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L'applicazione dell'intelligenza artificiale nell'educazione dentale

21 aprile 2025 aggiornato da: Siyu Huang, Hospital of Stomatology, Wuhan University

Costruzione del modello per insegnamento assistito dall'aria condizionata

La formazione sulle competenze procedurali cliniche è una pietra miliare dell'educazione preclinica per gli studenti dentali. Mentre gli aiuti tecnologici come la realtà virtuale e i simulatori sono sempre più integrati nella formazione, la guida diretta per gli istruttori rimane fondamentale per lo sviluppo delle competenze. Intelligenza artificiale (Ai) , come tecnologia emergente, ora viene gradualmente adottata nell'educazione medica. Questo studio per l'educazione medica, volta a valutare il potenziale dell'intelligenza artificiale nell'educazione dentale, cerca di rispondere a due domande chiave: 1) L'AI può migliorare le prestazioni delle competenze degli studenti dentali? 2) Come può essere efficacemente integrato nell'educazione medica moderna? I ricercatori confronteranno gli effetti dell'intelligenza artificiale e le istruzioni basate su video sull'acquisizione delle competenze, valutando le differenze nei risultati delle prestazioni delle competenze. I partecipanti si impegneranno nell'acquisizione delle competenze utilizzando l'IA o l'istruzione basata su video per un periodo di una settimana.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

192

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Cina, 430079
        • School & Hospital of Stomatology, Wuhan University

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Devono aver completato i corsi di endodonzia, parodontologia, protesi e chirurgia orale e maxillofacciale; I partecipanti dovrebbero avere poco o nessuna formazione precedente nelle competenze relative all'esperimento; e devono concordare volontariamente di partecipare allo studio e firmare un modulo di consenso informato.

Criteri di esclusione:

  • I partecipanti saranno esclusi se soddisfano uno dei seguenti criteri: fallimento negli esami finali dei quattro corsi (endodonzia, parodontologia, protesi e chirurgia orale e maxillofacciale); trasferire a un altro importante, sospensione o ritiro dall'anno accademico in corso; rifiuto di unirsi allo studio o al ritiro a metà strada; Mancata rispetto degli standard di calibrazione nella calibrazione di tracciamento degli occhi a 9 punti; Utilizzo di software o applicazioni relative a OpenAI nel gruppo di controllo; o mancato completamento del test di abilità.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Altro
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Doppio

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Gruppo di apprendimento assistito dall'intelligenza artificiale
Dopo aver completato l'apprendimento della conoscenza teorica, gli studenti possono utilizzare l'intelligenza artificiale per l'apprendimento delle competenze. L'intelligenza artificiale fornisce passaggi per operazioni di competenza specifiche, punti da notare, nonché le prestazioni desiderate e le potenziali conseguenze delle operazioni.
Incorporare l'intelligenza artificiale come aiuto per l'apprendimento delle abilità video
Apprendimento delle abilità esclusivamente attraverso i video
Comparatore attivo: Gruppo di controllo
Questo gruppo è fornito con video dettagliati di specifiche procedure cliniche, registrati da medici ed educatori esperti, che dimostrano tecniche adeguate e risultati previsti.
Apprendimento delle abilità esclusivamente attraverso i video

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Punteggi di test operativi
Lasso di tempo: Attraverso il completamento dello studio, una media di 1 settimana
Il test operativo è un metodo comune utilizzato per misurare la competenza dei partecipanti nell'operazione di competenza. Alla conclusione dell'esperimento, i partecipanti hanno completato un test operativo di 15 minuti in un ambiente VR desktop. I punteggi sono stati calcolati automaticamente dal sistema VR, garantendo l'obiettività nei risultati.
Attraverso il completamento dello studio, una media di 1 settimana
Abilità spaziale
Lasso di tempo: Basale
L'abilità spaziale, nota anche come abilità visiva-spaziale (VSA) comprende funzioni cognitive critiche che consentono agli individui di comprendere, interpretare e manipolare informazioni spazialmente correlate. Il test di visualizzazione spaziale Purdue: rotazioni (PSVT: R) - sono servite da strumento di misurazione per l'analisi delle capacità di rotazione mentale dei soggetti. Questa valutazione standardizzata contiene 30 elementi che misurano il modo in cui gli individui possono manipolare cifre tridimensionali immaginate. Ogni domanda include un esempio e cinque scelte, con una sola corretta. Ai partecipanti è stato incaricato di ruotare la figura data mentalmente in modo simile a quando è stata ruotata nell'esempio e di selezionare la scelta appropriata.
Basale
Carico cognitivo
Lasso di tempo: Attraverso il completamento dello studio, una media di 1 settimana
Il carico cognitivo si riferisce alle risorse richieste dalla memoria di lavoro per un determinato compito. La tecnologia di tracciamento degli occhi ha guadagnato una crescente popolarità nello studio della distribuzione di attenzione visiva degli studenti e del carico cognitivo. Come uno degli indicatori chiave, il diametro della pupilla è stato usato per misurare il carico cognitivo durante l'apprendimento. In questo studio, abbiamo usato dispositivi di tracciamento degli occhi per registrare il diametro della pupilla dei partecipanti durante l'apprendimento per quantificare il carico cognitivo.
Attraverso il completamento dello studio, una media di 1 settimana

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
motivazione di apprendimento
Lasso di tempo: Attraverso il completamento dello studio, una media di 1 settimana
La motivazione è una tendenza motivazionale che guida e sostiene il comportamento di apprendimento di uno studente verso obiettivi accademici specifici. Questo studio ha impiegato questionari per misurarlo. Il questionario contiene cinque elementi incentrati sul dominio della motivazione. Ogni elemento è stato codificato in base a una scala di valutazione Likert a cinque punti (1 = "fortemente in disaccordo", 2 = "in disaccordo", 3 = "neutrale", 4 = "d'accordo", 5 = "fortemente d'accordo").
Attraverso il completamento dello studio, una media di 1 settimana
autoefficacia
Lasso di tempo: Attraverso il completamento dello studio, una media di 1 settimana
L'autoefficacia, un concetto sviluppato per la prima volta da Bandura, si riferisce ai giudizi soggettivi delle persone per quanto riguarda la loro capacità di eseguire con successo un comportamento di successo. Il questionario contiene cinque elementi incentrati sul dominio della motivazione. Ogni elemento è stato codificato in base a una scala di valutazione Likert a cinque punti (1 = "fortemente in disaccordo", 2 = "in disaccordo", 3 = "neutrale", 4 = "d'accordo", 5 = "fortemente d'accordo").
Attraverso il completamento dello studio, una media di 1 settimana

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Cattedra di studio: Yang Dong, PhD, State Key Laboratory of Oral & Maxillofacial Reconstruction and Regeneration, Key Laboratory of Oral Biomedicine Ministry of Education, Hubei Key Laboratory of Stomatology, School & Hospital of Stomatology, Wuhan University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 ottobre 2024

Completamento primario (Effettivo)

2 novembre 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

2 novembre 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

14 aprile 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

21 aprile 2025

Primo Inserito (Effettivo)

24 aprile 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

24 aprile 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

21 aprile 2025

Ultimo verificato

1 aprile 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2024ZG147

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

INDECISO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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