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Die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Zahnausbildung

21. April 2025 aktualisiert von: Siyu Huang, Hospital of Stomatology, Wuhan University

Modellkonstruktion für AI-unterstützte Lehre

Das klinische Training für prozedurale Fähigkeiten ist ein Eckpfeiler der präklinischen Ausbildung für Zahnarztstudenten. Während technologische Hilfsmittel wie virtuelle Realität und Simulatoren zunehmend in das Training integriert werden, bleibt die direkte Ausbilderanleitung für die Entwicklung der Fähigkeiten von grundlegender Bedeutung. Künstliche Intelligenz () , , als aufstrebende Technologie wird nun allmählich in der medizinischen Ausbildung übernommen. In dieser medizinischen Ausbildungsprozess, die darauf abzielt, das Potenzial der künstlichen Intelligenz in der Zahnausbildung zu bewerten, soll zwei wichtige Fragen beantwortet werden: 1) Kann die AI -Unterstützung die Fähigkeitsleistung von Zahnarztstudenten verbessern? 2) Wie kann KI effektiv in die moderne medizinische Ausbildung integriert werden? Die Forscher werden die Auswirkungen von KI und Video-basierten Unterricht auf den Erwerb von Fähigkeiten vergleichen und Unterschiede in den Ergebnissen der Fähigkeiten bewerten. Die Teilnehmer werden über einen Zeitraum von einer Woche entweder mit KI- oder Video-basierten Anweisungen angewendet.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

192

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, China, 430079
        • School & Hospital of Stomatology, Wuhan University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Sie müssen Kurse in Endodontik, Parodontologie, Prothetik sowie orale und maxillofaziale Chirurgie absolviert haben. Die Teilnehmer sollten nur wenig bis gar kein bisheriges Training in den Fähigkeiten im Zusammenhang mit dem Experiment haben. und sie müssen freiwillig zustimmen, an der Studie teilzunehmen und ein Formular für die Einverständniserklärung nach informierter Einwilligung zu unterzeichnen.

Ausschlusskriterien:

  • Die Teilnehmer werden ausgeschlossen, wenn sie eines der folgenden Kriterien erfüllen: Scheitern der Abschlussprüfungen der vier Kurse (Endodontik, Parodontologie, Prothetik sowie orale und maxillofaziale Chirurgie); Übertragung auf einen anderen Major, eine Suspendierung oder den Rückzug aus dem laufenden akademischen Jahr; Weigerung, sich der Studie oder dem Rückzug auf halbem Weg anzuschließen; Versäumnis, die Kalibrierungsstandards in der 9-Punkte-Eye-Tracking-Kalibrierung zu erfüllen; Verwendung von OpenAI-bezogenen Software oder Anwendungen in der Kontrollgruppe; oder das Versäumnis, den Skill -Test abzuschließen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Doppelt

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Künstliche intelligenzunterstützte Lerngruppe
Nach Abschluss des theoretischen Wissenslernens können die Schüler künstliche Intelligenz für das Lernen von Fähigkeiten einsetzen. AI bietet Schritte für bestimmte Fähigkeiten, Punkte, die zu beachten, sowie die gewünschte Leistung und potenzielle Folgen der Operationen.
Einbeziehung künstlicher Intelligenz als Hilfe für Video-basierte Fähigkeiten kennenlernen
Fähigkeiten lernen nur durch Videos
Aktiver Komparator: Kontrollgruppe
Diese Gruppe enthält detaillierte Videos spezifischer klinischer Verfahren, die von erfahrenen Ärzten und Pädagogen aufgezeichnet wurden und die angemessenen Techniken und erwarteten Ergebnisse zeigen.
Fähigkeiten lernen nur durch Videos

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Betriebstestwerte
Zeitfenster: Durch die Fertigstellung der Studie, durchschnittlich 1 Woche
Betriebstests sind eine übliche Methode, mit der die Fähigkeiten der Teilnehmer im Qualifikationsbetrieb gemessen werden. Am Ende des Experiments haben die Teilnehmer einen 15-minütigen Betriebstest in einer Desktop-VR-Umgebung abgeschlossen. Die Bewertungen wurden automatisch vom VR -System berechnet, um die Objektivität in den Ergebnissen sicherzustellen.
Durch die Fertigstellung der Studie, durchschnittlich 1 Woche
räumliche Fähigkeit
Zeitfenster: Grundlinie
Die räumliche Fähigkeit, auch als visuell-räumliche Fähigkeit (VSA) bezeichnet, umfasst kritische kognitive Funktionen, mit denen Einzelpersonen räumlich verwandte Informationen verstehen, interpretieren und manipulieren können. Der Purdue Spatial Visualisierungstest: Rotationen (PSVT: R) - diente als Messwerkzeug zur Analyse der mentalen Rotationsfähigkeiten der Probanden. Diese standardisierte Bewertung enthält 30 Elemente, die messen, wie effektiv Einzelpersonen imaginäre dreidimensionale Figuren manipulieren können. Jede Frage enthält ein Beispiel und fünf Möglichkeiten, wobei nur eine korrekt ist. Die Teilnehmer wurden beauftragt, die angegebene Figur mental auf ähnliche Weise zu drehen, wie sie im Beispiel gedreht wurde und die entsprechende Auswahl ausgewählt wurde.
Grundlinie
Kognitive Belastung
Zeitfenster: Durch die Fertigstellung der Studie, durchschnittlich 1 Woche
Die kognitive Belastung bezieht sich auf die Ressourcen, die durch das Arbeitsgedächtnis für eine bestimmte Aufgabe erforderlich sind. Die Eye-Tracking-Technologie hat zunehmend Beliebtheit bei der Untersuchung der visuellen Aufmerksamkeitsverteilung der Lernenden und der kognitiven Belastung erlangt. Als einer der Schlüsselindikatoren wurde der Pupillendurchmesser verwendet, um die kognitive Belastung während des Lernens zu messen. In dieser Studie verwendeten wir Eye-Tracking-Geräte, um den Schülerdurchmesser der Teilnehmer während des Lernens zur Quantifizierung der kognitiven Belastung aufzuzeichnen.
Durch die Fertigstellung der Studie, durchschnittlich 1 Woche

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Lernmotivation
Zeitfenster: Durch die Fertigstellung der Studie, durchschnittlich 1 Woche
Motivation ist eine motivierende Tendenz, das das Lernverhalten eines Schülers gegenüber spezifischen akademischen Zielen zu lenken und aufrechtzuerhalten. Diese Studie verwendete Fragebögen, um es zu messen. Der Fragebogen enthält fünf Elemente, die sich auf den Motivationsbereich konzentrieren. Jeder Artikel wurde nach einer Fünf-Punkte-Likert-Bewertungsskala codiert (1 = "stark nicht zustimmt", 2 = "nicht zustimmen", 3 = "neutral", 4 = "Vereinbarung", 5 = "stark zustimmen").
Durch die Fertigstellung der Studie, durchschnittlich 1 Woche
Selbstwirksamkeit
Zeitfenster: Durch die Fertigstellung der Studie, durchschnittlich 1 Woche
Die Selbstwirksamkeit, ein von Bandura erstmals entwickeltes Konzept, bezieht sich auf die subjektiven Urteile der Menschen über ihre Fähigkeit, ein Leistungsverhalten erfolgreich durchzuführen. Der Fragebogen enthält fünf Elemente, die sich auf den Motivationsbereich konzentrieren. Jeder Artikel wurde nach einer Fünf-Punkte-Likert-Bewertungsskala codiert (1 = "stark nicht zustimmt", 2 = "nicht zustimmen", 3 = "neutral", 4 = "Vereinbarung", 5 = "stark zustimmen").
Durch die Fertigstellung der Studie, durchschnittlich 1 Woche

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Studienstuhl: Yang Dong, PhD, State Key Laboratory of Oral & Maxillofacial Reconstruction and Regeneration, Key Laboratory of Oral Biomedicine Ministry of Education, Hubei Key Laboratory of Stomatology, School & Hospital of Stomatology, Wuhan University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Oktober 2024

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

2. November 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

2. November 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

14. April 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

21. April 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

24. April 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

24. April 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

21. April 2025

Zuletzt verifiziert

1. April 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2024ZG147

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UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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