre de 2024
Finalización del estudio (Actual)
2 de noviembre de 2024
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
14 de abril de 2025
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
21 de abril de 2025
Publicado por primera vez (Actual)
24 de abril de 2025
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
24 de abril de 2025
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
21 de abril de 2025
Última verificación
1 de abril de 2025
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- 2024ZG147
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
INDECISO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .