Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Trænings- og Testdatabase for IMU-baserede Ganganalysemetoder (IMU-GAIT)

17. november 2025 opdateret af: Bart Jansen, Vrije Universiteit Brussel

Trænings- og testdatabase til IMU-baserede ganganalysemetoder

Formålet med denne undersøgelse er at etablere et højkvalitets, synkroniseret datasæt om gangbegivenheder (GE) ved samtidig at indsamle data fra inertimåleenheder (IMU) og validerede ground truth-detektioner ved hjælp af et Vicon-bevægelsesoptagesystem. Det primære mål er at adressere eksisterende begrænsninger i GE-detektion - såsom dårlig generaliserbarhed, begrænset datadiversitet og mangel på præcis synkronisering - gennem en streng protokol, der sikrer nøjagtighed og gennemsigtighed. Eksperimentet er struktureret i tre faser. Først vil Vicon-afledte GE blive valideret og forfinet ved hjælp af komplementære modaliteter (kraftplader og videooptagelser). Dernæst vil dyb læring (DL) algoritmer blive udviklet og evalueret til GE-detektion direkte fra IMU-data, med Vicon-annotationer som ground truth. Endelig vil virkningen af forskelle i GE-timing på rum-tidlige gangparametre (SGP) blive analyseret for at vurdere gennemførligheden af at bruge IMU-only systemer til pålidelig ganganalyse.

Ved at opnå disse mål sigter undersøgelsen mod at forbedre nøjagtigheden af GE-detektion fra bærbare sensorer og muliggøre mere tilgængelig, skalerbar og pålidelig ganganalyse uden for laboratoriemiljøet.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Detaljeret beskrivelse

Dette projekt undersøger udviklingen af nøjagtige og pålidelige metode til detektion af gangbegivenheder (GE) ved hjælp af bærbare inertimåleenheder (IMU'er), valideret op imod guldstandard bevagelsesfangstdata (Vicon). Gangeanalyse spiller en central rolle i forståelsen af menneskelig lokomotion og har vigtige kliniske anvendelser inden for genoptræning, neurologi, ortopædkirurgi og faldrisikovurdering. Imidlertid er nuværende IMU-baserede tilgange begrænset af synkroniseringsproblemer, små eller homogene datasæt og utilstrækkelig validering mod grundsandheden. Denne studie adresserer disse huller ved systematisk at indsamle og validere gangedata hos raske deltagere. Dataindsamling vil blive udført på Brubotics Rehabilitation Research Center (BRRC) bevagelsesanalyselaboratorium. Deltagere vil gennemføre gangforsøg ved forskellige hastigheder (langsom, selvvalgt og hurtig hastighed) langs en standardiseret 10 m bane. Reflekterende markører vil blive placeret på anatomiske landemærker, og en på korsbenet monteret IMU vil fange inertialsignaler. GE vil blive registreret samtidigt med Vicon-systemet, suppleret med video og kraftpladedata til validering. Studiet er organiseret i tre faser. Fase 1 validerer og forfiner Vicon-detekterede GE ved hjælp af komplementære modaliteter. Fase 2 udvikler og evaluerer dyb læringsalgoritmer til IMU-baseret detektion, inklusive udforskning af selvovervåget læring. Fase 3 undersøger hvordan forskelle i GE-tidspunkter påvirker rumlige-temporale gangparametre (f.eks. skridttid, kadence, asymmetri), med målet om at fastslå om ren IMU-systemer kan fungere som pålidelige alternativer til bevagelsesfangst. I sidste ende vil dette projekt levere et robust datasæt og algoritmisk ramme som forbedrer præcisionen og generaliserbarheden af IMU-baseret GE-detektion.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

150

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Sunde voksne, alder 18-65

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Sunde forsøgspersoner uden motoriske handicap, der forstyrrer gangmønsteret.
  • Ingen historie med smerter i de nedre ekstremiteter inden for de sidste 6 måneder.
  • Ingen historie med skader/operationer i de nedre ekstremiteter inden for de sidste 6 måneder.
  • Sprog: Talere af hollandsk og/eller engelsk og/eller fransk.
  • Alder 18-65 år
  • Forsøgspersonerne skal være i stand til at forstå instruktionerne og besvare spørgsmål. Derudover skal de være i stand til at; signalere smerte, frygt, ubehag; give informeret samtykke.

Eksklusionskriterier:

  • Personer med komorbiditet, der kan hindre studiet (f.eks.: ustabile kardiovaskulære systemforstyrrelser, lungesygdomme, svær osteoporose).
  • Personer med metalimplantater eller hudtilstande, der vil gøre placering af sensorer eller markører vanskelig.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Sunde forsøgspersoner
Alder 18-65 år

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Hæl-slag Timing Fejl: Kraftplader vs Vicon
Tidsramme: 4 år

Absolut tidsforskel mellem hælslag registreret af synkroniserede kraftplatforme (reference) og hælslag registreret af Vicon-bevægelsesoptagelsessystemet. Kraftplatforms hælslag er defineret som den første ramme med vertikal jordreaktionskraft.

Vicon hælslag er den kinematiske begivenhed mærket "hælslag" i henhold til laboratoriets standardpipeline. Fejl beregnes pr. skridt, hvorefter den sammenfattes som overordnet gennemsnit ± SD på tværs af deltager(e). Lavere værdier indikerer bedre overensstemmelse.

Måleenhed: millisekunder (ms)

4 år
Tåafsætningstidsfejl: Kraftplader vs Vicon
Tidsramme: 4 år

Absolut tidsforskel mellem tå-løftning fra kraftplader og tå-løftning registreret af Vicon. Fejl beregnes pr. trin, gennemsnittet inden for deltageren og derefter opsummeret som overordnet gennemsnit ± SD. Lavere værdier indikerer bedre overensstemmelse.

Måleenhed: millisekunder (ms)

4 år
Begivenhedsoverensstemmelse (%): Vicon vs Video - Hælslag
Tidsramme: 4 år

Procentdel af hæl-landingshændelser, hvor Vicon og billede-for-billede videoannotering indikerer samme hændelse inden for ms tolerancevindue (flere tolerancevinduer vil blive undersøgt). Overensstemmelse beregnes pr. deltager og opsummeres som gennemsnit ± SD på tværs af deltager(e). Højere værdier indikerer bedre overensstemmelse.

Måleenhed: procent (%)

4 år
Begivenhedsaftale (%): Vicon vs Video - Tåaf
Tidsramme: 4 år

Procentdel af tå-løftningshændelser, hvor Vicon og videoannotering matcher inden for en tolerancevindue (flere tolerancevinduer vil blive vurderet). Beregnet pr. deltager; opsummeret som middelværdi ± SD pr. deltager(e). Højere værdier indikerer bedre overensstemmelse.

Måleenhed: procent (%)

4 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
IMU Hælslag-detektionsnøjagtighed
Tidsramme: 4 år

Andel af korrekt klassificerede hæl-slag-begivenheder af den IMU-baserede dybdelæringsmodel i forhold til Vicon-grundsandheden (korrekte klassifikationer / samlede begivenheder), beregnet pr. deltager og opsummeret som middelværdi ± SD på tværs af deltager(e).

Reference & tolerance: Vicon-begivenhedsetiketter; en match tælles, når IMU- og Vicon-begivenheder falder inden for samme detektionsramme eller inden for et tolerancevindue, vi vil evaluere.

Måleenhed: procent (%)

4 år
Trintidsnøjagtighed
Tidsramme: 4 år

Beskrivelse: Absolut forskel i trintid mellem IMU-afledt og Vicon-afledt gangbegivenhedsdetektering. Trintid defineres som tiden mellem på hinanden følgende hælslag på modsatte fødder.

Måleenhed: millisekunder (ms)

4 år
IMU Tåafsætningsdetektion Nøjagtighed
Tidsramme: 4 år

Andelen af korrekt klassificerede afsæt-begivenheder (toe off) af den IMU-baserede dybdelæringsmodel i forhold til Vicon ground truth (korrekte klassifikationer / samlede begivenheder), beregnet pr. deltager og opsummeret som gennemsnit ± SD på tværs af deltager(e).

Reference & tolerance: Vicon-begivenhedsetiketter; en match tælles, når IMU- og Vicon-begivenheder falder inden for samme detektionsramme eller inden for et tolerancevindue, som vi vil evaluere.

Måleenhed: procent (%)

4 år
IMU Hælslagfølsomhed (Genkald)
Tidsramme: 4

Sandt positive / (sandt positive + falsk negative) for hælslag-detektion vs Vicon, beregnet pr. deltager(e); opsummeret som gennemsnit ± standardafvigelse. Højere er bedre.

Måleenhed: procent (%)

Reference & tolerance: Vicon-etiketter; skal matche inden for en tolerancevindue for at blive analyseret

4
IMU Hælslagspåvisning Specifitet
Tidsramme: 4 år

Sandt negative / (sandt negative + falsk positive) for hælslag-detektion vs Vicon, beregnet pr. deltager(e); opsummeret som gennemsnit ± SD. Højere er bedre.

Reference & tolerance: Vicon labels; match inden for et tolerancevindue til analyse

Måleenhed: procent (%)

4 år
IMU Afsætningsfølsomhed (Genkald)
Tidsramme: 4 år

TP / (TP + FN) for tå-løft-detektering vs Vicon, beregnet pr. deltager(e); opsummeret som gennemsnit ± SD. Højere er bedre.

Reference & tolerance: Vicon etiketter; skal matche inden for en tolerancevindue for at blive analyseret

Måleenhed: procent (%)

Tidsramme: 4 år

4 år
IMU Afsætsspecifikitet
Tidsramme: 4 år

TN / (TN + FP) for tåafslutningsdetektion vs Vicon, beregnet pr. deltager(e); opsummeret som middelværdi ± SD. Højere er bedre.

Reference & tolerance: Vicon-mærkater; match inden for et tolerancevindue for at blive analyseret

Måleenhed: procent (%) Tidsramme: 4 år

4 år
Kadencenøjagtighed
Tidsramme: 4 år

Beskrivelse: Absolut forskel i kadence mellem IMU-afledte og Vicon-afledte målinger. Kadence er defineret som antallet af skridt pr. minut.

Måleenhed: skridt pr. minut (steps/min)

4 år
Skridtlængde-nøjagtighed
Tidsramme: 4 år

Beskrivelse: Absolut forskel i skridtlængde mellem IMU-afledte og Vicon-afledte målinger. Skridtlængde er defineret som afstanden mellem hælslag på modsatte fødder.

Måleenhed: meter (mm)

4 år
Trin-Tid Asymmetri Nøjagtighed
Tidsramme: 4 år

Beskrivelse: Absolut forskel i skridttidsasymmetriindeks mellem IMU-afledte og Vicon-afledte data. Asymmetriindekset beregnes som den relative forskel mellem venstre og højre skridttider.

Måleenhed: procent (%)

4 år
Skridttidsnøjagtighed
Tidsramme: 4 år

Beskrivelse: Absolut forskel i skridttid mellem IMU-afledte og Vicon-afledte data. Skridttid er defineret som tiden mellem hælslag på samme fod.

Måleenhed: millisekunder (ms)

4 år
Skridtlængde-nøjagtighed
Tidsramme: 4 år

Beskrivelse: Absolut forskel i skridtlængde mellem IMU-afledte og Vicon-afledte målinger. Skridtlængde er defineret som afstanden mellem på hinanden følgende hælslag af samme fod.

Måleenhed: meter (mm)

4 år
Stilletidsnøjagtighed
Tidsramme: 4 år

Beskrivelse: Absolut forskel i støttetid mellem IMU-afledte og Vicon-afledte data. Støttetid defineres som tiden fra hælslag til tåafslutning på den samme fod.

Måleenhed: millisekunder (ms)

4 år
Nøjagtighed af dobbeltstøttetid
Tidsramme: 4 år

Beskrivelse: Absolut forskel i dobbeltstøttetid mellem IMU-afledte og Vicon-afledte målinger. Dobbeltstøttetid refererer til varigheden hvor begge fødder er i kontakt med underlaget.

Måleenhed: millisekunder (ms)

4 år

Andre resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Vægt
Tidsramme: 4 år

Kropsvægten måles ved hjælp af en kalibreret digital vægt, hvor deltagerne har let tøj på og ingen sko. Vægten registreres én gang ved baseline og ved planlagte opfølgninger. Resultaterne opsummeres som middelværdi ± standardafvigelse på tværs af deltagerne.

Måleenhed: kilogram (kg)

4 år
Højde
Tidsramme: 4 år

Stående højde vil blive målt ved hjælp af en vægmonteret stadiometer, hvor deltagerne står oprejst, uden sko, og med hælene samlet. Resultaterne vil blive opsummeret som gennemsnit ± standardafvigelse på tværs af deltagerne.

Måleenhed: meter (mm)

4 år
Body Mass Index (BMI)
Tidsramme: 4 år

BMI beregnes som vægt (kg) divideret med højden i anden potens (m²). Dette giver en standardiseret måling af relativ vægt justeret for højde. Resultaterne opsummeres som gennemsnit ± standardafvigelse på tværs af deltagerne.

Måleenhed: kilogram pr. kvadratmeter (kg/m²)

4 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. december 2025

Primær færdiggørelse (Anslået)

30. november 2029

Studieafslutning (Anslået)

31. december 2029

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

27. august 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

17. november 2025

Først opslået (Faktiske)

19. november 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

19. november 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

17. november 2025

Sidst verificeret

1. oktober 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

IPD-planbeskrivelse

Stadig usikker

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner